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Statistik Blog

Subgruppenanalyse in der Statistik: Was sie ist und warum sie wichtig ist

In der modernen Datenanalyse spielt die Subgruppenanalyse eine immer wichtigere Rolle – insbesondere in der medizinischen Forschung, der Marktanalyse und den Sozialwissenschaften. Dieser Beitrag erklärt, was eine Subgruppenanalyse ist, wie sie in der Statistik eingesetzt wird und welche Herausforderungen dabei auftreten können. Außerdem zeigen wir, wie unsere professionellen Statistikdienstleister Sie bei der Durchführung unterstützen können. […]

Molecular Neuroimaging: Optimierung der Bilddatenanalyse durch innovative statistische Methoden

Molecular Neuroimaging hat sich in der Neuroscience als Schlüsseltechnologie etabliert, um molekulare Prozesse im lebenden Gehirn sichtbar zu machen. Diese Bildgebungsverfahren, darunter PET (Positronen-Emissions-Tomographie) und SPECT (Single-Photon-Emissions-Computertomographie), ermöglichen die Darstellung von Proteinen, Rezeptoren und metabolischen Aktivitäten auf zellulärer Ebene. Instituten wie dem Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften gelingt es so, Hirnerkrankungen wie Alzheimer, Parkinson oder […]

Mit SPSS und Synology Datenbereinigung für klinische Studien

Synology gilt als sicherer, zentraler Speicherort für Rohdaten wie etwa SPSS-Dateien und Bereinigungsskripte in klinischen Studien. Dies ermöglicht einen kontrollierten Zugriff und effizientes Arbeiten. SPSS wird genutzt, um die eigentliche Datenbereinigung durchzuführen. Die Kombination beider Werkzeuge minimiert Risiken durch sichere Speicherung, detaillierte Zugriffskontrollen und die Nachvollziehbarkeit der Bereinigungsprozesse. Zusätzlich finden Sie dazu auch ein konkretes […]

Refactoring: Sauberer Code für bessere Datenanalysen

Refactoring Programming bedeutet die gezielte Umstrukturierung bestehenden Quellcodes, um dessen Lesbarkeit, Wartbarkeit und Effizienz zu verbessern, ohne die äußere Funktionalität zu verändern. Insbesondere in iterativer und agiler Softwareentwicklung ist Refactoring ein zentrales Werkzeug zur Sicherung langfristig stabiler und skalierbarer Software. Regelmäßiges Refactoring vermeidet systematisch den Aufbau technischer Schulden und verbessert langfristig die strukturelle Codequalität, indem […]

Kendall´s Tau vs. Spearman: Welche Korrelation ist besser?

Kendall´s Tau vs. Spearman´s Rho: Welche Korrelation ist besser? In der medizinischen Forschung stellen Korrelationsanalysen essenzielle Instrumente dar, um Zusammenhänge zwischen Behandlungsdosen, Biomarkern oder Symptomen zu quantifizieren. Die Wahl eines geeigneten Korrelationsmaßes wirkt sich unmittelbar auf die Validität und Verlässlichkeit der Ergebnisse aus. Nicht-parametrische Verfahren wie Kendall´s Tau (τ) und Spearman’s Rho (ρ) kommen zum […]

MANCOVA: Praktische Anwendung & Interpretation in R und SPSS

Die MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance – multivariate Kovarianzanalyse) ist ein effizientes statistisches Verfahren, das besonders in der medizinischen Forschung Anwendung findet. Sie eignet sich, wenn mehrere abhängige Variablen gleichzeitig analysiert werden sollen und erlaubt dabei die Kontrolle von Kovariaten, um Störeinflüsse auszuschließen und die Validität der Ergebnisse zu erhöhen. Gerade in klinischen Studien und […]

Klumpenstichprobe in der medizinischen Forschung

Die Klumpenstichprobe (Cluster Sampling) stellt eine bedeutende Methode in der medizinischen Forschung dar, insbesondere wenn es darum geht, große, geografisch verstreute Grundgesamtheiten effizient zu untersuchen. Sie ist eine weit verbreitete Technik der Stichprobenziehung in der statistischen Forschung und kommt vor allem dann zum Einsatz, wenn eine vollständige Befragung aller Elemente einer Zielpopulation aus logistischen oder […]

Explorative Statistik: Methoden, Unterschiede und Anwendung in der Datenanalyse

Die explorative Statistik ist ein essenzielles Werkzeug in der medizinischen Forschung und darüber hinaus in der gesamten Statistik. Die explorative Statistik ermöglicht Ihnen, aus großen und oft komplexen Datenmengen unerforschte Muster zu erkennen, Hypothesen zu entwickeln und neue Forschungsfragen zu formulieren. Ohne explorative Methoden wären bahnbrechende Entdeckungen wie die Identifizierung von Risikofaktoren für Long COVID […]

ANCOVA Kovarianzanalyse

ANCOVA, die Analysis of Covariance, ist eine spezielle Form der Kovarianzanalyse. die Elemente der Varianzanalyse (ANOVA) mit Regressionsmodellen kombiniert. Ihr zentrales Ziel besteht darin, Unterschiede im Mittelwert zwischen Gruppen zu analysieren, während der Einfluss einer oder mehrerer Kovariaten kontrolliert wird. Dadurch ermöglicht die ANCOVA eine präzisere Schätzung von Effekten, indem sie Störvariablen statistisch herausrechnet. Im […]

In 7 Schritten: Auswertung von Skalenfragen/Ratingfragen

Skalenfragen, auch als Ratingfragen bekannt, sind ein zentrales Instrument in wissenschaftlichen Umfragen. insbesondere in der Medizin und Psychologie. Sie ermöglichen es, subjektive Einschätzungen wie Patientenzufriedenheit, Symptomschwere oder Therapieerfolge zu quantifizieren und liefern so wertvolle Umfragedaten für die Forschung. Ein kritischer Aspekt liegt dabei in der Rangordnung der Antworten, die differenzierte Einblicke in individuelle Prioritäten und […]

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