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Semantische Analyse für Unternehmen: Die wichtigsten Anwendungsbereiche

Ob für die die eigene Werbung, Produktionsoptimierung oder Öffentlichkeitsarbeit: Es ist immer ungeheuer wichtig zu wissen, was in der Welt vor sich geht. Eine großartige Möglichkeit, um sich einen Überblick über die verschiedensten schriftlichen Medien zu verschaffen, ist die Semantische Analyse im Zuge des Data Science Text Analytics.

Sie möchten eine Semantische Analyse Ihrer Webseite oder ein auf Ihr Unternehmen zugeschnittenes Data Science Text Analytics? Wenden sie sich hierzu an uns für eine professionelle Beratung.

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Der folgende Artikel stellt Ihnen das Thema vor und beantwortet dabei folgende Fragen:

  • Was ist eine Semantische Analyse?
  • Wie wird sie im Data Science Text Analytics eingesetzt?
  • Welche Anwendungsgebiete gibt es für Unternehmen und warum ist dabei besonders die Suchmaschinenoptimierung (SEO) mit Data Science von Interesse?

Was ist eine Semantische Analyse?

Um zu verstehen, was eine Semantische Analyse ist, lohnt es sich anzuschauen, was eigentlich „Semantik“ ist: Semantik ist ein Fachbereich der Linguistik und wird auch Bedeutungslehre genannt. In dieser Wissenschaft dreht sich alles um die Bedeutung von Wörtern, Satzteilen und einzelnen Zeichen. Eine Analyse der Semantik ist daher die Untersuchung bestimmter Wörter oder Phrasen nach ihrer Bedeutung, d.h. was darunter zu verstehen ist.

Ein Wort kann beispielsweise mehrere verschiedene Bedeutungen haben. Im Deutschen spricht man von einem Teekesselchen. Der Linguist nennt es ein Homonym. Um herauszufinden, welche Bedeutung gemeint ist, muss man sich den Zusammenhang des Wortes anschauen: Welche Worte werden gemeinsam mit diesem Wort verwendet? Wer spricht oder schreibt dieses Wort? Wo steht das Wort, wenn es in einem Satz oder Ausdruck verwendet wird?

Wenn man es genau nimmt, führt unser Gehirn im Alltag die ganze Zeit Semantische Analysen durch. In Bruchteilen von Sekunden verstehen wir, dass die Dame vor uns eine Bank zum Geldabheben sucht und nicht etwa eine Sitzgelegenheit (weil sie beispielsweise im selben Satz das Wort „Geld“ verwendet hat). Das funktioniert so gut, dass wir da selten drüber nachdenken müssen.

Novustat verfügt über ein erfahrenes Team an Data Scientists, die Ihnen persönlich und unkompliziert zur Verfügung stehen. Schicken Sie uns einfach Ihre Anfrage! Wir beraten Sie gerne, sowohl für eine Semantische Analyse Ihrer Webseite als auch für ein auf Ihr Unternehmen zugeschnittenes Data Science Text Analytics!

Die Semantische Analyse im Data Science Text Analytics

Ein immer wichtiger werdender Anwendungsbereich vom Data Mining im Bereich einer Data Science Analyse ist die automatische Textanalyse. Denn wenn es um Big Data geht, kann man keinen Menschen anstellen, der Texte liest und entsprechend kodiert. Dieser wäre viel zu langsam. Für Data Science Text Analytics benötigt man schnelle und intelligente Algorithmen, die in der Lage sind, den Sinn hunderter Texte in kürzester Zeit zu erfassen. So kann man aus ganzen Büchern, Zeitschriften und auch Webseiten die wichtigsten Themen zusammenfassen. Und nach Schlüsselwörtern kategorisieren. Damit das reibungslos funktioniert, muss im entsprechenden Algorithmus die Fähigkeit eingebaut sein, die Umgebung der Schlüsselwörter zu analysieren. Denn viele Bedeutungen werden erst durch eine Semantische Analyse der Inhalte klar. Sonst läuft beispielsweise ein Buch über Klaviere Gefahr, in den Bereich Flugzeugbau oder Vogelkunde einsortiert zu werden, da es auch um „Flügel“ geht.

Wo liegen die Anwendungsgebiete der Semantischen Analyse?

Es gibt unendlich viele Anwendungsgebiete, denn das Verstehen und Kategorisieren von Themen und Inhalten beliebig vieler Textquellen bedeutet einen ungeheuren Wissensgewinn und Wissensvorteil gegenüber der Konkurrenz.

Eine Semantische Analyse von einschlägigen Webseiten zum Markt eines Unternehmens kann Hinweise darauf geben, was den Kunden im Moment besonders wichtig ist. So lässt sich darauf das eigene Angebot und die Werbung optimieren. Ein Hersteller von Angelzubehör könnte zum Beispiel Data Science Text Analytics in Hobby Magazinen und Angelforen durchführen. Dabei fällt dann auf, dass eine bestimmte Art von Köder seit neuestem häufiger erwähnt wird. Nun muss der Hersteller nur noch dieses Produkt in sein Repertoire aufnehmen und entsprechend bewerben. Einfacher geht es nicht!

Aber auch Meinungsforschung im Bereich der Sozialen Medien lässt sich durch automatische Textanalysen mit Semantischer Analyse betreiben. So weiß man immer, was die aktuell wichtigen Themen sind und kann entsprechend seine Öffentlichkeitsarbeit abstimmen.

Warum wirkt eine Semantische Analyse als SEO Data Science Methode?

Warum spielt das jetzt aber auch im Rahmen einer Suchmaschinenoptimierung eine Rolle? Dazu muss man verstehen, wie gängige Suchmaschinen den Suchprozess für ihre User optimieren. Eine Suchmaschine profitiert am meisten, wenn der User das Gesuchte so schnell wie möglich findet. Am besten sollte schon der erste angebotene Link der richtige Treffer sein.

Die Suchmaschinen führen daher Data Science Text Analytics auf den Seiten der Contentanbieter durch, um deren übergeordnete Themen zu bestimmen. Dies erweitert die klassische Keywordanalyse um einen wesentlichen Faktor. Es spielt nicht nur eine Rolle ob beispielsweise das Wort „Brille“ auf der Seite auftaucht, sondern auch ob im gleichen Zusammenhang noch Worte wie „Toilette“ oder eben „Sehhilfe“ fallen.

Als Unternehmen muss man sich also sicher sein können, dass die Suchmaschinenanbieter die eigene Webseite unter den richtigen Punkten kategorisiert. Daher gehört zu SEO auch immer ein Data Science Text Analytics Schritt. Der Data Scientist führt die Textanalyse durch und legt dabei insbesondere Wert auf eine Semantische Analyse.

Neben den Keywords und ihren Synonymen gilt es nun, weitere Phrasen und Begriffe aus dem generellen Umfeld der Thematik zu identifizieren. Dazu gehören im Übrigen auch Bilder und Videos, die moderne Suchmaschinen auf ihren Inhalt schon lange untersuchen können. Dies alles verbindet man schließlich zum Contentpaket der eigenen Webseite.

Fazit

In diesem Artikel haben wir gezeigt, warum eine semantische Analyse als SEO Data Science Methode wirkt. Weiters haben wir verdeutlicht, dass neuer Content immer durch eine Semantische Analyse von Experten untersucht werden sollte. Damit diese Schritte alle gut gelingen, laden wir Sie ein, mit uns Kontakt aufzunehmen! Wir beraten Sie gerne, sowohl für eine Semantische Analyse Ihrer Webseite als auch für ein auf Ihr Unternehmen zugeschnittenes Data Science Text Analytics.

Weiterführende Quellen

Googles Guide zur SEO

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