Multiples Testen – Vorsicht vor falschen Schlüssen bei umfangreichen Studien!

Im Rahmen von Studien werden meist viele Daten gesammelt, aufbereitet und gespeichert. Viel zu schade, um damit nur eine einzige primäre Forschungshypothese zu überprüfen. Werden allerdings mehrere Fragestellungen induktiv auf einem Datensatz untersucht, erhöht sich damit auch die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art. Wir zeigen ihnen, wie sie trotzdem valide und aussagekräftige Ergebnisse erhalten.