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Statistik Blog

22. Juni 2020

SPSS Amos vs. SmartPLS: Für jedes Strukturgleichungsmodell die optimale Lösung

Strukturgleichungsmodelle werden verwendet, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen in sozialwissenschaftlichen, psychologischen und wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen zu untersuchen. Dabei haben sich zwei Verfahren etabliert: der kovarianzbasierte Ansatz sowie die Partial Least Squares (PLS) Modellierung. Für beide Ansätze gibt es Softwarelösungen: SPSS Amos, Lisrel, SmartPLS, u. a. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen eine anwendungsorientierte Einführung in die unterschiedlichen Modellierungen und erläutern Ihnen, welche Software ihre Fragestellung am besten lösen kann.

1. Juni 2020

Warum sich (nicht nur) Produktionsunternehmen unbedingt mit predictive Maintenance befassen sollten

„Zeit ist Geld“ – dies gilt sicherlich, insbesondere für Unternehmen, die auf Maschinen angewiesen sind. Umso fataler ist daher, wenn eine Anlage unvorhergesehen ausfällt oder Zeit durch unnötige Wartung vertan wird. Mit predictive Maintenance können Unternehmen solch kostspielige Fehler zukünftig vermeiden und vorausschauende Wartung betreiben. Wir erklären wie predictive Maintenance funktioniert und welche Vorteile es bietet.

25. Mai 2020

4 Great Alternatives to Standard Graphs Using ggplot

Tired of using always the same old graphs to visualize your data? There are more and often also more efficient ways to visualize your data than just line or bar charts! We show 4 great alternatives to standard graphs for data visualization with ggplot in R.

18. Mai 2020

Case Study Churn Management: Mit predictive Analytics die Abwanderungen von Kunden vorhersagen

Im Zentrum von Custom Relationship Management steht nicht nur die Gewinnung nur Kunden – Bestandskunden müssen gehalten werden und die Abwanderung relevanter Kunden verhindert werden. Aber wie identifiziert ein Unternehmen abwanderungsbereite Kunden? Dieses Aufgabenfeld wird mit Churn Management bezeichnet. Wir zeigen in diesem Artikel exemplarisch, wie Churn Prediction bei Novustat effektiv durchgeführt werden kann.

4. Mai 2020

Kundensegmentierung mit Clusteranalyse: Klassen statt Masse!

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie die Clusteranalyse verwendet wird, um Kunden anhand definierter Merkmale in Gruppen zu unterteilen. Die Gruppenmitglieder einer Gruppe sollen untereinander möglichst homogen sein, die verschiedenen Gruppen möglichst heterogen. Anschließend werden deskriptive Verfahren verwendet, um die Gruppeneigenschaften zu beschreiben.

27. April 2020

Wer mit Wem? Mit Warenkorbanalysen und Assoziationsanalyse das Cross-Sellung und Up-Selling optimieren

Die Warenkorbanalyse dient zur Erstellung von Kundenprofilen: Welche Waren werden häufig gemeinsam gekauft? Wie hoch ist die Kaufwahrscheinlichkeit für bestimmte Produkte? Wie kann die Kaufwahrscheinlichkeit erhöht werden? Die Erkenntnisse können dazu verwendet werden, um Crossmarketing anzuwenden. Die Verfahren bieten sich sowohl im Onlinehandel als auch bei der Auswertung von Kundenkarten an. Wir zeigen Ihnen in diesem Artikel, wie Warenkorbanalysen professionell durchgeführt werden.

20. April 2020

Key Performance Indicators (KPI): Leistungskennzahlen einfach erklärt

Key Performance Indicators, kurz KPI sorgen dafür, dass Unternehmenserfolg und Leistung messbar wird. Je nach Anwendungsbereich sind unterschiedliche KPIs relevant. Wir erläutern das Konzept, zeigen Ihnen die wichtigsten KPI und geben Ihnen praktische Expertentipps für eine gewinnbringende Umsetzung einer KPI Analyse an die Hand.

6. April 2020

Evidenzbasiertes Personalmanagement: Wie man mit HR Analytics Daten effizient nutzen kann

Im Personalmanagement werden täglich Entscheidungen für das Unternehmen und dessen Mitarbeiter getroffen. Evidenzbasiertes Management nutzt empirisch und wissenschaftlich fundierte Belege als Grundlage für solche Entscheidungen. In diesem Beitrag werden verschiedene Tools der HR Analytics vorgestellt, die evidenzbasiertes Personalmanagement unterstützen. Dabei werden die Möglichkeiten und Herausforderungen für das Unternehmen verständlich dargestellt.

30. März 2020

Was ist Quality Engineering? Ein Überblick über die wichtigsten Ansätze und Verfahren

Moderne Produktionseinheiten sollen hohe Standards bezüglich Qualität und Effizienz erfüllen. Aus diesem Grund ist ein effektives Monitoring von Produktionsprozessen in der Industrie unerlässlich geworden. Moderne Quality Engineering Ansätze können dabei helfen, die Einhaltung von Qualitätsstandards effizient und zuverlässig zu gewährleisten. In diesem Artikel geben wir einen ersten Überblick über die grundlegenden Konzepte zeitgemäßer Quality Engineering Methoden und der gebräuchlichen statistischen Verfahren.

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