Wie predictive Analytics im Controlling neue Potenziale aufdecken kann

Das Controlling ist ein kritischer Teil jedes Unternehmens, um zu verstehen, wie sich verschiedene Kennzahlen auf den Unternehmenserfolg insgesamt auswirken. Eine modernes Controlling sollte jedoch vor Allem in der Lage zu sein zukunftsorientiert zu planen und realistische Visionen für das Unternehmen zu entwickeln. Das Forecasting im Controlling sollte daher nicht einfach nur auf bisherigen Kennzahlen […]

Wie man Live Web Analytics einsetzt, um die eigenen Nutzer besser zu verstehen

Das Internet bietet heutzutage ein unersetzliches Werkzeug fürs Marketing. Allerdings kann man Online-Marketing nicht nur für Werbung nutzen, sondern auch um die eigenen Kunden besser kennenzulernen. In diesem Artikel stellen wir das Marketing Automatisierung Konzept von live Web Analytics mit Random Forest dar. Wir zeigen, wie live Web Analytics für die Erhörung der Kundenbindung sorgen kann und somit zum gesamten Businesserfolg beiträgt.

Marketing ROI Analysis: So entwickelt man optimale Marketingstrategien und Marketingbudgets

Ob über Facebook, Google Ads oder Instagram: Online Marketingkampagnen sollten nicht nur gut geplant sein, sondern sollten auch regelmäßig ausgewertet werden. Die Marketing ROI Analysis erlaubt eine effiziente Beurteilung von Marketingmaßnahmen und ermöglicht eine Optimierung der eigenen Marketingstrategie. Dieser Artikel bietet einen Einblick in dieses wertvolle Werkzeug von Marketing-Experten!

Big Data nutzen: So klappt der Start

Wenn sich ein Unternehmen dazu entschlossen hat, Big Data nutzen zu wollen und Data Mining Verfahren für die Entscheidungsprozesse einzubeziehen, ist der richtige Start entscheidend. Nur so können effizient und ökonomisch innerhalb kurzer Zeit Ergebnisse aus Big Data Analytics gewonnen und verwendet werden. Wir zeigen in diesem Artikel wesentliche Aspekte auf, die zu einem Gelingen ihres Big Data Projektes beitragen.

Wie man die Sentiment-Analyse zur Kundenzufriedenheitsanalyse nutzt

Ob Produktbewertungen auf Amazon, Tweets an ein Unternehmen oder E-Mails an den Support: Kunden äußern im digitalen Zeitalter Ihre Meinung über zahlreiche Kanäle. Die Sentiment-Analyse bietet das ideale Werkzeug um die Flut an Meinungen auszuwerten und zu überwachen. In diesem Artikel zeigen wir, wie sich eine Sentiment-Analyse sinnvoll für die Kundenzufriedenheitsanalyse einsetzen lässt.

Evidenzbasierte Medizin – Möglichkeiten und Herausforderungen aus Sicht der Statistik

Der Grundstein der evidenzbasierten Medizin ist der gewissenhafte Gebrauch wissenschaftlicher Nachweise in der medizinischen Behandlung von Patienten. Mit evidenzbasiertem Arbeiten können Arzt und Patient gemeinsam eine fundierte Entscheidung im Hinblick auf die Therapie treffen. Wir zeigen Ihnen, wie diese Entscheidungsfindung aus statistischer Sicht stattfindet und worauf sie achten müssen.

Kundensegmentierung: So lernt man seine Kunden kennen!

Alle Kunden haben unterschiedliche Bedürfnisse und Wünsche und reagieren dementsprechend unterschiedlich auf Marketingkampagnen. Die Kundensegmentierung als CRM-Tool kann die Effektivität von Marketingaktivitäten erheblich verbessern. In diesem Artikel erfahren Sie, welche Chancen und Vorteile die Kundensegmentierung für Unternehmen bietet, welche Arten der Kundensegmente es gibt (z.B. geografisch, psychografisch, demografisch) und welche Schritte das Kundensegmentierung Verfahren hat.

Die besten Data Mining Tools für den Einsatz im Unternehmen

Data Mining Methoden sind für Unternehmen zur unumgänglichen Notwendigkeit geworden: Data Mining eigent sich hervorragend um hohe Datenmengen hinsichtlich Trends und wiederkehrenden Muster zu untersuchen und daraus anschließend wichtige Kundeninformationen abzuleiten. Aufgrund der aus den Datenanalysen abgeleiteten Erkenntnissen können durch Data Mining Klassifikation beispielsweise Kundenprofile und Buyer-Personas erstellt und Marketingforschung betrieben werden. Doch welche Data […]

ERP Data Mining – Ein Data Mining-Beispiel aus der Praxis

In diesem Artikel wollen wir anhand eines Data Mining Beispiel die vielseitigen Möglichkeiten von ERP Data Mining Verfahren näherbringen. Dazu stellen wir Ihnen ein fiktives Unternehmen vor, dass die digitale Transformation wagt. Zudem werden Technologien vorgestellt, die im Unternehmen etabliert werden können und mit deren Hilfe sich wertvolle Quellen wie Kundeninformationen oder Buyer Personas aus sozialen Medien analysieren lassen.