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Statistik Blog

Glukosetoleranztest (OGTT): Statistische Bedeutung in der Medizin

Der Glukosetoleranztest – auch oraler Glukosetoleranztest (OGTT) genannt – ist ein wichtiger Bestandteil der medizinischen Diagnostik, insbesondere beim Verdacht auf Diabetes mellitus oder Schwangerschaftsdiabetes. Doch was genau steckt dahinter, wie läuft der Test ab und welche Werte sind entscheidend? Und vor allem: Welche Rolle spielen statistische Analysen bei der Auswertung von Glukosetoleranztests? In diesem Beitrag […]

SPSS Makro Programmierung: Regressionsanalyse als Loop automatisieren

Die Regressionsanalyse ist eine der wichtigsten Methoden in der statistischen Datenanalyse. Insbesondere wenn viele Regressionen mit verschiedenen Variablenpaaren durchgeführt werden sollen, ist der manuelle Aufwand oft sehr gross. Hier hilft die SPSS Makro Programmierung, um Analysen zu automatisieren und effizienter zu gestalten. In SPSS können Sie mit Makros und Makrofunktionen komplexe Analyseabläufe wie Regressionsanalyse oder […]

Doppelblindstudie in der Medizin – Definition, Ablauf & Bedeutung für evidenzbasierte Forschung

Was ist eine Doppelblindstudie? Eine Doppelblindstudie beschreibt ein Prüfdesign, bei dem weder das Studienpersonal noch Patienten wissen, wer das aktive Prüfpräparat und wer das Placebo erhält, ob es sich also um die zu testende Behandlung (Verum) oder um eine Kontrollintervention handelt, um Erwartungs- und Beurteilungs-Bias unter streng standardisierten Bedingungen zuverlässig auszuschalten. Doppelblindstudie: Schlüssel zur objektiven […]

Subgruppenanalyse in der Statistik: Was sie ist und warum sie wichtig ist

In der modernen Datenanalyse spielt die Subgruppenanalyse eine immer wichtigere Rolle – insbesondere in der medizinischen Forschung, der Marktanalyse und den Sozialwissenschaften. Dieser Beitrag erklärt, was eine Subgruppenanalyse ist, wie sie in der Statistik eingesetzt wird und welche Herausforderungen dabei auftreten können. Ausserdem zeigen wir, wie unsere professionellen Statistikdienstleister Sie bei der Durchführung unterstützen können. […]

Molecular Neuroimaging: Optimierung der Bilddatenanalyse durch innovative statistische Methoden

Molecular Neuroimaging hat sich in der Neuroscience als Schlüsseltechnologie etabliert, um molekulare Prozesse im lebenden Gehirn sichtbar zu machen. Diese Bildgebungsverfahren, darunter PET (Positronen-Emissions-Tomographie) und SPECT (Single-Photon-Emissions-Computertomographie), ermöglichen die Darstellung von Proteinen, Rezeptoren und metabolischen Aktivitäten auf zellulärer Ebene. Instituten wie dem Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften gelingt es so, Hirnerkrankungen wie Alzheimer, Parkinson oder […]

Mit SPSS und Synology Datenbereinigung für klinische Studien

Synology gilt als sicherer, zentraler Speicherort für Rohdaten wie etwa SPSS-Dateien und Bereinigungsskripte in klinischen Studien. Dies ermöglicht einen kontrollierten Zugriff und effizientes Arbeiten. SPSS wird genutzt, um die eigentliche Datenbereinigung durchzuführen. Die Kombination beider Werkzeuge minimiert Risiken durch sichere Speicherung, detaillierte Zugriffskontrollen und die Nachvollziehbarkeit der Bereinigungsprozesse. Zusätzlich finden Sie dazu auch ein konkretes […]

Refactoring: Sauberer Code für bessere Datenanalysen

Refactoring Programming bedeutet die gezielte Umstrukturierung bestehenden Quellcodes, um dessen Lesbarkeit, Wartbarkeit und Effizienz zu verbessern, ohne die äussere Funktionalität zu verändern. Insbesondere in iterativer und agiler Softwareentwicklung ist Refactoring ein zentrales Werkzeug zur Sicherung langfristig stabiler und skalierbarer Software. Regelmässiges Refactoring vermeidet systematisch den Aufbau technischer Schulden und verbessert langfristig die strukturelle Codequalität, indem […]

Kendall´s Tau vs. Spearman: Welche Korrelation ist besser?

Kendall´s Tau vs. Spearman´s Rho: Welche Korrelation ist besser? In der medizinischen Forschung stellen Korrelationsanalysen essenzielle Instrumente dar, um Zusammenhänge zwischen Behandlungsdosen, Biomarkern oder Symptomen zu quantifizieren. Die Wahl eines geeigneten Korrelationsmasses wirkt sich unmittelbar auf die Validität und Verlässlichkeit der Ergebnisse aus. Nicht-parametrische Verfahren wie Kendall´s Tau (τ) und Spearman’s Rho (ρ) kommen zum […]

MANCOVA: Praktische Anwendung & Interpretation in R und SPSS

Die MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance – multivariate Kovarianzanalyse) ist ein effizientes statistisches Verfahren, das besonders in der medizinischen Forschung Anwendung findet. Sie eignet sich, wenn mehrere abhängige Variablen gleichzeitig analysiert werden sollen und erlaubt dabei die Kontrolle von Kovariaten, um Störeinflüsse auszuschliessen und die Validität der Ergebnisse zu erhöhen. Gerade in klinischen Studien und […]

Klumpenstichprobe in der medizinischen Forschung

Die Klumpenstichprobe (Cluster Sampling) stellt eine bedeutende Methode in der medizinischen Forschung dar, insbesondere wenn es darum geht, grosse, geografisch verstreute Grundgesamtheiten effizient zu untersuchen. Sie ist eine weit verbreitete Technik der Stichprobenziehung in der statistischen Forschung und kommt vor allem dann zum Einsatz, wenn eine vollständige Befragung aller Elemente einer Zielpopulation aus logistischen oder […]

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