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Statistik Blog

Mixed Effects Models: Random Intercept vs. Random Slope

Linear Mixed Effects Models als spezifische Unterformder Mixed Effects Models gewinnen in der statistischen Analyse zunehmend an Bedeutung, insbesondere in der medizinischen Forschung,  Diese Modelle sind von besonderem Nutzen, um Daten mit hierarchischer oder gruppierter Struktur zu analysieren, die in vielen Forschungsfeldern vorkommen. Bei der Untersuchung von Patientendaten beispielsweise können Forscher oft nicht nur den […]

Die Rolle der Biostatistik in der personalisierten Medizin

Die personalisierte Medizin ist ein revolutionärer Ansatz, der darauf abzielt, die Behandlung jedes einzelnen Patienten individuell anzupassen. Statt sich auf allgemeine Behandlungsstandards zu verlassen, berücksichtigt diese Methode die einzigartigen genetischen, biologischen und Umweltfaktoren jedes Patienten. Warum wird dieser Ansatz immer bedeutender? Weil er Patienten eine genauere, effektivere und sicherere Therapie bietet, die besser auf ihre […]

Datenaufbereitung: Von Rohdaten zu einem hochwertigen Datens(ch)atz

In der modernen Medizin spielen Patientendaten eine zentrale Rolle, sei es in der klinischen Forschung, der Versorgung von Patienten oder in der gesundheitspolitischen Planung. Doch bevor diese Daten in Form von Studienergebnissen, Berichten oder Gesundheitsstrategien verwertet werden können, müssen sie von Rohdaten in einen hochwertigen, aussagekräftigen Datensatz überführt werden. Dieser Prozess ist von essentieller Bedeutung, […]

Faktorenanalyse mit SPSS, R oder Python?

Studenten und Wissenschaftler stehen oft vor der Frage, welche Statistik Software für die Durchführung einer Faktorenanalyse geeignet ist. Die gängigsten Optionen sind SPSS, R und Python. In diesem Artikel werden die Vor- und Nachteile dieser drei Programme untersucht und ihre Eignung für die Faktorenanalyse analysiert. Die Faktorenanalyse ist eine der wichtigsten multivariaten Analysemethoden, die in […]

PSPP vs. SPSS: Ein umfassender Vergleich

Viele Studierende und Doktoranden stehen zu Beginn ihrer wissenschaftlichen Projekte vor der Wahl zwischen diesen beiden Analysetools. In diesem Artikel werden die Vor- und Nachteile beider Programme untersucht und die jeweiligen Stärken im Detail beleuchtet. Spezifische Aspekte wie die Auswertung medizinischer Fragebögen mit PSPP sowie die Unterschiede bei der Durchführung einer klinischen Studie werden anhand […]

UTAUT-Modell: Erfolgreiche Technologieakzeptanzanalyse durchführen

UTAUT ist ein Modell aus der Wirtschaftsinformatik und bedeutet Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Damit ist auch die Zielsetzung des Modells angesprochen, nämlich die Akzeptanz einer Innovation von Nutzenden zu evaluieren, um damit das individuelles Nutzungsverhalten zu optimieren. Dies erfolgt auf Basis mehrerer Einflussfaktoren. Es geht also darum, Aussagen und Erkenntnisse zu […]

Wie Big Data die Einführung von E-Rezepten optimiert

Die fortschreitende Digitalisierung des Gesundheitswesens, insbesondere durch die Einführung des E-Rezepts, eröffnet neue Möglichkeiten in der Arzneimittelversorgung. Auf Big Data basierende Datenanalyse verändert die Art und Weise, wie Rezepte ausgestellt und verarbeitet werden, und schaffen zugleich enormes Potenzial für Optimierungen.Durch die Nutzung von Big Data im Gesundheitswesen lassen sich Prozesse rund um das E-Rezept verbessern, […]

SPSS: Mittelwert berechnen und z-Standardisierung

Die z-Standardisierung von Variablen und die Berechnung von Mittelwerten sind grundlegende statistische Verfahren. Sie finden in zahlreichen wissenschaftlichen Disziplinen breite Anwendung, insbesondere in der Medizin, und können mit der Software SPSS effizient durchgeführt werden. Benötigen Sie fachkundige Unterstützung bei der z-Standardisierung Ihrer Daten in SPSS oder müssen Sie den SPSS Mittelwert berechnen? Unser Team von […]

SPSS 29: Poweranalyse mit SPSS

SPSS 29, auch als SPSS 29.0 bezeichnet, ist die neueste Version der bekannten statistischen Software von IBM . SPSS 29 läuft sowohl auf Windows als auch auf macOS, was es zu einer flexiblen Wahl macht und bringt zahlreiche neue Funktionen und Verbesserungen mit sich. Die Kosten für SPSS 29 variieren je nach: Eine der herausragendsten […]

Das Output Management System (OMS) von SPSS: Effiziente Datenverwaltung

Das Output Management System (OMS) von SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) bietet fortschrittliche Funktionen, um die Datenanalyse zu optimieren und die Ausgabeverwaltung zu vereinfachen. Dieser Beitrag beleuchtet die detaillierten Funktionalitäten und Vorteile von OMS und zeigt, wie es in der wissenschaftlichen Forschung und in der Praxis genutzt werden kann. Was ist SPSS? SPSS […]

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