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Statistik Blog

Die besten Tipps für eine erfolgreiche Kundenbefragung

Wissen Sie genau was Ihre Kunden wollen? Eine gut ausgearbeitete Kundenbefragung schafft zu dieser Frage Klarheit! Damit die Kundenumfrage ein Erfolg wird und wertvolle Erkenntnisse liefert, erläutern wir in diesem Artikel 5 wichtige Strategien zur Durchführung einer Kundenbefragung.

Mitarbeiterbefragung Zufriedenheit: Was man für eine erfolgreiche Mitarbeiterumfrage beachten sollte

Sie möchten die Ihre Mitarbeiter dauerhaft binden und Ihre Motivation steigern? Dann ist die Mitarbeiterumfrage das richtige Tool für sie! Damit Ihre Mitarbeiterbefragung gelingt geben wir in diesem Artikel wichtige Tipps für den Mitarbeiterzufriedenheit Fragebogen. Außerdem zeigen wir wie Sie eine Auswertung der Mitarbeiterumfrage vornehmen. Fördern auch Sie mit Ihrer Mitarbeiterbefragung Zufriedenheit und Motivation!

Wie man eine effektive Datenstrategie für das eigene Unternehmen entwickelt

Egal ob ein Unternehmen Big Data Analytics, predictive Analytics oder Customer Analytics einsetzen möchte: Der erste Schritt auf dem Weg zu datenbasierten Entscheidungen im Unternehmen sollte eine solide Datenstrategie sein. Wir erklären, was eine gute Datenstrategie ausmacht und welche Faktoren für Umsetzung entscheidend sind.

Positionierungsanalyse: So setzen Sie sich mit Produktpositionierung von der Konkurrenz ab!

„Was wollen Kunden haben?“ Diese Frage steht im Zentrum der Positionierungsanalyse. Dabei gilt es im Wesentlichen herauszufinden, welche Eigenschaften ein Idealprodukt aus Kundensicht ausmachen und wodurch sich dieses auszeichnet. Im Vergleich mit Konkurrenzprodukten wird versucht, das Produkt abzugrenzen und Nischen zu finden. Wir zeigen und erklären Ihnen die wesentlichen Schritte zu einem authentischen und einzigartigen Produkt

Künstliches neuronales Netz einfach erklärt: Lernen im Data Mining

Künstliche neuronale Netze sind in Anlehnung an neuronale Strukturen höherer Organismen entwickelt worden mit dem Ziel, unbeaufsichtigtes Lernen zu ermöglichen. Mit neuronalen Netzen ist die Idee unbeaufsichtigten Lernens und künstlicher Intelligenz längst zur Realität geworden. Wir zeigen Ihnen, wie künstliche neuronale Netze funktionieren.

Warenkorbanalyse in der Praxis: Wie Data Mining mit der Warenkorbanalyse zur Umsatzsteigerung beitragen kann

Data Mining beschreibt verschiedene Verfahren zur automatisierten Erkennung von statistischen Zusammenhängen, Mustern, Ähnlichkeiten oder Trends in sehr großen Datenbeständen. Für alle, die sich mit Verkaufstechniken und Methoden zur Umsatzsteigerung befassen, ist Data Mining ein sehr wertvolles Werkzeug. In diesem Artikel zeigen wir, wie Data Mining in der Warenkorbanalyse dabei helfen kann, Gewinne zu steigern und die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.

Conjoint Analysen machen es möglich: Das Kaufverhalten von Kunden vorhersagen!

Die Conjoint Analyse zählt zu den wirkungsvollsten Methoden, um Kundenwünsche zu analysieren und Kaufverhalten und Kaufentscheidungen von Personen vorherzusagen. Dazu werden Produkteigenschaften hinsichtlich ihrer Attraktivität untersucht. In diesem Artikel erklären wir, was eine Conjoint Analyse ist. Anhand eines Beispiels werden wir die Vorgehensweise bei einer Conjoint Analyse als Instrument der Marktsimulation verdeutlichen und erklären, wie Sie diese Methode einsetzen können.

Hazard Ratio und Kaplan-Meier Kurve: Survivalanalyse mit unserem Shiny Dashboard!

In vielen Fällen ist die Frage für eine Analyse nicht nur ob ein Ereignis, (z.B. eine Komplikation beim Patienten, ein Ausfall der Maschine), sondern auch wann. In diesem Fall bietet ist eine Überlebenszeitanalyse die erste Wahl. Wir erklären nicht nur die Grundlagen von Hazard Ration und Kaplan-Meier-Kurven, sondern bieten in diesem Artikel auch ein Shiny Dashboard, welches die Analyse für eine einfache Überlebenszeitanalyse vollautomatisch durchführt!

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