Gerne beraten wir Sie auch telefonisch & geben Ihnen eine kostenfreie persönliche Auskunft zu Ihrem Projekt.

X

Jamovi Tutorial: deskriptive Statistik

Die grundlegende Funktionsweise und Struktur von jamovi haben wir bereits im ersten Teil des jamovi Tutorials detailliert erläutert. Als kostenfreies und quelloffenes Statistik Programm ist jamovi eine vollwertige SPSS Alternative und bietet einen einfachen Zugang zu umfassenden Analysemöglichkeiten für deskriptive Statistik. Im zweiten Teil beleuchten wir das jamovi Tutorial für deskriptive Statistik

Sie möchten eigenständig oder mit Unterstützung von Expert*innen aussagekräftige statistische Analysen umsetzen und Auswertungen mithilfe von jamovi durchführen? Wenden sie sich hierzu an uns für eine professionelle Statistik Beratung.

Lassen Sie uns Ihre Anforderungen wissen & wir erstellen Ihnen innerhalb weniger Stunden ein kostenfreies Angebot.


Jetzt unverbindlich anfragen

Der folgende Artikel ist der zweite Teil eines Tutorials, das Einblick in die Funktionsweise von jamovi als Statistik Programm und SPSS Alternative gibt. In diesem Beitrag gehen wir konkret der Frage nach, wie Sie mittels jamovi eine deskriptive Statistik erstellen können.

Jamovi Tutorial: deskriptive Statistik

Für deskriptive Statistik nutzen wir den Menü-Bereich ‚Analysen‘: Dieser weist sechs Items auf, wobei wir uns zunächst dem ersten links angeordneten Menüpunkt „Exploration“ zuwenden. Dieser enthält alle Möglichkeiten für eine aussagekräftige deskriptive Analyse.

Wir gehen dazu zum Unterpunkt „Deskriptivstatistik“. Beim Klick werden uns in der linken Spalte alle Variablen des geöffneten Datensatzes angezeigt. Basis der nachfolgenden Beispiel ist wiederum der aus dem ersten Teil des Tutorials bereits bekannte TALIS-Fragebogen (mit fiktiven Daten).

Darunter finden sich die beiden Auswahlbereiche „Statistiken“ und „Diagramme“. Hier finden sich sämtliche relevante Lage- und Streuungsparameter für Ihre deskriptive statistische Auswertung. Zusätzlich lassen sich die Kennwerte für Schiefe, Kurtosis und die Prüfung der Normalverteilung (für metrisch skalierte Variablen) mittels Shapiro-Wilk anzeigen.

Im Bereichsfeld „Diagramme“ finden sich die bekannten Visualisierungsformen Balkendiagramm, Boxplot, Histogramm und Q-Q-Diagramme (Anwendung entsprechend der Skalierung der genutzten Variablen).

Die ausgewählten Variablen lassen sich einfach nach rechts in das entsprechend gekennzeichnete Feld schieben. Gegebenenfalls kann in das Feld „aufgeteilt nach“ eine (nominale) Filtervariable gezogen werden (z. B. das Geschlecht).

Zusätzlich besteht die Möglichkeit, mit einem Haken bei „Häufigkeitstabellen“ übersichtliche tabellarische Darstellungen der gewählten Variablen im Ergebnisfeld rechts anzuzeigen. Nachfolgend ist ein Beispiel mit der Variable Alter (als metrische Variable, symbolisiert mit einem gelben Lineal) sowie mit Alterskategorien (ordinal, Symbol: blaue aufsteigende Balken) dargestellt. Die Alterskategorien wurden auf Basis der metrische Variable „alter“ gebildet und mittels Transformation in drei Gruppen umkodiert (die konkrete Umsetzung sowie die Umkodierungsbedingungen finden sich ausführlich im ersten Teil des jamovi Tutorials).

jamovi vs. SPSS Alternative: Was sind die Vorteile?

Als große Pluspunkte von jamovi im Vergleich zur SPSS Alternative erweisen sich hier zwei Dinge:

  • Der Ergebnisoutput der gewählten Analysen findet sich anwendungsfreundlich direkt neben der Deskriptivstatistik. Somit sind beide Seiten zugleich im Blick. SPSS wechselt hier jeweils auf eine neue Seite, was sich eher unübersichtlich anfühlt.
  • Bei vorgenommenen Änderungen in den Daten in der Deskriptivstatistik links werden die Aktualisierungen automatisch im Ergebnisoutput rechts umgesetzt und anzeigt. Dies ist ein wesentlicher Vorteil gegenüber der SPSS Alternative, wo jede Änderung einzeln ausgeführt und neu berechnet in einem neuen Fenster als Ergebnisoutput angezeigt wird.

Fazit

Jamovi als kostenloses open source Statistik Programm bietet interessierten Nutzenden einen einfachen Zugang zu Analysen für deskriptive Statistik. Im dritten Teil [Link] des jamovi Tutorials zeigen wir, dass alle gängigen statistischen Tests wie z. B. ANOVA und Korrelation qualitativ hochwertig mit dieser SPSS Alternative umsetzbar sind.

Bei weiteren Fragen zu Programmierung, Auswertung und Interpretation etwa für jamovi ANOVA stehen Ihnen die Expert*innen von Novustat gerne zur Verfügung. Nutzen Sie dazu unverbindlich unser schriftliches Kontaktformular!

Weiterführende Links

TALIS: https://www.iqs.gv.at/talis-2018

Jetzt Anrufen Jetzt anfragen