Statistik mit R einfach erklärt und aufbereitet. Lernen Sie die verschiedenen Funktionen von R kennen, um Mittelwert, Standardabweichung und Co zu bestimmen! Außerdem werden erprobte Methoden vorgestellt, die die Statistische Auswertung mit R optimal vorbereiten.
Bei der Anwendung von statistischen Programmen gilt die Grundregel: rohe Outputs werden nicht in eine Publikation übernommen. Es existieren viele Standards für die Gestaltung von fertigen Tabellen und Abbildungen. Dieser Beitrag präsentiert APA Richtlinien als einen der verbreitetsten und beliebtesten
Excel bietet zwei Formeln an, um Excel Quantile zu berechnen. Welche ist die richtige und wo liegt der Unterschied? Dieser Beitrag gibt darauf eine Antwort und erklärt, wie sie berechnet werden.
Quantile sind leicht verständlich und informieren aussagekräftig über die Lage von statistischen Kennzahlen. Dieser Beitrag zeigt mittels Anleitung, wie wir in Excel Quantile berechnen können und warum es noch eine zweite Quantils-Formel gibt.
In früheren Beiträgen haben wir bereits die vielseitigen Analysemöglichkeiten von SPSS, Stata und R präsentiert. Für welches Programm soll ich mich aber grundsätzlich entscheiden, wenn ich am Anfang eines umfangreichen Forschungsprojektes stehe? Mit diesem Artikel möchten wir Ihnen die Wahl ein wenig erleichtern
Sie benutzen noch einfach Passwörter für ihre Konten im Internet? Dann sind ihre Accounts in großer Gefahr durch Hacker geknackt zu werden! Lernen Sie in diesem Artikel, was eine Passphrase ist und warum sie Ihre Daten besser schützt, als ein langes Passwort
Daten werden zum einen oft in Tabellen gesammelt. Zum anderen bieten viele Softwarepakete die Möglichkeit, Informationen in Excel- oder CSV-Dateien zu exportieren. Da liegt es doch nahe, die Daten auch gleich mit Excel auszuwerten. Da verwandte Programme (LibreOffice, Apache OpenOffice, etc.) überwiegend die gleichen Funktionen bieten, lässt sich zudem nahezu alles, was wir zum Thema […]
In diesem Beitrag erhalten Leserinnen und Leser zum einen Überblick in die Umsetzung von Moderationsanalysen in den Programmen SPSS und Stata. Zum zweiten geben wir in diesem Artikel einige hilfreiche Hinweise für die Interpretation von Interaktionseffekten.
Als angehende Data Scientists, Statistiker oder Python Programmierer macht man sich das Leben mit Jupyter Python Notebook wesentlich einfacher. Wie die nicht ganz einfache Installation und die ersten Schritte gelingen, lesen Sie in unserem Artikel zu Jupyter.
Python wird erst durch die Verwendung von ausgereiften Bibliotheken wirklich effizient und genial. In diesem Artikel stellen wir ihnen die grundlegenden Funktionen von zwei der wichtigsten Pakete vor: Python Pandas und Python Matplotlib.