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Statistik Blog

Optimale Testgruppe bei Umfragen

Wie finden wir die optimale Testgruppe für Umfragen? Spätestens wenn die erste Umfrage ansteht, werden wir mit der Frage konfrontiert, wie wir an eine Testgruppe bzw. Stichprobe kommen. Dieser Artikel erklärt wie wir eine repräsentative Umfrage gestalten und damit eine hohe Forschungsqualität sicherstellen.

Überlebensanalyse und Cox Regression verstehen und in SPSS umsetzen

Nutzen Sie für die Analyse zur Überlebensdauer immer die richtigen Methoden, um grobe Missinterpretationen zu vermeiden. Neben der deskriptiven Beschreibung, zum Beispiel mithilfe der Kaplan-Meier Schätzung, kann man Daten zur Prozessdauer auch modellieren. Wir zeigen das am Beispiel der Cox Regression in SPSS.

Empirisch arbeiten und was Sie unbedingt beachten sollten

Empirische Arbeiten bringen einen besonderen Anspruch an die Erstellung und das methodische Verständnis mit sich. Dabei sollen neue für die Wissenschaft relevante Erkenntnisse generiert bzw. bestehende Forschung mit neuen Erkenntnissen ergänzt werden. In diesem Beitrag erläutern wir wichtige Gliederungsaspekte und stellen Do’s und Don’ts beim empirisch Arbeiten vor.

Tipps und Tricks, wie Sie Paneldaten in Stata einfach aufbereiten

Die bearbeitung von komplexen Paneldaten stellt einige Anforderungen an die Kenntnisse und Fertigkeiten der Datenaufbereitung. So kann eine Datenanalyse schnell an ihre Grenzen kommen, bevor nur ein Modell gerechnet werden kann. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel von Stata, dass Paneldaten auch problemlos und schnell für die Analysen vorbereitet werden können.

Post Hoc Test: Signifikante Unterschiede finden und erklären

Post Hoc Tests sollen signifikante Unterschiede zwischen verschiedenen Gruppen aufspüren und analysieren. Folglich gehört der Post Hoc Test zur Gruppe der Signifikanztests. In diesem Artikel zeigen wir anhand eines Beispiels, was der Post Hoc Test ist und wie die Ergebnisse zu interpretieren sind.

Qualitative Inhaltsanalyse einfach und schnell durchgeführt

Qualitative Inhaltsanalysen mit MAXQDA basieren häufig auf transkribierten Texten. Häufig sind dies Interviews, die aufgenommen wurden und im Anschluss transkribiert werden. Dieser Artikel zeigt in einfachen Schritten, wie eine qualitative Inhaltsanalyse mit MAXQDA samt Transkription gelingt.

Schiefe und Kurtosis: Wenn die Verteilung nicht normal ist

Die Kurtosis (oder Wölbung) ist gemeinsam mit der Schiefe ein zentrales Konzept, um die Verteilung einer Wahrscheinlichkeitsfunktion zu beschreiben. Die Kurtosis gibt an, wie steil oder flach der Verlauf einer Kurve ist, die Schiefe gibt an, ob der Verlauf symmetrisch ist oder die Kurve auf einer Seite steiler verläuft als auf der anderen. Sie benötigen […]

Cohen’s d berechnen: Effektstärke verständlich erklärt

Cohen’s d soll helfen, die Stärke eines gemessenen Unterschieds im arithmetischen Mittel zwischen zwei Gruppen zu bestimmen. Denn nicht jeder beobachtete Effekt, der statistisch signifikant ist, ist auch in der Praxis bedeutsam. Bei großen Datenmengen können auch kleine Differenzen signifikant und aussagekräftig sein. Wie die Korrelationskoeffizienten gehört Cohen’s d daher zu den Kennzahlen zur Messung […]

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