Multiple Imputation löst das Problem fehlender Daten in klinischen Studien, indem sie fehlende Werte plausibel schätzt und gleichzeitig die Unsicherheiten dieser Schätzungen berücksichtigt. Fehlende Daten stellen ein weitverbreitetes Problem in der Analyse klinischer Studien dar. Sie entstehen beispielsweise durch Patienten, die Untersuchungen abbrechen, oder unvollständig erhobene Variablen. Dieser Beitrag beleuchtet die Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen […]