Egal ob ein Unternehmen Big Data Analytics, predictive Analytics oder Customer Analytics einsetzen möchte: Der erste Schritt auf dem Weg zu datenbasierten Entscheidungen im Unternehmen sollte eine solide Datenstrategie sein. Wir erklären, was eine gute Datenstrategie ausmacht und welche Faktoren für Umsetzung entscheidend sind.
„Was wollen Kunden haben?“ Diese Frage steht im Zentrum der Positionierungsanalyse. Dabei gilt es im Wesentlichen herauszufinden, welche Eigenschaften ein Idealprodukt aus Kundensicht ausmachen und wodurch sich dieses auszeichnet. Im Vergleich mit Konkurrenzprodukten wird versucht, das Produkt abzugrenzen und Nischen zu finden. Wir zeigen und erklären Ihnen die wesentlichen Schritte zu einem authentischen und einzigartigen Produkt
Aktuelle Studien zum Thema Kundenbindung und -abwanderung zeigen, dass die Kundenloyalität sinkt. Kunden sind dadurch häufiger bereit, Anbieter oder Hersteller zu wechseln. Das Internet bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten, Produkten und Dienstleistungen miteinander zu vergleichen. Kunden sind somit durch sozialen Medien, Bewertungsportale und Online-Communities besser informiert als noch vor einigen Jahren. Daher kann man inzwischen […]
Die Frage “Was ist HR Analytics?” wird von vielen Fachleuten im Personalmangement gestellt, die gerne People Analytics einsetzen möchten. In diesem Beitrag erläutern wir, was HR Analytics ist und wie es Unternehmen in Zukunft prägen wird.
Unternehmen sollten stets bemüht sein, ideale Arbeitsbedingungen für seine Mitarbeiter zu schaffen. Gleichzeitig ist es ineffizient viel Geld für Maßnahmen auszugeben, die nur wenig zur Zufriedenheit und Motivation der Mitarbeiter beitragen. Aber welche Maßnahmen bringen die größte Verbesserung für die eigenen Mitarbeiter? Diese und ähnliche Fragen kann durch eine professionell durchgeführte Treiberanalyse beantwortet werden. Wir erklären, was eine Treiberanalyse ist und wie dieses Verfahren funktioniert.
Künstliche neuronale Netze sind in Anlehnung an neuronale Strukturen höherer Organismen entwickelt worden mit dem Ziel, unbeaufsichtigtes Lernen zu ermöglichen. Mit neuronalen Netzen ist die Idee unbeaufsichtigten Lernens und künstlicher Intelligenz längst zur Realität geworden. Wir zeigen Ihnen, wie künstliche neuronale Netze funktionieren.
Data Mining beschreibt verschiedene Verfahren zur automatisierten Erkennung von statistischen Zusammenhängen, Mustern, Ähnlichkeiten oder Trends in sehr großen Datenbeständen. Für alle, die sich mit Verkaufstechniken und Methoden zur Umsatzsteigerung befassen, ist Data Mining ein sehr wertvolles Werkzeug. In diesem Artikel zeigen wir, wie Data Mining in der Warenkorbanalyse dabei helfen kann, Gewinne zu steigern und die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.
Eine solide Marktsegmentierung enscheidet oft über Erfolg oder Misserfolg einer neuen Marketingsstrategie. In diesem Artikel geben wir deshalb einen Überblick über die wichtigsten Best Practie Regeln und übliche Verfahren.
Die Conjoint Analyse zählt zu den wirkungsvollsten Methoden, um Kundenwünsche zu analysieren und Kaufverhalten und Kaufentscheidungen von Personen vorherzusagen. Dazu werden Produkteigenschaften hinsichtlich ihrer Attraktivität untersucht. In diesem Artikel erklären wir, was eine Conjoint Analyse ist. Anhand eines Beispiels werden wir die Vorgehensweise bei einer Conjoint Analyse als Instrument der Marktsimulation verdeutlichen und erklären, wie Sie diese Methode einsetzen können.
In vielen Fällen ist die Frage für eine Analyse nicht nur ob ein Ereignis, (z.B. eine Komplikation beim Patienten, ein Ausfall der Maschine), sondern auch wann. In diesem Fall bietet ist eine Überlebenszeitanalyse die erste Wahl. Wir erklären nicht nur die Grundlagen von Hazard Ration und Kaplan-Meier-Kurven, sondern bieten in diesem Artikel auch ein Shiny Dashboard, welches die Analyse für eine einfache Überlebenszeitanalyse vollautomatisch durchführt!