In unserem Beratungsalltag sehen wir immer wieder, dass Unternehmen nicht genügend Zeit in eine effektive Datenstrategie investieren. Dies ist einerseits verständlich, denn oft möchte man im Unternehmen möglichst schnell mit der Planung und Ausführung der eigenen Datenarchitektur beginnen (z. B. für Predictive Analytics– oder für Customer Analytics-Projekt). Schließlich möchte man so schnell wie möglich Resultate sehen und den ROI verschiedener Maßnahmen auswerten. Andererseits kann eine mangelhafte Datenstrategie verheerende Folgen haben: Häufig zeigen kostspielige Investitionen in Big Data und AI kaum verwertbare Ergebnisse auf. Eine moderne Datenstrategie legt tragfähige Prinzipien, Prozesse und Techniken fest. Dadurch werden Daten als Vermögenswerte begriffen und mit Geschäftsergebnissen verknüpft. Somit lassen sich Datensilos vermeiden und es kann ein konkreter Zeitplan entwickelt werden.
Gerne beraten unsere Experten Sie zum Thema Datenstrategie und Data Mining. Wir freuen uns auf Ihre Anfrage!
Dieser Artikel beantwortet folgende Fragen:
- Was zeichnet eine gute Datenstrategie aus?
- Worauf sollte man bei der Umsetzung einer Datenstrategie achten?
- Wie wirkt sich der Erfolg einer Datenstrategie aus?
Was macht eine gute Datenstrategie aus?
Eine moderne Datenstrategie leitet sich aus einer klar definierten Unternehmensstrategie ab. In diese Strategie gehört die Definition von Schlüsselprinzipien, strategischen Dateninitiativen, Konzepten und Best Practice-Methoden.
Zwei wichtige Bestandteile einer Datenstrategie sind die Datenarchitektur und die Informationsarchitektur. Die Datenarchitektur beschreibt, wie die Daten gesammelt, gespeichert, transformiert und konsumiert werden. Darüber hinaus enthält die Datenarchitektur als Bestandteil der Datenstrategie konkret Regeln für Datenbanken und Datensysteme. Sie lässt sich als Regelwerk verstehen, mit dem ein richtiger Umgang mit Daten ermöglicht wird. Was die Informationsarchitektur angeht, bezieht sich diese auf das Regelwerk und die Prozessabfolge, bei der aus Daten Informationen werden.
Gerne erstellen wir für Ihre Unternehmen eine passgenaue Lösung. Mit der Beratung zu Big-Data-Mining und der Umsetzung einer modernen Datenstrategie bringen wir Ihr Unternehmen weiter voran. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf! Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Ihnen!
Wir sind der Meinung, dass eine moderne Datenstrategie folgende Kriterien erfüllen sollte:
Die Datenstrategie basiert auf Unternehmensdaten
Das anfängliche Ziel einer Datenstrategie sollte sein, das Unternehmen zu einem datenbasierten Ansatz für alle Geschäftsbereiche hinzuführen. Hierzu sollten die strategische Vision und ein Plan zur Umsetzung klar definiert werden. Allerdings ist eine gute Datenstrategie auch ein dynamischer Plan. Die Strategie sollte daher jedes Jahr auf Basis der eigenen Daten neu überprüft und überarbeitet werden.
Die strategische Vision ist wichtiger als die taktische Vorgehensweise
Viele Datenstrategien betonen vor allem, was ein Unternehmen mit seinen Daten tun wird, z.B. Datenbeschaffung, Datenbereinigung, Datenvalidierung und Datenschutz. Dies sind natürlich alles wichtige Aspekte, die man angehen sollte. Allerdings sind diese Aspekte Teil einer eher taktischen Datenverwaltungsstrategie. Solche Maßnahmen sollten immer nur als Folge einer ganzheitlichen modernen Datenstrategie angesehen werden. Eine gute Datenstrategie betont aber vor allem die strategische Vision, also wie die Daten zur Erzielung eines maximalen Geschäftswerts genutzt werden sollen.
Die Datenstrategie ermöglicht eine moderne Datenarchitektur
Eine moderne Datenstrategie arbeitet mit standardisierten, sauberen und kontextabhängigen Daten. Diese Daten sollten durch robuste und skalierbare Datenpipelines fließen, die eine Datenverarbeitung in Echtzeit ermöglichen und Datensilos durch eine nahtlose Datenintegration vermeiden. Hierzu muss ein gemeinsames Modell für Unternehmensdaten definiert werden. Dieses Modell sollte alle Unternehmensdatenbereiche vollständig abdecken und als grundlegender Eckpfeiler für eine moderne Datenarchitektur fungieren.
Was sind die Erfolgsmerkmale einer guten Datenstrategie?
Ob ein Unternehmen bei der Umsetzung einer modernen Datenstrategie wirklich erfolgreich ist, lässt sich unserer Erfahrung nach vor allem an drei Punkten ablesen:
Die Datenstrategie wird geschäftsorientiert umgesetzt
Eine Datenstrategie kann nur dann wirklich erfolgreich unternehmensweit umgesetzt werden, wenn die Verantwortlichen im Unternehmen in den Umsetzungsprozess eingebunden werden. Natürlich müssen die Entscheidungsträger nicht an jedem Workshop oder jeder Sitzung zur Datenstrategie teilnehmen. Allerdings sollten die wichtigsten Verantwortlichen gut genug eingebunden sein, um jederzeit über den Umsetzungszustand sowie über etwaige Hindernisse und mögliche Datensilos informiert zu werden.
Maßnahmenplan mit konkreten Schritten
Eine Datenstrategie sollte immer einen Maßnahmenplan mit konkret umsetzbaren Schritten enthalten. Diese Schritte sollten aufeinander aufbauen und an Geschäftsziele gebunden sein. Somit lässt sich der Fortschritt direkt an den Geschäftsergebnissen messen, wie z. B. höhere Einnahmen, Kosteneinsparungen, schnellere Implementierungen und bessere Datenqualität.
Der Fokus des Unternehmens liegt auf datenbasierten Entscheidungen
Moderne Unternehmen, die ihre Entscheidungen auf Datenbasis treffen, haben einen klaren Überblick über eigene Daten – und zwar von der Herstellung bis zum Endverbrauch. Solche Unternehmen verbessern ständig die Prozesse der Datenbeschaffung und Datenauswertung. Dabei geht es um solche Optimierungstechniken wie Echtzeit-Klassifizierung, Validierung, Anreicherung und Automatisierung. Diese Unternehmen verstehen, dass solche Maßnahmen letztendlich den Geschäftszielen dienen. Anreize im gesamten Unternehmen werden von der Prozessoptimierung bestimmt. Somit erhält jeder Mitarbeiter im Unternehmen einen Anreiz, um nach Möglichkeiten für eine Verbesserung zu suchen.
Fazit
Eine moderne Datenstrategie ist ein ausgezeichneter Ausgangspunkt für jede Organisation, die ein datenbasiertes Unternehmen werden möchte. Tatsächlich ist eine gute Datenstrategie die Grundvoraussetzung für jedes datengetriebene Unternehmen und ist eng mit der Umsetzung der Datenarchitektur verbunden. Die Strategie bildet die Grundlage für einen konkreten Maßnahmenplan, der Fortschritt klar messbar macht, eine moderne Datenarchitektur ermöglicht und Datensilos verhindert.