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Statistik Blog

Interaktionseffekte und Moderation: SPSS hilft einfach und schnell

Moderationen sind Gegenstand vieler spannender sozialwissenschaftlicher Fragestellungen. Wir haben bereits gezeigt, wie Moderationsanalyse bequem und schnell in Stata mittels Berechnung von Interaktionseffekten umgesetzt werden kann. Aber auch andere Statistikpakete bieten hierfür gut anwendbare Lösungen. Dieser Beitrag erklärt die einfache Interaktion und ihre Berechnung in SPSS.

Wie Sie R Shiny für Data Science nutzen können

Ziel von Data Science ist die Generierung von Wissen aus großen Datenmengen, um bessere Unternehmensentscheidungen zu treffen oder um die Unternehmenssteuerung zu verbessern. Zu diesem Zweck lassen sich Dashboards mithilfe der Programmiersprache R erstellen. Mit der R Shiny App und dem Shiny Dashboard präsentieren wir Tools, die Sie für die Visualisierung von Datenanalysen nutzen und mit denen Sie Analysen auf Ihrer Webseite durchführen können.

Mixed Methods Design: Studien professionell auswerten – Darauf sollten Sie achten!

Empirische Methoden dienen in der Wissenschaft dazu, Erkenntnisse zu gewinnen bzw. Forschungsfragen zu beantworten. Nur wenn Methoden „richtig“ angewendet werden, kann das Ergebnis als wissenschaftlich valide angesehen werden. Ein Mixed Methods Design ist eine Möglichkeit, qualitative Methoden und quantitative Methoden zu kombinieren, um so das Forschungsziel bestmöglich zu erreichen.

So erstelle ich einfach und professionell eine Transkription!

Transkriptionen von Daten sind die Grundlage zahlreicher wissenschaftlicher Forschungen. Ohne eine Verschriftlichung von Informationen ist es oft nicht möglich, weiterführende Forschungen anzustellen. Wie das geht und welche Punkte Sie unbedingt beachten sollten, zeigen wir Ihnen hier!

SPSS: Allgemeines lineares Modell und multivariate Analyse

Statistikprogramme wie SPSS bieten eine nahezu unüberblickbare Auswahl an statistischen (multivariaten) Verfahren. Die vielen Optionen sind folglich auch mit dem Anspruch verbunden, die beste Methode für das eigene Projekt zu finden. Dieser Beitrag hat zum Ziel, einen Überblick über relevante (multivariate) lineare Modelle in SPSS zu geben.

So gelingt eine Mixed Model Analyse in SPSS

Viele Befragungsdesigns beinhalten Fragen zu Werten und Einstellungen in Abhängigkeit definierter Einflussgrößen. Das bekannteste Beispiel sind Panels, wenn dieselben Personen mehrfach über eine Zeitspanne hinweg befragt werden. Dieser Beitrag erklärt, wie man mithilfe eines gemischten Modells (mixed model), genauer mit einem random effects model, eine solche komplexe Datenstruktur berücksichtigen und entsprechende Analysen leicht eigenständig in SPSS umsetzen kann.

Satz von Bayes: Beispiel zur einfachen Anwendung

In diesem Artikel stellen wie Ihnen die Bayessche Regel und ein einfaches Beispiel im Detail vor. Wir zeigen Ihnen, wann und wie der Satz von Bayes angewendet wird. Und Sie lernen das Handwerkszeug, um in Ihren Auswertungen das Prinzip des Satz von Bayes erfolgreich einzusetzen!

Bayes Statistik einfach und verständlich erklärt

Sie haben schon öfter von der Bayes Statistik gehört und wollen verstehen, was das konkret ist und ob sie sich für Ihre Untersuchungen eignet? Dann ist dieser Artikel genau das richtige für Sie: Wir erklären Ihnen einfach und verständlich wo die Stärken und Schwächen der Bayes Statistik liegen. Außerdem beleuchten wir die Unterschiede in zwischen frequentistischer Statistik und Bayes Statistik.

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