Die Pivot-Tabelle ist ein unverzichtbares Werkzeug für die Datenanalyse und ermöglicht Ihnen das einfache Zusammenfassen und Analysieren grosser Datenmengen. Wir zeigen Ihnen anhand eines Pivot-Tabelle-Beispiels, wie Sie die Pivot-Tabelle für Ihre Arbeiten perfekt nutzen.
Gerne können Sie unsere Statistiker für Ihre Datenanalyse beauftragen, um professionelle Ergebnisse zu erzielen, die als Strategie in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden können. Wir arbeiten mit verschiedenen Tools und finden das passende Datenwerkzeug für Ihre Anforderungen.
Pivot-Tabellen finden in einer Vielzahl von Bereichen Anwendung:
Eine Pivot-Tabelle besteht aus mehreren Elementen, die zusammenarbeiten, um Daten übersichtlich darzustellen. Die Hauptelemente sind die Zeilenfelder, die Spaltenfelder, die Werte und die Filter. Die Zeilenfelder definieren die Zeilen in der Pivot-Tabelle und legen fest, wie die Daten gruppiert werden. Die Spaltenfelder bestimmen die Spalten in der Tabelle und ermöglichen eine zusätzliche Dimension der Datenanalyse. Die Werte sind die eigentlichen Datenpunkte, die aggregiert oder zusammengefasst werden. Und die Filter ermöglichen es Benutzern, die angezeigten Daten zu steuern, indem sie bestimmte Kriterien festlegen.
Zeilenfelder und Spaltenfelder dienen der Strukturierung der Daten in der Pivot-Tabelle. Die Wahl der Felder für Zeilen und Spalten hängt von der Art der Analyse ab, die Sie durchführen möchten.
Aggregationsfunktionen fassen die Werte im Wertefeld zusammen und werden verwendet, um Daten zu summarisieren oder zu berechnen. . Die Auswahl der richtigen Funktion hängt von der Art der Analyse ab, die Sie durchführen möchten.
Die gängigsten Aggregationsfunktionen sind Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum und Zählen. Diese Funktionen ermöglichen es Ihnen, verschiedene Arten von Analysen durchzuführen.
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Eine detaillierte Anleitung finden Sie im Microsoft-Support zum Thema „Erstellen einer PivotTable zum Analysieren von Arbeitsblattdaten“.
Angenommen, Sie haben eine Pivot-Tabelle mit Daten zum Durchschnittseinkommen von BWL-Studenten erstellt, die die Universität, das Geschlecht und die Durchschnittsnote enthält. Sie möchten die Darstellung der Tabelle verbessern und die Ergebnisse visuell darstellen.
Mit diesen Anpassungs- und Formatierungsoptionen können Sie Ihre Pivot-Tabellen in Excel individuell gestalten und Ihre Ergebnisse optimal präsentieren. Zusätzlich finden Sie detaillierte Informationen zur Anpassung und Formatierung sowie Pivot-Tabellen Beispiele im Microsoft Support.
Angenommen, Sie möchten eine Marketingkampagne für eine Versicherung gegen Berufsunfähigkeit angehender Betriebswissenschaftler konzeptionieren, und benötigen zur Angebotskalkulation das zu erwartende Einkommen der Studenten nach erfolgreichem Studienabschluss.
Ihre im Vorfeld durchgeführte Datenerhebung zeigte folgende Resultate. Gerne können Sie dazu unser Pivot-Tabelle-Beispiel in Excel kostenlos herunterladen:
| Matrikelnummer | Universität | Note | Geschlecht | Einkommen |
| 123456 | Uni A | 2 | Männlich | 35.000€ |
| 789012 | Uni B | 3,5 | Weiblich | 28.000€ |
| 345678 | Uni C | 1,3 | Männlich | 42.000€ |
| 123457 | Uni A | 2,7 | Weiblich | 32.000€ |
| 789013 | Uni B | 4 | Männlich | 39.000€ |
| 345679 | Uni C | 1,8 | Weiblich | 37.000€ |
Erstellen Sie eine Pivot-Tabelle, um das durchschnittliche Einkommen von BWL-Studenten nach Note, Geschlecht und Universität anzuzeigen.
| Universität | Geschlecht | Note | Durchschnittliches Einkommen |
| Uni A | Männlich | 2 | 35.000€ |
| 2,7 | 32.000€ | ||
| Durchschnitt | 33.500€ | ||
| Weiblich | 2,7 | 32.000€ | |
| Durchschnitt | 32.000€ | ||
| Durchschnitt | Alle Noten | 32.750€ | |
| Uni B | Männlich | 3,5 | 28.000€ |
| 4 | 39.000€ | ||
| Durchschnitt | 33.500€ | ||
| Weiblich | 3,5 | 28.000€ | |
| Durchschnitt | 28.000€ | ||
| Durchschnitt | Alle Noten | 30.750€ | |
| Uni C | Männlich | 1,3 | 42.000€ |
| 1,8 | 37.000€ | ||
| Durchschnitt | 39.500€ | ||
| Weiblich | 1,8 | 37.000€ | |
| Durchschnitt | 37.000€ | ||
| Durchschnitt | Alle Noten | 38.250€ | |
| Durchschnitt | Alle Geschlechter | Alle Noten | 35.333€ |
Durch die Auswertung der Tabelle in unsrem Pivot-Tabelle-Beispiel können Sie kausale Zusammenhänge aufdecken und zwischen Korrelation und Kausalität verschiedener Faktoren unterscheiden, wodurch Sie Ihre Marketingmassnahmen optimal auf Ihre Zielgruppe zuschneiden können. Die Datenauswertung des Pivot-Tabellenbeispiels erhalten Sie kostenlos als Excel-Datei.
Wenn Sie im Rahmen eines statistischen Projekts Daten erheben wollen, können Sie gerne unsere Serviceleistungen in Anspruch nehmen. Auch können wir für Sie aufbauend auf den erhobenen Daten und erzielten Ergebnissen eine Nutzwertanalyse erstellen, die Ihnen die beste Option aus verschiedenen Handlungsmöglichkeiten im Rahmen der Umsetzung Ihres Projektes aufzeigt. Gerne unterstützen Sie unsere erfahrenen Statistiker bei der Datenerhebung und der Auswertung Ihrer Daten. Kontaktieren Sie uns bitte für eine unverbindliche Anfrage.
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