Warenkorbanalyse in der Praxis: Wie Data Mining mit der Warenkorbanalyse zur Umsatzsteigerung beitragen kann

Data Mining beschreibt verschiedene Verfahren zur automatisierten Erkennung von statistischen Zusammenhängen, Mustern, Ähnlichkeiten oder Trends in sehr großen Datenbeständen. Für alle, die sich mit Verkaufstechniken und Methoden zur Umsatzsteigerung befassen, ist Data Mining ein sehr wertvolles Werkzeug. In diesem Artikel zeigen wir, wie Data Mining in der Warenkorbanalyse dabei helfen kann, Gewinne zu steigern und die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.

Wer mit Wem? Mit Warenkorbanalysen und Assoziationsanalyse das Cross-Sellung und Up-Selling optimieren

Die Warenkorbanalyse dient zur Erstellung von Kundenprofilen: Welche Waren werden häufig gemeinsam gekauft? Wie hoch ist die Kaufwahrscheinlichkeit für bestimmte Produkte? Wie kann die Kaufwahrscheinlichkeit erhöht werden? Die Erkenntnisse können dazu verwendet werden, um Crossmarketing anzuwenden. Die Verfahren bieten sich sowohl im Onlinehandel als auch bei der Auswertung von Kundenkarten an. Wir zeigen Ihnen in diesem Artikel, wie Warenkorbanalysen professionell durchgeführt werden.