Unsere professionellen Statistiker unterstützen Sie gern mit statistischen Methoden bei Ihrer Auswertung. Wir arbeiten qualitätsgeprüft und sind geübt in Programmen wie SPSS, STATA und R. Dank unseres umfangreichen Statistiker-Netzwerkes greifen wir auf ein breites Spektrum an den unterschiedlichsten statistischen Methoden zurück. Unabhängig von dem von Ihnen genutzten Datenformat und der vorhandenen Datenmenge ist es uns daher möglich smarte und effiziente Auswertungen Ihrer Daten durchzuführen und eine Einschätzung über deren Zuverlässigkeit zu treffen.
Welche statistischen Methoden werden bei Novustat beherrscht?
Die vielfältigen und teilweise komplexen Auswertungen werden durch spezialisierte Werkzeuge unterstützt. Die Auswahl des passenden Statistik-Werkzeugs orientiert sich an der auszuführenden Methode und der Datenmenge, da nicht jedes Werkzeug jede statistische Methode und jedes Datenvolumen unterstützt. Folgende Auswertungen beherrschen wir beispielsweise:
- SPSS Auswertung, auch mit Erweiterungen wie beispielsweise AMOS Statistik
- Statistik mit Excel
- R Statistik
- Stata-Auswertung
- SmartPLS Auswertung
- MaxQDA Auswertung
Sollten Sie Unterstützung bei unterschiedlichen statistischen Methoden benötigen, helfen unsere Statistiker Ihnen gerne weiter. Nutzen Sie einfach unser Kontaktformular für eine kostenlose Beratung bzw ein unverbindliches Angebot – oder rufen Sie uns an.
Welche Erfahrungen machten Kunden mit Novustat?
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Ich habe ausschließlich positive Erfahrungen mit Novustat gemacht. Angefangen mit einer freundlichen Erstberatung erfolgte … Mehr im gesamten Prozess eine kompetente Betreuung meines Anliegens. Selbst auf kurzfristige Änderungen wurde schnell reagiert. Generell ist die Erreichbarkeit besonders hervorzuheben, da mein Ansprechpartner teilweise wenige Minuten nach Kontaktaufnahme auf meine Fragen geantwortet hat. Das Projekt konnte zu meiner vollen Zufriedenheit abgeschlossen werden. Dementsprechend ist Novustat eine klare Empfehlung meinerseits!
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Meine Auswertungsdaten habe ich recht spontan erhalten und bin umso dankbarer, dass die Novustat Statistik-Beratung so kurzfristig … Mehr übernommen hat! Alle meine Zusatzfragen und -analysen wurden zu meiner Zufriedenheit geklärt und auch für Nachfragen & Erklärungen wurde sich viel Zeit genommen. So ist für mich alles verständlich und nachvollziehbar und ich bin sehr dankbar für ihre Flexibilität und Auswertung!
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Wirklich schnelle und professionelle Hilfe. Sofort nach Anfrage wurde mir weitergeholfen, sodass keine Zeit verloren ging … Mehr und ich konnte mich jederzeit mit Fragen an meinen Bearbeiter wenden und kurzfristig Gesprächstermine ausmachen. Sehr zu empfehlen!
Wahl der richtigen statistischen Methoden bei Ihrer Datenauswertung
In der Datenauswertung geht man in mehreren Schritten vor. Jeder Schritt verlangt eigene statistische Methoden.
1. Datenbereinigung
Es muss festgelegt werden, wie vollständig beispielsweise ein Fragebogen ausgefüllt sein muss, um genügend Informationen für eine spätere Auswertung zu enthalten, die eine gewisse Gültigkeit aufweisen soll. Unvollständige Datensätze werden zuerst beseitigt. Genauso muss auch eine Plausibilitätsprüfung stattfinden, um Spaßantworten oder inkonsistente Datensätze zu identifizieren. Durch die Datenbereinigung wird die Effizienz der Versuchsdurchführung sowie die Qualität der gewonnenen Daten sichergestellt.
2. Deskriptive Statistiken
Deskriptive Statistiken verschaffen einen ersten Überblick über die Daten, beispielsweise Mittelwert, Standardabweichung und Glättungskurven. Auch wenn der Kern Ihrer Arbeit raffiniertere Analysen darstellen, sind deskriptive Statistiken ein Muss.
3. Wahl des statistischen Auswertungsverfahrens
Die wenigsten Untersuchungen begnügen sich mit einer rein deskriptiven Analyse. Passend zur Forschungsfrage (und dem Datentyp) wählt der Statistiker darauf das anzuwendende statistische Verfahren: Sollen beispielsweise zwei Stichproben miteinander verglichen werden? Vermutet man, dass eine bestimmte Größe mit einer anderen korreliert? Wird der Trend einer Datenreihe ermittelt?
4. Prüfen von Voraussetzungen
Die meisten statistischen Auswertungsverfahren setzen bestimmte Eigenschaften der Daten voraus, z.B Datentyp, eine Gaußverteilung (Normalverteilung) oder dass zwei Stichproben dieselbe Varianz haben. Diese Voraussetzungen wird überprüfen die Statistiker zuerst, was wiederum ganz eigene statistische Methoden und Verfahren nötig macht. Vernachlässigt man diese Voraussetzungsprüfung, dann erben sich bei der statistischen Auswertung ungültige Ergebnisse, deren Ungültigkeit auch die Signifikanzanalyse nicht unbedingt entdeckt.
5. Statistische Auswertungen
Erst wenn die Voraussetzungen geprüft sind, sollte man die weiteren Auswertungen durchführen. Das Ziel der statistischen Auswertungen besteht zuerst darin, die Forschungsfragen zu beantworten. Nun werden also die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen verschiedenen Stichproben ermittelt, Korrelationen zwischen Größen oder Trends in Datenreihen.
6. Signifikanzanalyse
Mit der statistischen Auswertung der Daten ist man allerdings noch nicht fertig. Die gefundenen Unterschiede, Korrelationen und Trends können nämlich mehr bzw weniger signifikant sein. Schlimmstenfalls sind sie nur zufällig entstanden, z.B. weil die Werte ohnehin weit streuen. Wie aussagekräftig eine statistische Schlussfolgerung tatsächlich ist, lässt sich ebenfalls statistisch ermitteln. Hierzu gibt es wiederum eigene Methoden, die messen, mit wie viel Prozent Sicherheit eine Schlussfolgerung verlässlich ist. Besonders bei wissenschaftlichen Arbeiten ist die Angabe der statistischen Signifikanz ein absolutes Muss.
Statistische Methodenwahl und unsere Leistungen
Damit Sie Ihre Daten zuverlässig auswerten können, erstellen wir Ihnen ein durchgängiges Auswertungskonzept, auf das Sie sich verlassen können. Wir wählen für jeden Datensatz und jede Forschungsfrage die optimale statistische Methode sowie das passende Werkzeug, prüfen die Voraussetzungen der Methode und die Signifikanz der Ergebnisse. Darauf können Sie sich verlassen.