Multiple Imputation löst das Problem fehlender Daten in klinischen Studien, indem sie fehlende Werte plausibel schätzt und gleichzeitig die Unsicherheiten dieser Schätzungen berücksichtigt. Fehlende Daten stellen ein weitverbreitetes Problem in der Analyse klinischer Studien dar. Sie entstehen beispielsweise durch Patienten, die Untersuchungen abbrechen, oder unvollständig erhobene Variablen. Dieser Beitrag beleuchtet die Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen […]
Die Bayessche Statistik ist ein äußerst nützliches Werkzeug zur Verbesserung der Diagnosegenauigkeit, insbesondere bei seltenen Krankheiten. Sie ermöglicht es, die Wahrscheinlichkeit einer Krankheit auf der Grundlage von Beobachtungen und bekannten Wahrscheinlichkeiten zu berechnen. In der medizinischen Diagnostik spielt sie eine Schlüsselrolle, da Tests oft nicht eindeutig sind und durch verschiedene Faktoren, wie beispielsweise die Prävalenz […]
Klinische Studien zum Nachweis von Äquivalenz und Nichtunterlegenheit spielen im Bereich der medizinischen Forschung eine wichtige Rolle zur Bewertung der Wirksamkeit verschiedener Behandlungsmethoden. Äquivalenz- und Nichtunterlegenheitsstudien sind unverzichtbar, wenn es darum geht, die Wirksamkeit neuer Behandlungen im Vergleich zu bestehenden therapeutischen Optionen zu bewerten. Ihr Ziel besteht darin, zu zeigen, dass eine neue Behandlung mindestens […]
In der Regel muss heute bei wissenschaftlichen Abschlussarbeiten, egal welchen Fachbereichs, ob Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Doktorarbeit, statistische Auswertung durchgeführt werden. Hierbei sehen sich Studierende oftmals mit einer Vielzahl an Methoden zur Auswertung konfrontiert und zugleich überfordert, auch deswegen, weil sowohl die notwendigen Grundkenntnisse im Rahmen des Studiums teilweise nur unzureichend vermittelt werden als auch der […]
Linear Mixed Effects Models als spezifische Unterformder Mixed Effects Models gewinnen in der statistischen Analyse zunehmend an Bedeutung, insbesondere in der medizinischen Forschung, Diese Modelle sind von besonderem Nutzen, um Daten mit hierarchischer oder gruppierter Struktur zu analysieren, die in vielen Forschungsfeldern vorkommen. Bei der Untersuchung von Patientendaten beispielsweise können Forscher oft nicht nur den […]
Die personalisierte Medizin ist ein revolutionärer Ansatz, der darauf abzielt, die Behandlung jedes einzelnen Patienten individuell anzupassen. Statt sich auf allgemeine Behandlungsstandards zu verlassen, berücksichtigt diese Methode die einzigartigen genetischen, biologischen und Umweltfaktoren jedes Patienten. Warum wird dieser Ansatz immer bedeutender? Weil er Patienten eine genauere, effektivere und sicherere Therapie bietet, die besser auf ihre […]
In der modernen Medizin spielen Patientendaten eine zentrale Rolle, sei es in der klinischen Forschung, der Versorgung von Patienten oder in der gesundheitspolitischen Planung. Doch bevor diese Daten in Form von Studienergebnissen, Berichten oder Gesundheitsstrategien verwertet werden können, müssen sie von Rohdaten in einen hochwertigen, aussagekräftigen Datensatz überführt werden. Dieser Prozess ist von essentieller Bedeutung, […]
Studenten und Wissenschaftler stehen oft vor der Frage, welche Statistik Software für die Durchführung einer Faktorenanalyse geeignet ist. Die gängigsten Optionen sind SPSS, R und Python. In diesem Artikel werden die Vor- und Nachteile dieser drei Programme untersucht und ihre Eignung für die Faktorenanalyse analysiert. Die Faktorenanalyse ist eine der wichtigsten multivariaten Analysemethoden, die in […]
Viele Studierende und Doktoranden stehen zu Beginn ihrer wissenschaftlichen Projekte vor der Wahl zwischen diesen beiden Analysetools. In diesem Artikel werden die Vor- und Nachteile beider Programme untersucht und die jeweiligen Stärken im Detail beleuchtet. Spezifische Aspekte wie die Auswertung medizinischer Fragebögen mit PSPP sowie die Unterschiede bei der Durchführung einer klinischen Studie werden anhand […]
UTAUT ist ein Modell aus der Wirtschaftsinformatik und bedeutet Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Damit ist auch die Zielsetzung des Modells angesprochen, nämlich die Akzeptanz einer Innovation von Nutzenden zu evaluieren, um damit das individuelles Nutzungsverhalten zu optimieren. Dies erfolgt auf Basis mehrerer Einflussfaktoren. Es geht also darum, Aussagen und Erkenntnisse zu […]
