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Statistik Blog

Alles Normal? Test auf Normalverteilung mit unserer R Shiny App!

T-Test oder Mann-Whitney-U-Test? Die Beantwortung ist wesentlich von der Verteilung der Daten abhängig. So steht am Anfang der Analyse oft die Frage: Sind meine Daten normalverteilt? Diese Frage lässt sich meist nur schwer mit  ja oder nein beantworten. Wir zeigen Ihnen die wichtigsten Verfahren zum Test auf Normalverteilung.

Wie man mit Customer Analytics einen starken Sales Funnel erstellen kann

In diesem Blog-Artikel erläutern wir, was ein Sales Funnel ist und wie dieser für die Kundensegmentierung genutzt werden kann. Es ist möglich, Kunden bezüglich Demografie, Interessen oder Kundenverhalten zu segmentieren und pseudonimierte Buyer Personas zu erstellen. Diese Buyer Personas erlauben Unternehmen einen Überblick über Kundenpräferenzen spezifischer Zielgruppen zu erhalten und diese Informationen analysieren zu können. Die Bereiche eines Unternehmens, die von dieser Segmentierung profitieren, sind primär Vertrieb und Marketing, um maßgeschneiderte Marketingkampagnen und -maßnahmen für die jeweilige Zielgruppe generieren zu können.

Mitarbeiterbefragung Zufriedenheit: Was man für eine erfolgreiche Mitarbeiterumfrage beachten sollte

Sie möchten die Ihre Mitarbeiter dauerhaft binden und Ihre Motivation steigern? Dann ist die Mitarbeiterumfrage das richtige Tool für sie! Damit Ihre Mitarbeiterbefragung gelingt geben wir in diesem Artikel wichtige Tipps für den Mitarbeiterzufriedenheit Fragebogen. Außerdem zeigen wir wie Sie eine Auswertung der Mitarbeiterumfrage vornehmen. Fördern auch Sie mit Ihrer Mitarbeiterbefragung Zufriedenheit und Motivation!

Positionierungsanalyse: So setzen Sie sich mit Produktpositionierung von der Konkurrenz ab!

„Was wollen Kunden haben?“ Diese Frage steht im Zentrum der Positionierungsanalyse. Dabei gilt es im Wesentlichen herauszufinden, welche Eigenschaften ein Idealprodukt aus Kundensicht ausmachen und wodurch sich dieses auszeichnet. Im Vergleich mit Konkurrenzprodukten wird versucht, das Produkt abzugrenzen und Nischen zu finden. Wir zeigen und erklären Ihnen die wesentlichen Schritte zu einem authentischen und einzigartigen Produkt

Künstliches neuronales Netz einfach erklärt: Lernen im Data Mining

Künstliche neuronale Netze sind in Anlehnung an neuronale Strukturen höherer Organismen entwickelt worden mit dem Ziel, unbeaufsichtigtes Lernen zu ermöglichen. Mit neuronalen Netzen ist die Idee unbeaufsichtigten Lernens und künstlicher Intelligenz längst zur Realität geworden. Wir zeigen Ihnen, wie künstliche neuronale Netze funktionieren.

Warenkorbanalyse in der Praxis: Wie Data Mining mit der Warenkorbanalyse zur Umsatzsteigerung beitragen kann

Data Mining beschreibt verschiedene Verfahren zur automatisierten Erkennung von statistischen Zusammenhängen, Mustern, Ähnlichkeiten oder Trends in sehr großen Datenbeständen. Für alle, die sich mit Verkaufstechniken und Methoden zur Umsatzsteigerung befassen, ist Data Mining ein sehr wertvolles Werkzeug. In diesem Artikel zeigen wir, wie Data Mining in der Warenkorbanalyse dabei helfen kann, Gewinne zu steigern und die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.

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