Professionelle Datenerhebung mit Novustat

Daten sind der Rohstoff einer Statistik. Ohne ihre saubere Erhebung und Verarbeitung verliert die gesamte Statistik an Aussagekraft. Damit das nicht passiert, können Sie sich von unseren Statistikern bei der Datenerhebung unterstützen lassen, egal ob empirische Datenerhebung, qualitative Datenerhebung, quantitative Datenerhebung oder online Datenerhebung: Wir unterstützen Sie in allen Bereichen kompetent und zielorientiert.

Sollten Sie Unterstützung bei der statistischen Datenerhebung benötigen, helfen unsere Statistiker Ihnen gerne weiter. Nutzen Sie einfach unser Kontaktformular für eine kostenlose Beratung & ein unverbindliches Angebot zur empirischen Datenerhebung, online Datenerhebung, uvm. – oder rufen Sie uns an.

Was sagen unsere Kunden zur Datenerhebung durch Novustat?

Die Qualität

Unsere Arbeit orientiert sich am Smart Data-Postulat der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität, welches besagt, dass Daten

• zweckentsprechend
• verlässlich
• aktuell
• fehlerfrei
• eindeutig auslegbar
• verständlich
• übersichtlich
• widerspruchsfrei

zu erheben und aufzubereiten sind. Auf Basis dieser Eigenschaften sind Daten für eine im nächsten Schritt folgende statistische Datenaufbereitung und anschliessende statistische Auswertung geeignet.

Die Arten der Datenerhebung

Die Datenerhebung erfolgt in drei Schritten. Dazu wird zunächst ein Datenerhebungsplan erstellt, anschließend werden die Datenquellen identifiziert. Im nächsten Schritt erfolgt die eigentliche empirische Datenerhebung. Diese kann als Online Datenerhebung, qualitative Datenerhebung oder quantitative Datenerhebung stattfinden.

Empirische Datenerhebung

Die empirische Datenerhebung  bezieht sich auf die Sammlung von Daten unter Verwendung von Beobachtungen bzw validierter wissenschaftlicher Instrumente (Fragebögen, Umfrage durchführen, o.ä.). Eine empirische Datenerhebung kann mit qualitativen oder quantitativen Methoden durchgeführt werden.

Online Datenerhebung

Abhängig von der Zielgruppe wird heutzutage oft eine online Datenerhebung durchgeführt. Vorteil ist insbesondere die schnelle Verfügbarkeit der Daten, korrekte Formatierung und weniger Fehler bei der Datenbereinigung, kostengünstig, jederzeit aktuell einsehbar sowie die Nutzung von Befragungspanels. Die realisierbaren Projekte sind aufgrund der technischen Ausrüstung sehr vielfältig und ermöglichen – abhängig von der jeweiligen Aufgabenstellung – beispielsweise die direkte Einbindung der Online Umfrage auf der Homepage des Auftraggebers oder auch die Integration von Filmausschnitten, die Einbindung von Filterfragen sowie die automatisierte Bereinigung des Datensatzes.
Ein zentraler Vorteil einer Online Umfrage ist die Tatsache, dass die Daten bereits in digitalisierter Form vorliegen und keine weiteren Arbeitsschritte zur Überführung der Daten in Dateiform erfolgen müssen. 

Qualitative Datenerhebung

Bei der qualitativen Datenerhebung steht die Gewinnung von detaillierten und individuellen Erkenntnissen über Einstellungen und Handlungen von Befragten zu bestimmten Themen im Vordergrund. Qualitative Daten beschreiben einen Sachverhalt und unterstützen das vertieftes Verständnis einer Situation. So ergeben sich aus der Kombination quantitativer und qualitativer Daten aussagekräftige Gesamtinformationen und  umfassende Zusammenhänge. 

Die qualitative Datenerhebung muss so erfolgen, dass das Wie & Warum eines Sachverhalts oder einer Entwicklung abgebildet und operationalisiert werden kann. Qualitative Datenerhebung erfolgt in Form von Interviews (Einzelinterviews, Experteninterviews, etc.) sowie Beobachtungen. Dabei werden in schriftlicher oder mündlicher Form Einschätzungen beziehungsweise Bewertungen von Experten  eingeholt. Entsprechend dem Objektivitätsgebot werden nur explizite Äußerungen und keine Mutmaßungen über die Intention des/der Befragten festgehalten. Verfälschungsrisiken und Verzerrungen entstehen durch sprachliche Einschränkungen (Verständlichkeit, Dialekt, Muttersprache, technische Störungen) oder unbewusste Informationsunterschlagungen routinierter Know-how-Träger (“Betriebsblindheit”). Novustat kreiert gerne professionelle Fragebögen (auf Papierform oder digitalisiert) und gibt Ihren Interviewern erstklassig gestaltete, verständliche Leitfäden an die Hand. Gerne können Sie sich auch zu unseren Leistungen rund um eine Fragebogen-Auswertung informieren.

Quantitative Datenerhebung

Quantitative Datenerfassung erfolgt dann, wenn präzise Daten vorliegen oder gemessen werden sollen. Mit der quantitativen Datenerhebung ist die Erfassung belastbarer Zahlen verbunden. Quantitative Daten haben dadurch eine feste Struktur und statistische Aussagekraft. Sie unterstützen Sie in Ihren allgemeinen Schlussfolgerungen, die Sie aus Ihrer Forschung mittels einer quantitativen Befragung ziehen. Dies ist insbesondere für den Vergleich zwischen verschiedenen Gruppen oder Personen nötig, um Abhängigkeiten zwischen Variablen zu prüfen sind oder nachgewiesen werden soll, dass Effekte vorhanden sind.

Kriterium	Empirische Datenerhebung	Online Datenerhebung	Qualitative Datenerhebung	Quantitative Datenerhebung
Zielsetzung	Sammlung von Daten in realen Umgebungen, oft zur Überprüfung von Hypothesen	Erhebung von Daten über digitale Kanäle, oft zur schnellen Reichweite und Effizienz	Detaillierte Einblicke in individuelle Perspektiven und Erfahrungen	Statistische Analyse und Verallgemeinerung von Trends und Zusammenhängen
Datenart	Häufig gemischte Methoden (qualitativ und quantitativ), abhängig vom Studiendesign	Meistens quantitativ, aber auch qualitative Erhebungen (z. B. offene Fragen) möglich	Qualitative Daten, oft in Form von Text, Sprache oder Beobachtungen	Quantitative Daten, meist numerische Werte
Methodenbeispiele	Beobachtungen, Experimente, Umfragen in natürlicher Umgebung	Online-Umfragen, Web-Tracking, digitale Interviews	Tiefeninterviews, Fokusgruppen, ethnografische Studien	Standardisierte Umfragen, Fragebögen mit geschlossenen Fragen
Kosten	Mittel bis hoch, je nach Aufwand und Setting	Niedrig bis mittel, da keine Reise- oder Logistikkosten anfallen	Hoch, aufgrund des Zeitaufwands und der persönlichen Interaktion	Mittel, da die Erhebung oft standardisiert ist und eine größere Stichprobe umfasst
Zeitaufwand	Hoch, vor allem wenn die Erhebung in realen Umgebungen stattfindet	Niedrig bis mittel, schnelle Durchführung möglich	Hoch, bedingt durch die umfangreiche Analyse der offenen und subjektiven Daten	Mittel, schneller durchführbar bei standardisierten Fragen
Repräsentativität	Hoch, wenn methodisch korrekt durchgeführt	Mittel bis hoch, je nach Stichprobenauswahl	Gering bis mittel, da die Daten oft nicht verallgemeinerbar sind	Hoch, wenn die Stichprobe groß und repräsentativ ist
Anwendungskontext	Feldstudien, Laborexperimente, sozialwissenschaftliche Untersuchungen	Marktforschung, Meinungsumfragen, Nutzerforschung	Sozialforschung, psychologische Studien, Marktforschung	Sozialwissenschaften, Marktforschung, Medizin, Wirtschaft
Risiken und Herausforderungen	Hoher organisatorischer Aufwand, externe Einflüsse können Ergebnisse verzerren	Verzerrungen durch selektive Stichproben, Abhängigkeit von Technik und Internet	Subjektive Verzerrungen, Interpretation der Daten kann schwierig sein	Verzerrungen durch Antworttendenzen, Gefahr der Oberflächlichkeit
Beispiel	Analyse des Verhaltens von Passanten in einer Stadt	Durchführung einer Umfrage auf einer Website oder über E-Mail	Interviews mit Kunden, um ihre Erfahrungen mit einem Produkt zu verstehen	Umfrage zur Zufriedenheit mit einem Produkt mit Skalierungsfragen

Leitfaden zur Auswahl der richtigen Datenerhebungsmethode

Die Wahl der passenden Methode zur Datenerhebung ist essenziell, da sie den Rahmen für die gesamte Studie vorgibt und den Erfolg des Projekts maßgeblich beeinflusst. Eine Methode, die für eine Art der Datenerhebung geeignet ist, kann für eine andere unpassend sein. Daher sollten Sie sich im Vorfeld klar machen, was genau Sie erreichen wollen, und einige wichtige Faktoren berücksichtigen:

• Zielsetzung des Projekts: Jedes Forschungsprojekt verfolgt spezifische Ziele. Diese Ziele sollten im ersten Schritt genau definiert werden. Geht es darum, allgemeine Meinungen und Trends zu erheben, oder möchten Sie tiefere Einblicke in das Verhalten und die Einstellungen einer bestimmten Zielgruppe gewinnen? Für ersteres könnten Umfragen sinnvoll sein, während Interviews oder Beobachtungen für detailliertere Einblicke geeigneter sind.
• Zeit- und Kostenrahmen: Die Wahl der Methode hängt stark davon ab, wie viel Zeit und Budget zur Verfügung stehen. Umfragen sind beispielsweise relativ kostengünstig und in der Regel schnell durchführbar. Beobachtungen und Interviews hingegen erfordern oft einen höheren Zeitaufwand und gegebenenfalls auch zusätzliche personelle Ressourcen.
• Art der benötigten Daten: Abhängig vom Forschungsziel kann es sinnvoll sein, quantitative oder qualitative Daten zu erheben – oder sogar beides zu kombinieren. Quantitative Daten, wie sie z. B. durch Umfragen erhoben werden, eignen sich hervorragend, um allgemeine Trends aufzuzeigen und messbare Ergebnisse zu erhalten. Qualitative Daten, etwa aus Interviews, liefern hingegen tiefere Einblicke und helfen, individuelle Perspektiven zu verstehen.

Dieser Leitfaden soll Ihnen dabei helfen, die Wahl der Datenerhebungsmethode auf einer fundierten Basis zu treffen. Eine sorgfältige Auswahl der Methode erhöht die Aussagekraft der Ergebnisse und sichert die Qualität Ihrer Studie.

Relevante Fragen zur Datenerhebung

Bevor mit der Datenerhebung begonnen wird, ist es sinnvoll, einige grundlegende Fragen zu klären. Diese Fragen helfen, den Fokus zu schärfen, mögliche Probleme frühzeitig zu identifizieren und die Erhebung effektiv zu strukturieren.

• Welche Zielgruppe soll erreicht werden? Es ist wichtig, genau zu definieren, von wem Sie Informationen erhalten möchten. Eine klare Zielgruppendefinition trägt dazu bei, die richtigen Personen anzusprechen und repräsentative Ergebnisse zu erzielen.
• Wie wird die Genauigkeit der Daten sichergestellt? Die Qualität der erhobenen Daten ist entscheidend für die Aussagekraft der gesamten Studie. Überlegen Sie, wie die Genauigkeit durch Validierung, Pretests oder Kontrollfragen sichergestellt werden kann.
• Welche Maßnahmen zur Qualitätssicherung werden getroffen? Qualitätssicherung beginnt oft schon bei der Planung der Datenerhebung und sollte die gesamte Erhebung begleiten. Maßnahmen können regelmäßige Überprüfungen, Tests und Validierungen sein, um sicherzustellen, dass die Daten verlässlich sind.
• Welche potenziellen Verzerrungen könnten auftreten? Jede Methode der Datenerhebung birgt Risiken für Verzerrungen. Bei Umfragen kann z. B. die Formulierung von Fragen oder die Reihenfolge der Fragen einen Einfluss auf die Antworten haben. Überlegen Sie, wie Sie diese Verzerrungen minimieren können, um möglichst objektive Daten zu erhalten.

Diese Fragen sind der erste Schritt, um die Erhebung erfolgreich zu gestalten und ein aussagekräftiges Ergebnis zu erhalten. Indem Sie sich diese Fragen vorab stellen, können Sie den gesamten Erhebungsprozess effizienter und zielgerichteter gestalten.

Der perfekte Mix mit Novustat

Selten wird innerhalb eines Projektes ausschließlich eine Form der Erhebung verwendet. In ihrem Zusammenspiel ergänzen sich die Methoden und ergeben so ein großes Ganzes. Quantitative Daten helfen, einen Überblick zu geben sowie den Fokus zu schärfen. Qualitative Daten dagegen liefern die nötigen Einzelheiten und geben Ihren Umfrageergebnissen ein menschliches Gesicht und beinhalten vieles, was sich durch Fragen nicht ausdrücken lässt. Eine Online Datenerhebung kann beide Methoden mit einbeziehen, in dem offene bzw geschlossene Fragen angeboten werden.

Im einzelnen hängt die Art der Datenerhebung von dem Ziel der Analyse oder der Fragestellung ab:

• Formulierung von Hypothesen: Über qualitative Methoden werden detaillierte Informationen zu einer Themenstellung gesammelt. So können Sie Probleme und Chancen herauskristallisieren, die die Befragten oder Interviewpartner beschäftigen. Daraus lassen sich wiederum Hypothesen entwickeln.
• Validierung der Hypothesen: Mit einer quantitativen Datenerhebung erhalten Sie Zahlen, die in die statistischen Analyse einfließen. So lassen sich die Hypothesen prüfen. Damit können letztendlich Entscheidungen, die über Hypothesen formuliert sind, anhand objektiver Beobachtungen getroffen werden.
• Allgemeine Antworten finden: Bei der quantitativen Erhebung werden in der Regel mehr Beobachtungen eingeschlossen als in der qualitativen Datenerhebung. Schließlich lässt sich eine online Datenerhebung mit Multiple Choice Fragen leichter umsetzen als eine Reihe von Interviews.

Datenerhebung für Experimente

Ein Experiment simuliert bestimmte Aspekte der Realität unter Laborbedingungen. Der Vorteil dieser Vorgehensweise liegt damit darin, sich auf Einzelphänomene fokussieren sowie bestimmte Rahmenbedingungen vorgeben zu können. Nachteilig wirkt sich aus, dass die Komplexität der realen Einflussfaktoren nicht simulierbar ist und der Wert der gewonnenen Daten unmittelbar von der Sorgfalt des Experimentdesigns abhängt. Der große experimentelle Erfahrungsschatz von Novustat aus wissenschaftlicher und betrieblicher Praxis bewahrt Sie vor konzeptionellen Fehlern oder Versäumnissen und sichert Ihrem Experiment somit die bestmögliche Ergebnisqualität. Wenn Sie selbst die Daten erheben möchten, stehen wir Ihnen beratend oder moderierend zur Seite, ansonsten übernehmen wir die komplette Abwicklung und generieren für Sie gehaltvolles Datenmaterial zur nutzbringenden Auswertung.

Fallstudien und Praxisbeispiele

Praxisbeispiele und Fallstudien veranschaulichen, wie verschiedene Datenerhebungsmethoden in realen Projekten erfolgreich angewendet werden können. Die Wahl einer Methode wird oft nicht nur durch die theoretische Eignung, sondern auch durch die praktische Umsetzbarkeit bestimmt. Im Folgenden zwei Beispiele aus verschiedenen Anwendungsbereichen:

• Fallbeispiel 1: Marktstudie für ein neues Produkt: Ein Unternehmen plant die Einführung eines neuen Produkts und möchte die Präferenzen seiner Zielgruppe besser verstehen. Zu diesem Zweck wird eine Kombination aus einer groß angelegten Umfrage und anschließenden vertiefenden Interviews eingesetzt. In der ersten Phase werden über die Umfrage allgemeine Trends und Vorlieben erhoben. In der zweiten Phase erlauben die Interviews, in spezifische Einstellungen und Vorlieben tiefer einzutauchen und qualitative Einblicke zu gewinnen. Diese Methode bietet eine umfassende Datenbasis, die sowohl allgemeine Trends als auch persönliche Ansichten berücksichtigt.
• Fallbeispiel 2: Verhaltensanalyse im Einzelhandel: Ein weiteres Beispiel aus dem Bereich des Einzelhandels zeigt, wie Verhaltensbeobachtungen als Methode eingesetzt werden können. Hier wurde das Einkaufsverhalten von Kunden in einem Supermarkt beobachtet, um Muster in den Kaufentscheidungen und der Laufwege zu erkennen. Ergänzend wurden anschließend einige Kunden befragt, um die Gründe für bestimmte Entscheidungen zu verstehen. Dieses Beispiel zeigt, wie eine Kombination aus Beobachtung und Befragung wertvolle Daten für die Optimierung des Ladenlayouts und der Produktplatzierung liefert.

Diese Fallstudien machen deutlich, dass die richtige Methode nicht nur theoretische Überlegungen umfasst, sondern auch praktische Aspekte wie Umsetzbarkeit und Zielsetzung. Je nach Projekt lassen sich Methoden oft auch miteinander kombinieren, um die Datenbasis zu erweitern und ein möglichst vollständiges Bild zu erhalten.

Schritt-für-Schritt-Anleitung für den Erhebungsprozess

Der Prozess der Datenerhebung gliedert sich in mehrere Phasen:

1. Planung und Zielsetzung: Definieren Sie klare Ziele.
2. Auswahl der Erhebungsmethode: Bestimmen Sie die passende Methode.
3. Erstellung des Instruments: Entwerfen Sie Fragebögen oder Erhebungsdesigns.
4. Datensammlung: Führen Sie die Datenerhebung durch.
5. Qualitätssicherung: Validieren Sie die Daten.
6. Analyse und Auswertung: Bereiten Sie die Daten für die Analyse auf. Durch diesen strukturierten Ansatz wird sichergestellt, dass alle Schritte sorgfältig und zielgerichtet durchgeführt werden.

Qualitätssicherung bei der Datenerhebung

Um sicherzustellen, dass die gesammelten Daten aussagekräftig und fehlerfrei sind, sollten Sie Maßnahmen zur Qualitätssicherung einplanen:

• Pretests: Testen Sie die Erhebungsinstrumente, um Schwächen zu identifizieren.
• Datenvalidierung: Überprüfen Sie die Daten auf Konsistenz und Vollständigkeit.
• Fehlerquellenanalyse: Minimieren Sie potenzielle Verzerrungen durch gezielte Kontrollen. Diese Maßnahmen tragen entscheidend zur Qualität und Verlässlichkeit der erhobenen Daten bei.

Häufige Fehler und Fallstricke bei der Datenerhebung

Bei der Datenerhebung können diverse Fehler auftreten, die die Qualität und Aussagekraft der Ergebnisse beeinträchtigen. Um aussagekräftige und belastbare Daten zu erhalten, ist es wichtig, die typischen Fallstricke zu kennen und zu vermeiden. Hier eine Übersicht der häufigsten Fehler:

• Unklare oder mehrdeutige Fragen: Wenn Fragen nicht klar formuliert sind, können sie zu Missverständnissen führen und die Qualität der Daten mindern. Vermeiden Sie Fachjargon und achten Sie darauf, dass die Fragen präzise und verständlich sind.
• Nicht repräsentative Stichproben: Eine der größten Herausforderungen ist es, sicherzustellen, dass die ausgewählte Stichprobe die gesamte Zielpopulation repräsentiert. Andernfalls besteht das Risiko, dass die Ergebnisse verzerrt sind und nicht auf die gesamte Population übertragen werden können.
• Verzerrungen durch soziale Erwünschtheit: Vor allem bei sensiblen Themen neigen Befragte dazu, Antworten zu geben, die sozial erwünscht erscheinen. Durch anonyme Erhebungsmethoden und eine neutrale Formulierung der Fragen kann dieses Risiko verringert werden.
• Fehlende Kontrolle über externe Einflüsse: Unvorhergesehene Ereignisse oder Umgebungsfaktoren können das Verhalten der Teilnehmer beeinflussen und zu Verzerrungen führen. Dies kann beispielsweise bei Beobachtungen in öffentlichen Umgebungen passieren. Soweit möglich, sollte versucht werden, solche Einflüsse zu kontrollieren oder in die Analyse miteinzubeziehen.
• Mangelnde Datenqualität durch Erfassungsfehler: Fehler bei der Datenerfassung können das Ergebnis verfälschen. Diese treten beispielsweise auf, wenn Daten manuell erfasst oder übertragen werden. Durch den Einsatz automatisierter Erhebungstools oder regelmäßige Überprüfungen können solche Fehler minimiert werden.

Diese häufigen Fehler verdeutlichen die Bedeutung einer gründlichen Planung und Durchführung der Datenerhebung. Durch eine bewusste Auseinandersetzung mit diesen potenziellen Fallstricken lassen sich viele Fehler vermeiden, sodass die erhobenen Daten verlässlich und aussagekräftig sind.

Daten durch Analyse bereits vorhandener Daten & Dokumente erheben

Viele statistisch relevante Daten müssen nicht erst generiert werden, sondern fallen bereits im Zuge von alltäglichen Arbeitsprozessen an, seien es Dokumentationen, Umsatzstatistiken, Reklamationen etc. Die Extraktion brauchbarer Daten aus dieser “Rohmasse” sowie deren auswertungstaugliche Modellierung erfordert statistische Expertise. Novustat zeigt Ihnen, in welchen Arbeitszusammenhängen Sie Daten erheben, aus denen Sie Nutzen für Problemlösungen oder Fortschritte ziehen können. Wir bereiten diese Informationen ebenso akkurat wie effizient für die statistische Analyse auf und liefern überzeugende Ergebnisse. Entdecken Sie mit uns, was in Ihren Daten steckt!

Rechtskonformität und ethische Aspekte

Die Datenerhebung muss den gesetzlichen und ethischen Standards entsprechen. In der EU spielt die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) eine zentrale Rolle. Zu den wesentlichen Punkten zählen:

• Einwilligung der Teilnehmer: Jeder Teilnehmer muss freiwillig zustimmen.
• Anonymität und Vertraulichkeit: Daten müssen anonymisiert und sicher gespeichert werden.
• Transparenz: Informieren Sie Teilnehmer über den Zweck und die Verwendung ihrer Daten. Die Einhaltung dieser Richtlinien ist essenziell, um rechtliche Konsequenzen zu vermeiden und das Vertrauen der Teilnehmer zu sichern.

Novustat als Experte für hochwertige Datenqualität

Wer Daten erheben will, muss zuerst auf deren Qualität bedacht sein. Sinnvolle, substanziell hochwertige Informationen sind voraussetzend für eine ertragreiche sowie zielführende statistische Auswertung. Novustat weiß aus langjähriger Erfahrung, dass beim Umgang mit statistischen Daten Erhebung und Modellierung sowie Analyse lediglich dann zu nutzbringenden Ergebnissen führen, wenn der Datenfundus ergiebig genug ist und ausreichende Ansatzpunkte für eine wertschöpfende Bearbeitung bietet. Aus diesem Grund verfolgen wir ein ganzheitliches Bearbeitungskonzept und unterstützen Sie beim gesamten Prozess von der Konzeption bis zur Ablieferung der konsolidierten, bereinigten Daten. Auf Wunsch beschränken wir unsere Tätigkeit aber selbstverständlich auch auf Einzelphasen der Daten-Erhebung wie die Fragebogenerstellung (online- oder offline) oder die Durchführung von Interviews.

Sollten Sie Unterstützung bei der der empirischen, online , qualitativen Datenerhebung bzw quantitativen Datenerhebung benötigen, helfen unsere Statistiker Ihnen gerne weiter. Nutzen Sie einfach unser Kontaktformular für eine kostenlose Beratung & ein unverbindliches Angebot – bzw rufen Sie uns an.

Weitere Services bei NOVUSTAT

• Auswertung Fragebogen durch NOVUSTAT
• Statistische Methoden
• Datenaufbereitung mit NOVUSTAT
• Statistische Auswertung
• Statistische Datenanalyse durch NOVUSTAT
• Metaanalyse – evidenzbasierte Analysen