Data Mining Methoden sind für Unternehmen zur unumgänglichen Notwendigkeit geworden: Data Mining eigent sich hervorragend um hohe Datenmengen hinsichtlich Trends und wiederkehrenden Muster zu untersuchen und daraus anschließend wichtige Kundeninformationen abzuleiten. Aufgrund der aus den Datenanalysen abgeleiteten Erkenntnissen können durch Data Mining Klassifikation beispielsweise Kundenprofile und Buyer-Personas erstellt und Marketingforschung betrieben werden. Doch welche Data […]
In diesem Artikel wollen wir anhand eines Data Mining Beispiel die vielseitigen Möglichkeiten von ERP Data Mining Verfahren näherbringen. Dazu stellen wir Ihnen ein fiktives Unternehmen vor, dass die digitale Transformation wagt. Zudem werden Technologien vorgestellt, die im Unternehmen etabliert werden können und mit deren Hilfe sich wertvolle Quellen wie Kundeninformationen oder Buyer Personas aus sozialen Medien analysieren lassen.
Die Speicherung von großen Mengen medizinischer Daten (Big Data im Gesundheitswesen) ermöglicht eine spürbare Verbesserung der Patientenversorgung. Mit der Anwendung von Data Mining Methoden können daraus bislang unbekannte und nützliche Informationen gewonnen werden. Das größte Potenzial liegt dabei bei der zeitnahen Verfügbarkeit spezifischer Entscheidungshilfen. Wir zeigen ihnen konkrete Umsetzungen.
In diesem Artikel stellen wir Ihnen einen Data Science Bereich, der sich mit der Zukunft befasst: Prädiktive Analyse. Immer mehr Unternehmen, darunter solche Giganten wie Walmart oder IBM, bauen Prädiktive Analyse in ihre Geschäftsabläufe ein. Wir zeigen Ihnen, wie sich diese Planungsmethode von der anderen unterscheidet, wie sie funktioniert und wie auch Ihr Business von der Prädiktive Analyse profitieren kann.
Das Auslesen von Informationen aus Texten wird angesichts der Flut an geschriebenen Medien immer wichtiger. Wir zeigen Ihnen, wie Text Mining funktioniert. Anhand eines Beispiels aus unserer Beratungspraxis erläutern wir Ihnen anschaulich, wie Text Analysis durchgeführt wird.
Systeme künstlicher Intelligenz (KI) und Strategien des Maschinellen Lernens verändern die Welt ähnlich tiefgreifend und nachhaltig wie das Internet. Gleichzeitig ist das KI-Bewusstsein in Unternehmen noch eher gering ausgeprägt. Im Mittelpunkt des Artikels stehen Fragen, was künstliche Intelligenz ist und wo KI in Unternehmen bereits zum Einsatz kommt, welche Anwendungsmöglichkeiten anhand eines konkreten Fallbeispiels bereits genutzt werden und welche Herausforderungen und Einschränkungen für Unternehmen bestehen.
“Der Kunde ist König!” – An diesem Spruch hat sich bis heute nichts geändert: Unternehmen, die Kunden mit ihren und Wünsche und -bedürfnisse kennen und in den Mittelpunkt stellen erhalten zufriedene, kaufkräftige und loyale Kunden mit langfristigen Geschäftsbeziehungen. Wir zeigen Ihnen, wie sie mit Customer Analytics Kundenwünsche und deren Bedürfnisse strukturiert wahrnehmen.
Eine genaue Messung der Resultate von einzelnen Social-Media-Aktivitäten im Unternehmen ist nicht einfach. Eine gute Orientierung bietet hier der Social Media ROI. In diesem Artikel gehen wir deshalb auf die Möglichkeiten bei der Ermittlung des eigenen ROIs für Social Media Kampagnen ein.
Deep Learning for Business ist der neueste Trend in Business Analytics und Data Science Bereich. Doch was ist eigentlich Deep Learning? In diesem Artikel zeigen wir Ihnen die Welt der Künstlichen Intelligenz und Deep Learning Neural Networks. Sie werden wichtigste Begriffe und Verfahren kennenlernen und verstehen, wie auch Sie diese Funktionalitäten nutzen können, um für Ihr Business einen Mehrwert zu generieren.
Bei klinischen Studien sind Studienabbrecher oder Protokollverletzungen keine Seltenheit. Häufig stellt dies aber ein ernsthaftes Problem für die Analyse der Daten dar. Wir zeigen Wege wie Sie mit solchen Abweichungen umgehen können und wie Sie durch eine Intention-To-Treat Analyse zu gültigen Analyseergebnissen gelangen.