In diesem Blogbeitrag geht es um die qualitative Analyse von Texten. Wir zeigen Ihnen, wie das mit der Grounded Theory Methode geht und wie Sie aus vorhandenem Datenmaterial eine neue Theorie entwickeln können.
Statistik Blog
Satz von Bayes: Beispiel zur einfachen Anwendung
In diesem Artikel stellen wie Ihnen die Bayessche Regel und ein einfaches Beispiel im Detail vor. Wir zeigen Ihnen, wann und wie der Satz von Bayes angewendet wird. Und Sie lernen das Handwerkszeug, um in Ihren Auswertungen das Prinzip des Satz von Bayes erfolgreich einzusetzen!
Bayes Statistik einfach und verständlich erklärt
Sie haben schon öfter von der Bayes Statistik gehört und wollen verstehen, was das konkret ist und ob sie sich für Ihre Untersuchungen eignet? Dann ist dieser Artikel genau das richtige für Sie: Wir erklären Ihnen einfach und verständlich wo die Stärken und Schwächen der Bayes Statistik liegen. Außerdem beleuchten wir die Unterschiede in zwischen frequentistischer Statistik und Bayes Statistik.
Faktorenanalyse einfach erklärt: Mit einem Umsetzungsbeispiel in SPSS
Die Faktorenanalyse gehört zu den beliebtesten und meist angewandten Methoden der multivariaten Statistik. Sie reduziert die Datenlast und berechnet wichtige Maße für weitere Analysen. Faktorenanalyse SPSS bietet hier ein gutes Anwendungstool auch für wenig erfahrene Nutzer. Dieser Beitrag skizziert wichtige Punkte, die Sie in Bezug auf die Faktorenanalyse wissen sollten und gibt eine kleine Einführung in die Umsetzung in SPSS.
Auswertung qualitativer Interviews mit MAXQDA: Schnell und einfach Textinhalte analysieren!
MAXQDA als die Standardsoftware zur Umsetzung einer qualitativen Datenanalyse unterstützt Sie bei der Auswertung von Textinformationen aller Art. Ziel ist es, Gemeinsamkeiten bzw. Unterschiede in den Texten zu erkennen und zu analysieren. Wir zeigen Ihnen in diesem Blogbeitrag, wie Sie mit einfachen Mitteln die Daten, die Sie mit Hilfe von MAXQDA erfasst haben, auswerten.
MAXQDA Codierung: Interview und offene Fragen qualitativ auswerten
MAXQDA ist die Standardsoftware zur Umsetzung einer qualitativen Datenanalyse. Sie dient als technisches Hilfsmittel zur Auswertung qualitativer Interviews. Damit gehört eine zeitaufwändige und fehleranfällige händische bzw. manuelle Auswertung von offenen Fragen der Vergangenheit an. In diesem Blogartikel möchten wir Ihnen im Rahmen eines kleinen Tutorials zeigen, wie Sie offene Fragen qualitativ auswerten können.
Warum sich eine qualitative Datenanalyse mit MAXQDA lohnt!
MAXQDA ist die Standardsoftware zur Umsetzung einer qualitativen Datenanalyse. Sie dient als technisches Hilfsmittel zur Auswertung qualitativer Interviews. In diesem Blogartikel zeigen wir Ihnen im Rahmen eines kleinen Tutorials am Beispiel von MAXQDA, wie Sie die Software für einen Großteil der im Rahmen einer Auswertung anfallenden Standardfälle anwenden und und wie die Benutzeroberfläche konkret aussieht. Im zweiten Teil des Tuturials lernen Sie offene Fragen qualitativ auszuwerten.
POS Marketing: Wie Sie die Kundenbindung auch für Ihr Business erhöhen
In diesem Artikel informieren wir Sie zum Thema POS Marketing. Sie finden Informationen zur Entstehung, Beschreibung sowie Bedeutung verschiedener POS Konzepte sowie Ihre Relevanz für Ihre täglichen Kundeninteraktionen. Wir beschreiben auch, welche Rolle das POS Marketing Konzept als Teil des Business Intelligence spielt.
ANOVA mit Messwiederholung: Einfache Anwendung mit SPSS
Viele Studien basieren auf Beobachtungen über Zeit. Da hierbei Daten von denselben Personen erhoben werden, handelt es sich um voneinander abhängige Werte. Diese zu ignorieren kann zu Fehlinterpretationen bei den relevanten Effekten führen. ANOVA mit Messwiederholung ist eines der bekanntesten Verfahren, das in solchen Fällen angewandt wird. Dieser Beitrag gibt eine Einführung in die Methode und ihre Umsetzung mittels SPSS
Machine Learning Algorithmen: Drei erfolgreiche Lernmethoden im Detail
Wenn Sie sich einen umfassenden Überblick über die Lernmethoden der künstlichen Intelligenz verschaffen wollen, dann lesen Sie hier weiter! Wir zeigen Ihnen in diesem Artikel die wichtigsten Vertreter der Machine Learning Algorithmen und geben Beispiele in Python Machine Learning und erklären die erfolgreichsten Methoden im Detail.