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Statistik Blog

Key Performance Indicators (KPI): Leistungskennzahlen einfach erklärt

Key Performance Indicators, kurz KPI sorgen dafür, dass Unternehmenserfolg und Leistung messbar wird. Je nach Anwendungsbereich sind unterschiedliche KPIs relevant. Wir erläutern das Konzept, zeigen Ihnen die wichtigsten KPI und geben Ihnen praktische Expertentipps für eine gewinnbringende Umsetzung einer KPI Analyse an die Hand.

Evidenzbasiertes Personalmanagement: Wie man mit HR Analytics Daten effizient nutzen kann

Im Personalmanagement werden täglich Entscheidungen für das Unternehmen und dessen Mitarbeiter getroffen. Evidenzbasiertes Management nutzt empirisch und wissenschaftlich fundierte Belege als Grundlage für solche Entscheidungen. In diesem Beitrag werden verschiedene Tools der HR Analytics vorgestellt, die evidenzbasiertes Personalmanagement unterstützen. Dabei werden die Möglichkeiten und Herausforderungen für das Unternehmen verständlich dargestellt.

Was ist Quality Engineering? Ein Überblick über die wichtigsten Ansätze und Verfahren

Moderne Produktionseinheiten sollen hohe Standards bezüglich Qualität und Effizienz erfüllen. Aus diesem Grund ist ein effektives Monitoring von Produktionsprozessen in der Industrie unerlässlich geworden. Moderne Quality Engineering Ansätze können dabei helfen, die Einhaltung von Qualitätsstandards effizient und zuverlässig zu gewährleisten. In diesem Artikel geben wir einen ersten Überblick über die grundlegenden Konzepte zeitgemäßer Quality Engineering Methoden und der gebräuchlichen statistischen Verfahren.

Wie man Predictive Analytics Ecommerce optimal einsetzt

Mit predictive Analytics können komplexe Zusammenhänge vorhergesagt werden: Preisentwicklungen, Kaufverhalten der Konsumenten, Retouren und vieles mehr. In diesem Artikel zeigen wir, wie predictive Analytics im Ecommerce angewendet werden und die Ergebnisse gewinnbringend genutzt werden können.

Registerstudie professionell auswerten: Die Essentials

Register unterstützen die klinische Forschung durch die Beschreibung epidemiologischer Zusammenhänge sowie durch die Evaluation der Patientensicherheit oder der Qualitätssicherung in der medizinischen Versorgung. Wir erläutern Ihnen in diesen Artikel anschaulich alle wichtigen Aspekte der Registerstudie.

Wie man Live Website Analytics einsetzt, um die eigenen Nutzer besser zu verstehen

Das Internet bietet heutzutage ein unersetzliches Werkzeug fürs Marketing. Allerdings kann man Online-Marketing nicht nur für Werbung nutzen, sondern auch um die eigenen Kunden besser kennenzulernen. In diesem Artikel stellen wir das Marketing Automatisierung Konzept von live Web Analytics mit Random Forest dar. Wir zeigen, wie live Web Analytics für die Erhörung der Kundenbindung sorgen kann und somit zum gesamten Businesserfolg beiträgt.

Evidenzbasierte Medizin – Möglichkeiten und Herausforderungen aus Sicht der Statistik

Der Grundstein der evidenzbasierten Medizin ist der gewissenhafte Gebrauch wissenschaftlicher Nachweise in der medizinischen Behandlung von Patienten. Mit evidenzbasiertem Arbeiten können Arzt und Patient gemeinsam eine fundierte Entscheidung im Hinblick auf die Therapie treffen. Wir zeigen Ihnen, wie diese Entscheidungsfindung aus statistischer Sicht stattfindet und worauf sie achten müssen.

Big Data im Gesundheitswesen: Die wichtigsten neuen Ansätze für Medical Data Mining

Die Speicherung von großen Mengen medizinischer Daten (Big Data im Gesundheitswesen) ermöglicht eine spürbare Verbesserung der Patientenversorgung. Mit der Anwendung von Data Mining Methoden können daraus bislang unbekannte und nützliche Informationen gewonnen werden. Das größte Potenzial liegt dabei bei der zeitnahen Verfügbarkeit spezifischer Entscheidungshilfen. Wir zeigen ihnen konkrete Umsetzungen.

Text Mining – Die wichtigsten Anwendungen anschaulich erklärt

Das Auslesen von Informationen aus Texten wird angesichts der Flut an geschriebenen Medien immer wichtiger. Wir zeigen Ihnen, wie Text Mining funktioniert. Anhand eines Beispiels aus unserer Beratungspraxis erläutern wir Ihnen anschaulich, wie Text Analysis durchgeführt wird.

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