In diesem Artikel wollen wir anhand eines Data Mining Beispiel die vielseitigen Möglichkeiten von ERP Data Mining Verfahren näherbringen. Dazu stellen wir Ihnen ein fiktives Unternehmen vor, dass die digitale Transformation wagt. Zudem werden Technologien vorgestellt, die im Unternehmen etabliert werden können und mit deren Hilfe sich wertvolle Quellen wie Kundeninformationen oder Buyer Personas aus sozialen Medien analysieren lassen.
Die Speicherung von großen Mengen medizinischer Daten (Big Data im Gesundheitswesen) ermöglicht eine spürbare Verbesserung der Patientenversorgung. Mit der Anwendung von Data Mining Methoden können daraus bislang unbekannte und nützliche Informationen gewonnen werden. Das größte Potenzial liegt dabei bei der zeitnahen Verfügbarkeit spezifischer Entscheidungshilfen. Wir zeigen ihnen konkrete Umsetzungen.
Das Auslesen von Informationen aus Texten wird angesichts der Flut an geschriebenen Medien immer wichtiger. Wir zeigen Ihnen, wie Text Mining funktioniert. Anhand eines Beispiels aus unserer Beratungspraxis erläutern wir Ihnen anschaulich, wie Text Analysis durchgeführt wird.
“Der Kunde ist König!” – An diesem Spruch hat sich bis heute nichts geändert: Unternehmen, die Kunden mit ihren und Wünsche und -bedürfnisse kennen und in den Mittelpunkt stellen erhalten zufriedene, kaufkräftige und loyale Kunden mit langfristigen Geschäftsbeziehungen. Wir zeigen Ihnen, wie sie mit Customer Analytics Kundenwünsche und deren Bedürfnisse strukturiert wahrnehmen.
Eine genaue Messung der Resultate von einzelnen Social-Media-Aktivitäten im Unternehmen ist nicht einfach. Eine gute Orientierung bietet hier der Social Media ROI. In diesem Artikel gehen wir deshalb auf die Möglichkeiten bei der Ermittlung des eigenen ROIs für Social Media Kampagnen ein.
Deep Learning for Business ist der neueste Trend in Business Analytics und Data Science Bereich. Doch was ist eigentlich Deep Learning? In diesem Artikel zeigen wir Ihnen die Welt der Künstlichen Intelligenz und Deep Learning Neural Networks. Sie werden wichtigste Begriffe und Verfahren kennenlernen und verstehen, wie auch Sie diese Funktionalitäten nutzen können, um für Ihr Business einen Mehrwert zu generieren.
Bei klinischen Studien sind Studienabbrecher oder Protokollverletzungen keine Seltenheit. Häufig stellt dies aber ein ernsthaftes Problem für die Analyse der Daten dar. Wir zeigen Wege wie Sie mit solchen Abweichungen umgehen können und wie Sie durch eine Intention-To-Treat Analyse zu gültigen Analyseergebnissen gelangen.
Nichtparametrische Tests gelten als Mittel der Wahl, wenn die Normalverteilungsannahme verletzt ist. Dabei bleiben allerdings wertvolle Informationen unbeachtet, eine Einbuße an Trennschärfe oder Power ist die Folge. Wir zeigen Ihnen, wie sie mit modernen Resampling Methoden wie Bootstrapping Statistik oder Permutation Test mehr aus Ihren Daten holen.
Data Mining hat das Ziel, Informationen aus großen Datenbeständen (Big Data) zu extrahieren und nutzbar zu machen. Für eine zielführende und effiziente Arbeitsweise sind sechs Schritte notwendig. Wir erläutern Ihnen anhand des allgemein gültigen Standards CRISP-DM die 6 Phasen von Data Mining.
Mitarbeitermotivation gehört zu den wichtigsten Säulen im Rahmen von Unternehmenserfolg. Eine der zentralen Fragen dabei ist, wie sich Mitarbeitermotivation durch Umfragen messen und idealerweise verbessern lässt. Dieser Artikel geht der Frage nach, wie Motivation gemessen werden kann und welche Aspekte dabei zu beachten sind. In einem weiteren Schritt werden relevante Schlüsselkriterien aufgezeigt, um eine Mitarbeitermotivation Umfrage im Unternehmensbereich umfassend und aussagekräftig durchführen zu können.