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Statistik Blog

Mixed Methods Design: Studien professionell auswerten – Darauf sollten Sie achten!

Empirische Methoden dienen in der Wissenschaft dazu, Erkenntnisse zu gewinnen bzw. Forschungsfragen zu beantworten. Nur wenn Methoden „richtig“ angewendet werden, kann das Ergebnis als wissenschaftlich valide angesehen werden. Ein Mixed Methods Design ist eine Möglichkeit, qualitative Methoden und quantitative Methoden zu kombinieren, um so das Forschungsziel bestmöglich zu erreichen.

So erstelle ich einfach und professionell eine Transkription!

Transkriptionen von Daten sind die Grundlage zahlreicher wissenschaftlicher Forschungen. Ohne eine Verschriftlichung von Informationen ist es oft nicht möglich, weiterführende Forschungen anzustellen. Wie das geht und welche Punkte Sie unbedingt beachten sollten, zeigen wir Ihnen hier!

SPSS: Allgemeines lineares Modell und multivariate Analyse

Statistikprogramme wie SPSS bieten eine nahezu unüberblickbare Auswahl an statistischen (multivariaten) Verfahren. Die vielen Optionen sind folglich auch mit dem Anspruch verbunden, die beste Methode für das eigene Projekt zu finden. Dieser Beitrag hat zum Ziel, einen Überblick über relevante (multivariate) lineare Modelle in SPSS zu geben.

So gelingt eine Mixed Model Analyse in SPSS

Viele Befragungsdesigns beinhalten Fragen zu Werten und Einstellungen in Abhängigkeit definierter Einflussgrößen. Das bekannteste Beispiel sind Panels, wenn dieselben Personen mehrfach über eine Zeitspanne hinweg befragt werden. Dieser Beitrag erklärt, wie man mithilfe eines gemischten Modells (mixed model), genauer mit einem random effects model, eine solche komplexe Datenstruktur berücksichtigen und entsprechende Analysen leicht eigenständig in SPSS umsetzen kann.

Satz von Bayes: Beispiel zur einfachen Anwendung

In diesem Artikel stellen wie Ihnen die Bayessche Regel und ein einfaches Beispiel im Detail vor. Wir zeigen Ihnen, wann und wie der Satz von Bayes angewendet wird. Und Sie lernen das Handwerkszeug, um in Ihren Auswertungen das Prinzip des Satz von Bayes erfolgreich einzusetzen!

Bayes Statistik einfach und verständlich erklärt

Sie haben schon öfter von der Bayes Statistik gehört und wollen verstehen, was das konkret ist und ob sie sich für Ihre Untersuchungen eignet? Dann ist dieser Artikel genau das richtige für Sie: Wir erklären Ihnen einfach und verständlich wo die Stärken und Schwächen der Bayes Statistik liegen. Außerdem beleuchten wir die Unterschiede in zwischen frequentistischer Statistik und Bayes Statistik.

Faktorenanalyse einfach erklärt: Mit einem Umsetzungsbeispiel in SPSS

Die Faktorenanalyse gehört zu den beliebtesten und meist angewandten Methoden der multivariaten Statistik. Sie reduziert die Datenlast und berechnet wichtige Maße für weitere Analysen. Faktorenanalyse SPSS bietet hier ein gutes Anwendungstool auch für wenig erfahrene Nutzer. Dieser Beitrag skizziert wichtige Punkte, die Sie in Bezug auf die Faktorenanalyse wissen sollten und gibt eine kleine Einführung in die Umsetzung in SPSS.

MAXQDA Codierung: Interview und offene Fragen qualitativ auswerten

MAXQDA ist die Standardsoftware zur Umsetzung einer qualitativen Datenanalyse. Sie dient als technisches Hilfsmittel zur Auswertung qualitativer Interviews. Damit gehört eine zeitaufwändige und fehleranfällige händische bzw. manuelle Auswertung von offenen Fragen der Vergangenheit an. In diesem Blogartikel möchten wir Ihnen im Rahmen eines kleinen Tutorials zeigen, wie Sie offene Fragen qualitativ auswerten können.

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