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Statistik Blog

22. June 2020

SPSS Amos vs. SmartPLS: Für jedes Strukturgleichungsmodell die optimale Lösung

Strukturgleichungsmodelle werden verwendet, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen in sozialwissenschaftlichen, psychologischen und wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen zu untersuchen. Dabei haben sich zwei Verfahren etabliert: der kovarianzbasierte Ansatz sowie die Partial Least Squares (PLS) Modellierung. Für beide Ansätze gibt es Softwarelösungen: SPSS Amos, Lisrel, SmartPLS, u. a. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen eine anwendungsorientierte Einführung in die unterschiedlichen Modellierungen und erläutern Ihnen, welche Software ihre Fragestellung am besten lösen kann.

25. May 2020

4 Great Alternatives to Standard Graphs Using ggplot

Tired of using always the same old graphs to visualize your data? There are more and often also more efficient ways to visualize your data than just line or bar charts! We show 4 great alternatives to standard graphs for data visualization with ggplot in R.

18. May 2020

Case Study Churn Management: Mit predictive Analytics die Abwanderungen von Kunden vorhersagen

Im Zentrum von Custom Relationship Management steht nicht nur die Gewinnung nur Kunden – Bestandskunden müssen gehalten werden und die Abwanderung relevanter Kunden verhindert werden. Aber wie identifiziert ein Unternehmen abwanderungsbereite Kunden? Dieses Aufgabenfeld wird mit Churn Management bezeichnet. Wir zeigen in diesem Artikel exemplarisch, wie Churn Prediction bei Novustat effektiv durchgeführt werden kann.

20. April 2020

Key Performance Indicators (KPI): Leistungskennzahlen einfach erklärt

Key Performance Indicators, kurz KPI sorgen dafür, dass Unternehmenserfolg und Leistung messbar wird. Je nach Anwendungsbereich sind unterschiedliche KPIs relevant. Wir erläutern das Konzept, zeigen Ihnen die wichtigsten KPI und geben Ihnen praktische Expertentipps für eine gewinnbringende Umsetzung einer KPI Analyse an die Hand.

6. April 2020

Evidenzbasiertes Personalmanagement: Wie man mit HR Analytics Daten effizient nutzen kann

Im Personalmanagement werden täglich Entscheidungen für das Unternehmen und dessen Mitarbeiter getroffen. Evidenzbasiertes Management nutzt empirisch und wissenschaftlich fundierte Belege als Grundlage für solche Entscheidungen. In diesem Beitrag werden verschiedene Tools der HR Analytics vorgestellt, die evidenzbasiertes Personalmanagement unterstützen. Dabei werden die Möglichkeiten und Herausforderungen für das Unternehmen verständlich dargestellt.

30. March 2020

Was ist Quality Engineering? Ein Überblick über die wichtigsten Ansätze und Verfahren

Moderne Produktionseinheiten sollen hohe Standards bezüglich Qualität und Effizienz erfüllen. Aus diesem Grund ist ein effektives Monitoring von Produktionsprozessen in der Industrie unerlässlich geworden. Moderne Quality Engineering Ansätze können dabei helfen, die Einhaltung von Qualitätsstandards effizient und zuverlässig zu gewährleisten. In diesem Artikel geben wir einen ersten Überblick über die grundlegenden Konzepte zeitgemäßer Quality Engineering Methoden und der gebräuchlichen statistischen Verfahren.

16. March 2020

Wie man Predictive Analytics Ecommerce optimal einsetzt

Mit predictive Analytics können komplexe Zusammenhänge vorhergesagt werden: Preisentwicklungen, Kaufverhalten der Konsumenten, Retouren und vieles mehr. In diesem Artikel zeigen wir, wie predictive Analytics im Ecommerce angewendet werden und die Ergebnisse gewinnbringend genutzt werden können.

2. March 2020

Registerstudie professionell auswerten: Die Essentials

Register unterstützen die klinische Forschung durch die Beschreibung epidemiologischer Zusammenhänge sowie durch die Evaluation der Patientensicherheit oder der Qualitätssicherung in der medizinischen Versorgung. Wir erläutern Ihnen in diesen Artikel anschaulich alle wichtigen Aspekte der Registerstudie.

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