Unsere professionellen Statistiker unterstützen Sie gern mit statistischen Methoden bei Ihrer Auswertung. Wir arbeiten qualitätsgeprüft und sind geübt in Programmen wie SPSS, STATA und R. Dank unseres umfangreichen Statistiker-Netzwerkes greifen wir auf ein breites Spektrum an den unterschiedlichsten statistischen Methoden zurück. Unabhängig von dem von Ihnen genutzten Datenformat und der vorhandenen Datenmenge ist es uns daher möglich smarte und effiziente Auswertungen Ihrer Daten durchzuführen und eine Einschätzung über deren Zuverlässigkeit zu treffen.

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Welche statistischen Methoden werden bei Novustat beherrscht?

Die vielfältigen und teilweise komplexen Auswertungen werden durch spezialisierte Werkzeuge unterstützt. Die Auswahl des passenden Statistik-Werkzeugs orientiert sich an der auszuführenden Methode und der Datenmenge, da nicht jedes Werkzeug jede statistische Methode und jedes Datenvolumen unterstützt. Folgende Auswertungen beherrschen wir beispielsweise:

Sollten Sie Unterstützung bei unterschiedlichen statistischen Methoden benötigen, helfen unsere Statistiker Ihnen gerne weiter. Nutzen Sie einfach unser Kontaktformular für eine kostenlose Beratung bzw ein unverbindliches Angebot – oder rufen Sie uns an.

Welche Erfahrungen machten Kunden mit Novustat?

  • Google Rating

    • Avatar Alexa ★★★★★ vor 2 Wochen
      Da ich relativ kurzfristig Hilfe durch eine Statistik-Beratung brauchte, war Novustat ideal. Meine Anfrage wurde extrem schnell … More bearbeitet und ich konnte innerhalb von ein paar Tagen einen Termin mit meiner Statistik-Beraterin ausmachen. Diese war sehr freundlich und hilfsbereit. Ich würde die Statistik-Beratung von Novustat wieder wählen.
    • Avatar Finn Lüth ★★★★★ vor 2 Wochen
      Ich schließe mich den ganzen positiven Statements der Vorgänger an. Trotz eines sehr engen Zeitplans hat mir das Novustat-Team … More schnell und unkompliziert weiterhelfen können und mich durch meine Fragen geleitet. So wie erhofft waren die Ergebnisse professionell und individuell auf meine Bedürfnisse zugeschnitten. Ich sage Danke und immer gerne wieder.
    • Avatar Julian Allerborn ★★★★★ vor 2 Wochen
      Von meiner Seite aus ganz klar 5 Sterne. Die Beratung erfolgte zeitnah, sehr professionell und didaktisch hochwertig. Durch … More die Individuelle Betreuung waren die 5h, welche als Mindestzeit gebucht werden absolut ausreichend.

  • Wahl der richtigen statistischen Methoden bei Ihrer Datenauswertung

    Statistische Methoden statistische auswertungsverfahren

    In der Datenauswertung geht man in mehreren Schritten vor. Jeder Schritt verlangt eigene statistische Methoden.

    1. Datenbereinigung

    Es muss festgelegt werden, wie vollständig beispielsweise ein Fragebogen ausgefüllt sein muss, um genügend Informationen für eine spätere Auswertung zu enthalten, die eine gewisse Gültigkeit aufweisen soll. Unvollständige Datensätze werden zuerst beseitigt. Genauso muss auch eine Plausibilitätsprüfung stattfinden, um Spaßantworten oder inkonsistente Datensätze zu identifizieren. Durch die Datenbereinigung wird die Effizienz der Versuchsdurchführung sowie die Qualität der gewonnenen Daten sichergestellt.

    2. Deskriptive Statistiken

    Deskriptive Statistiken verschaffen einen ersten Überblick über die Daten, beispielsweise Mittelwert, Standardabweichung und Glättungskurven. Auch wenn der Kern Ihrer Arbeit raffiniertere Analysen darstellen, sind deskriptive Statistiken ein Muss.

    3. Wahl des statistischen Auswertungsverfahrens

    Die wenigsten Untersuchungen begnügen sich mit einer rein deskriptiven Analyse. Passend zur Forschungsfrage (und dem Datentyp) wählt der Statistiker darauf das anzuwendende statistische Verfahren: Sollen beispielsweise zwei Stichproben miteinander verglichen werden? Vermutet man, dass eine bestimmte Größe mit einer anderen korreliert? Wird der Trend einer Datenreihe ermittelt?

    4. Prüfen von Voraussetzungen

    Die meisten statistischen Auswertungsverfahren setzen bestimmte Eigenschaften der Daten voraus, z.B Datentyp, eine Gaußverteilung (Normalverteilung) oder dass zwei Stichproben dieselbe Varianz haben. Diese Voraussetzungen wird überprüfen die Statistiker zuerst, was wiederum ganz eigene statistische Methoden und Verfahren nötig macht. Vernachlässigt man diese Voraussetzungsprüfung, dann erben sich bei der statistischen Auswertung ungültige Ergebnisse, deren Ungültigkeit auch die Signifikanzanalyse nicht unbedingt entdeckt.

    5. Statistische Auswertungen

    Erst wenn die Voraussetzungen geprüft sind, sollte man die weiteren Auswertungen durchführen. Das Ziel der statistischen Auswertungen besteht zuerst darin, die Forschungsfragen zu beantworten. Nun werden also die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen verschiedenen Stichproben ermittelt, Korrelationen zwischen Größen oder Trends in Datenreihen.

    6. Signifikanzanalyse

    Mit der statistischen Auswertung der Daten ist man allerdings noch nicht fertig. Die gefundenen Unterschiede, Korrelationen und Trends können nämlich mehr bzw weniger signifikant sein. Schlimmstenfalls sind sie nur zufällig entstanden, z.B. weil die Werte ohnehin weit streuen. Wie aussagekräftig eine statistische Schlussfolgerung tatsächlich ist, lässt sich ebenfalls statistisch ermitteln. Hierzu gibt es wiederum eigene Methoden, die messen, mit wie viel Prozent Sicherheit eine Schlussfolgerung verlässlich ist. Besonders bei wissenschaftlichen Arbeiten ist die Angabe der statistischen Signifikanz ein absolutes Muss.

    Statistische Methodenwahl und unsere Leistungen

    Damit Sie Ihre Daten zuverlässig auswerten können, erstellen wir Ihnen ein durchgängiges Auswertungskonzept, auf das Sie sich verlassen können. Wir wählen für jeden Datensatz und jede Forschungsfrage die optimale statistische Methode sowie das passende Werkzeug, prüfen die Voraussetzungen der Methode und die Signifikanz der Ergebnisse. Darauf können Sie sich verlassen.

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