Data Mining beschreibt verschiedene Verfahren zur automatisierten Erkennung von statistischen Zusammenhängen, Mustern, Ähnlichkeiten oder Trends in sehr großen Datenbeständen. Für alle, die sich mit Verkaufstechniken und Methoden zur Umsatzsteigerung befassen, ist Data Mining ein sehr wertvolles Werkzeug. In diesem Artikel zeigen wir, wie Data Mining in der Warenkorbanalyse dabei helfen kann, Gewinne zu steigern und die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.
Eine solide Marktsegmentierung enscheidet oft über Erfolg oder Misserfolg einer neuen Marketingsstrategie. In diesem Artikel geben wir deshalb einen Überblick über die wichtigsten Best Practie Regeln und übliche Verfahren.
In vielen Fällen ist die Frage für eine Analyse nicht nur ob ein Ereignis, (z.B. eine Komplikation beim Patienten, ein Ausfall der Maschine), sondern auch wann. In diesem Fall bietet ist eine Überlebenszeitanalyse die erste Wahl. Wir erklären nicht nur die Grundlagen von Hazard Ration und Kaplan-Meier-Kurven, sondern bieten in diesem Artikel auch ein Shiny Dashboard, welches die Analyse für eine einfache Überlebenszeitanalyse vollautomatisch durchführt!
Strukturgleichungsmodelle werden verwendet, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen in sozialwissenschaftlichen, psychologischen und wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen zu untersuchen. Dabei haben sich zwei Verfahren etabliert: der kovarianzbasierte Ansatz sowie die Partial Least Squares (PLS) Modellierung. Für beide Ansätze gibt es Softwarelösungen: SPSS Amos, Lisrel, SmartPLS, u. a. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen eine anwendungsorientierte Einführung in die unterschiedlichen Modellierungen und erläutern Ihnen, welche Software ihre Fragestellung am besten lösen kann.
Die Conjoint-Analyse ist der optimale Marktforschungsansatz zur Messung des Werts, den Verbraucher den Merkmalen eines Produkts oder einer Dienstleistung beimessen. Dieser Ansatz kombiniert reale Unternehmensszenarien und statistische Verfahren mit der Gestaltung realer Marktentscheidungen. Wir erläutern die verschiedenen Optionen und die jeweiligen Vor- und Nachteile.
Tired of using always the same old graphs to visualize your data? There are more and often also more efficient ways to visualize your data than just line or bar charts! We show 4 great alternatives to standard graphs for data visualization with ggplot in R.
Im Zentrum von Custom Relationship Management steht nicht nur die Gewinnung nur Kunden – Bestandskunden müssen gehalten werden und die Abwanderung relevanter Kunden verhindert werden. Aber wie identifiziert ein Unternehmen abwanderungsbereite Kunden? Dieses Aufgabenfeld wird mit Churn Management bezeichnet. Wir zeigen in diesem Artikel exemplarisch, wie Churn Prediction bei Novustat effektiv durchgeführt werden kann.
Key Performance Indicators, kurz KPI sorgen dafür, dass Unternehmenserfolg und Leistung messbar wird. Je nach Anwendungsbereich sind unterschiedliche KPIs relevant. Wir erläutern das Konzept, zeigen Ihnen die wichtigsten KPI und geben Ihnen praktische Expertentipps für eine gewinnbringende Umsetzung einer KPI Analyse an die Hand.
Im Personalmanagement werden täglich Entscheidungen für das Unternehmen und dessen Mitarbeiter getroffen. Evidenzbasiertes Management nutzt empirisch und wissenschaftlich fundierte Belege als Grundlage für solche Entscheidungen. In diesem Beitrag werden verschiedene Tools der HR Analytics vorgestellt, die evidenzbasiertes Personalmanagement unterstützen. Dabei werden die Möglichkeiten und Herausforderungen für das Unternehmen verständlich dargestellt.
Moderne Produktionseinheiten sollen hohe Standards bezüglich Qualität und Effizienz erfüllen. Aus diesem Grund ist ein effektives Monitoring von Produktionsprozessen in der Industrie unerlässlich geworden. Moderne Quality Engineering Ansätze können dabei helfen, die Einhaltung von Qualitätsstandards effizient und zuverlässig zu gewährleisten. In diesem Artikel geben wir einen ersten Überblick über die grundlegenden Konzepte zeitgemäßer Quality Engineering Methoden und der gebräuchlichen statistischen Verfahren.