Die Vorhersage von Zeitreihen ist eine wichtige statistische Methode zur Schätzung zukünftiger Trends. Im Rahmen des Time Series Forecastings lassen sich zahlreiche Modelle identifizieren, die sich für die Prognose von Zeitreihen heranziehen lassen. Zwei bekannte Formen bilden hierbei die Regressions- und ARIMA-Modelle. Dieser Beitrag soll Ihnen helfen, die Unterschiede dieser Modelltypen zu verstehen, und eine Entscheidungshilfe bei der Wahl des passenden Modells bieten.