Statistische Expertise für die Lebenswissenschaften

Biostatistik & Biometrie für Ihre Forschungsprojekte

Biowissenschaftliche Daten methodisch fundiert analysieren und belastbare Ergebnisse gewinnen.

NOVUSTAT unterstützt Sie bei biostatistischen Fragestellungen in Forschung und Lebenswissenschaften. Von der Planung des Studiendesigns und der Auswahl geeigneter Methoden über die Analyse Ihrer Daten bis zur Interpretation der Ergebnisse begleiten Sie erfahrene Biostatistiker und Biometriker individuell durch Ihr Projekt. Dabei stimmen wir die statistischen Verfahren präzise auf Ihre Fragestellung, Ihre Daten und die Anforderungen Ihres Forschungsprojekts ab.





Biostatistik Beratung anfragen

Biostatistik und Biometrie für medizinische und biowissenschaftliche Forschung

NOVUSTAT in Zahlen

Erfahrung, Fachkompetenz und Qualität 

 für Ihre Biostatistik.


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Statistikprojekte


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Dr. Robert Grünwald

CEO & Founder

NOVUSTAT GmbH

Darstellung von CEO und Gründer von NOVUSTAT Dr. Robert Grünwald

Grafik Novustat Zitat

Biostatistik und Biometrie für belastbare Forschungsergebnisse

Biostatistik verbindet statistische Methoden mit konkreten Fragestellungen aus den Lebenswissenschaften. Sie schafft die methodische Grundlage, um Daten aus der Biologie, Epidemiologie und weiteren biowissenschaftlichen Forschungsfeldern systematisch zu erheben, auszuwerten und wissenschaftlich fundiert zu interpretieren.

Die Biometrie umfasst dabei die Anwendung mathematisch statistischer Verfahren auf biologische und biowissenschaftliche Daten. Je nach Fragestellung kommen unterschiedliche Methoden zum Einsatz, etwa deskriptive Analysen, Hypothesentests, Regressionsmodelle, Korrelationsanalysen oder Überlebenszeitanalysen. Auch Mittelwerte, Standardabweichungen, Konfidenzintervalle und die Untersuchung relevanter Prädiktoren können Bestandteil einer biostatistischen Auswertung sein.

NOVUSTAT begleitet Forschungsprojekte von der methodischen Planung bis zur statistischen Analyse und Interpretation. Bereits bei der Fallzahlplanung und Fallzahlberechnung sowie der Auswahl geeigneter Randomisierungsverfahren können wichtige Voraussetzungen für eine belastbare spätere Auswertung geschaffen werden. Unsere Biostatistiker wählen die Verfahren passend zur jeweiligen Fragestellung, den vorhandenen Stichproben und der Struktur der Daten aus. So entsteht eine nachvollziehbare statistische Grundlage für belastbare wissenschaftliche Ergebnisse.

Biostatistische Unterstützung für Ihre Forschung

Professionelle Biostatistik & Biometrie von der Planung bis zur Auswertung

NOVUSTAT unterstützt Sie bei der Planung, Durchführung und Auswertung biowissenschaftlicher Forschungsprojekte. Unsere Biostatistiker und Biometriker verbinden fundierte statistische Methoden mit den Anforderungen Ihrer konkreten Fragestellung. Von Studiendesign und Datenerhebung bis zur Analyse, Interpretation und Berichterstellung erhalten Sie alle biostatistischen Leistungen bedarfsgerecht aus einer Hand.

  • Studiendesign und biostatistische Planung passend zu Forschungsfrage, Endpunkten, Datenstruktur und geplanten Analysen
  • Fallzahlplanung und Fallzahlberechnung 
    für aussagekräftige Stichproben und eine methodisch fundierte Studienplanung
  • Erstellung eines Statistical Analysis Plan (SAP) mit Hypothesen, Endpunkten, Analysepopulationen und statistischen Methoden
  • Planung und Implementierung geeigneter 
    Randomisierungsverfahren     für randomisierte Forschungsdesigns
  • Entwicklung und statistische Prüfung von CRF und eCRF sowie Unterstützung bei Datenerhebung und Data Queries
  • Biostatistische Auswertung von Daten aus Biologie, Epidemiologie, Lebenswissenschaften und weiteren Forschungsbereichen
  • Analyse von Registerdaten, Kohortenstudien und Querschnittstudien sowie weiteren beobachtenden Studiendesigns
  • Deskriptive Analyse von Mittelwert, Standardabweichung, Verteilungen und Konfidenzintervallen
  • Statistische Hypothesentests zur Prüfung von Nullhypothesen und wissenschaftlichen Fragestellungen
  • Korrelationsanalysen nach Pearson und Spearman sowie Regressionsmodelle zur Untersuchung von Zusammenhängen und relevanten Prädiktoren
  • Überlebenszeitanalyse und weitere biostatistische Verfahren für zeitabhängige Ereignisse und komplexe Forschungsfragen
  • Analyse umfangreicher Datenmengen sowie Auswertung von Genomdaten, Proteomdaten und bioinformatischen Daten
  • Reproduzierbare R Auswertung sowie Analysen mit SAS, Stata und SPSS inklusive dokumentierter Syntax
  • Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen, Tabellen und Ergebnisberichte für Forschung, Berichterstattung und wissenschaftliche Publikationen
  • Statistische Unterstützung beim Medical Writing 
    und bei der nachvollziehbaren Darstellung biostatistischer Ergebnisse
  • Individuelle Biometrie Beratung und Coaching für Biowissenschaftler, Forschungsgruppen, Institute und interdisziplinäre Arbeitsgruppen

Grafik Novustat Zitat

Regina Hollweck

Senior Statistikerin

Regina Hollweck, Senior Statistikerin bei NOVUSTAT, als Ansprechpartnerin für statistische Beratung und kostenfreie Ersteinschätzung.

Kostenfreie Ersteinschätzung

Sie benötigen Unterstützung bei Ihrer
Biostatistik oder Biometrie?

Gerne unterstützen wir Sie bei der Biostatistik und Biometrie sowie der methodisch fundierten Planung und Auswertung Ihres Forschungsprojekts. NOVUSTAT prüft Ihre Fragestellung, Datengrundlage und statistischen Anforderungen und zeigt Ihnen, welche biostatistischen Methoden für Ihre Untersuchung geeignet sind. Gemeinsam entwickeln wir den passenden Weg von Studiendesign und Datenaufbereitung über die statistische Analyse bis zur fundierten Interpretation und Dokumentation Ihrer Ergebnisse.
+49 (0) 211 99346512
+41 (0) 78 89 11111
+43 (0) 720 3035410

Methoden der Biostatistik

Biostatistische Methoden passend zu Ihrer Fragestellung

Welche statistischen Methoden für ein Forschungsprojekt geeignet sind, hängt von der Fragestellung, dem Studiendesign, der Art der erhobenen Daten und den verfügbaren Stichproben ab. Die Biostatistik bietet dafür ein breites Methodenspektrum, das von der Beschreibung von Mittelwerten und Verteilungen bis zu komplexeren Modellen und Überlebenszeitanalysen reicht. Unsere Biostatistiker wählen die Verfahren entsprechend den Eigenschaften Ihrer Daten aus und achten darauf, dass Voraussetzungen, statistische Unsicherheit und mögliche Einflussgrössen angemessen berücksichtigt werden. So lassen sich Zusammenhänge untersuchen, Hypothesen überprüfen und belastbare Aussagen aus biowissenschaftlichen Daten ableiten.


 Deskriptive Statistik

Die deskriptive Statistik schafft einen strukturierten Überblick über biowissenschaftliche Daten. Je nach Skalenniveau und Fragestellung werden unter anderem Mittelwerte, Median, Standardabweichung, Häufigkeiten, Verteilungen und Streuungsmasse bestimmt. Ergänzend können Tabellen und geeignete Visualisierungen eingesetzt werden, um Muster und Auffälligkeiten in grösseren Datenmengen sichtbar zu machen. Bei Bedarf übernehmen wir die vollständige R-Auswertung inklusive reproduzierbarer Analyseschritte und nachvollziehbarer Dokumentation.


Hypothesentests

Hypothesentests prüfen, ob beobachtete Unterschiede oder Zusammenhänge statistisch belastbar sind. Ausgangspunkt ist eine klar formulierte Nullhypothese, die anhand der erhobenen Stichprobe überprüft wird. Abhängig von Verteilung, Skalenniveau, Stichprobengrösse und Studiendesign kommen parametrische oder nichtparametrische Methoden zum Einsatz. Dazu zählen beispielsweise t-Tests, Mann-Whitney-U-Tests, Wilcoxon-Tests oder Chi-Quadrat-Tests. Eine saubere Planung, etwa durch geeignete Randomisierungsverfahren, verbessert dabei die methodische Grundlage der späteren biostatistischen Analyse.


Korrelation & Zusammenhänge

Korrelationsanalysen untersuchen Stärke und Richtung von Zusammenhängen zwischen zwei oder mehreren Merkmalen. In der Biostatistik kommen abhängig von den Eigenschaften der Daten beispielsweise Korrelationen nach Pearson oder Spearman zum Einsatz. Ergänzend können partielle Korrelationen genutzt werden, wenn weitere Einflussgrössen kontrolliert werden sollen. Unsere Biostatistiker prüfen vor der Anwendung die jeweiligen Voraussetzungen und ordnen die resultierenden Werte fachlich ein, damit statistische Zusammenhänge nicht mit kausalen Effekten verwechselt werden.


Regression & Prädiktoren

Regressionsmodelle ermöglichen es, mehrere Einflussgrössen gleichzeitig zu untersuchen und relevante Prädiktoren einer Zielvariable zu identifizieren. Je nach Forschungsfrage und Datentyp können lineare, logistische oder weitere geeignete Regressionsverfahren eingesetzt werden. Dabei werden Modellvoraussetzungen, mögliche Wechselwirkungen und die Aussagekraft einzelner Parameter berücksichtigt. Gerade bei komplexeren biowissenschaftlichen Fragestellungen helfen solche Modelle, Beziehungen zwischen Variablen differenziert abzubilden und Ergebnisse über reine Mittelwertvergleiche hinaus wissenschaftlich fundiert zu interpretieren.


Überlebenszeitanalyse

Die Überlebenszeitanalyse wird eingesetzt, wenn nicht nur das Eintreten eines Ereignisses, sondern auch der Zeitpunkt bis zu diesem Ereignis relevant ist. Sie ermöglicht den sachgerechten Umgang mit zensierten Beobachtungen und unterschiedlich langen Beobachtungszeiträumen. Je nach Fragestellung können beispielsweise Kaplan-Meier-Schätzungen, Log-Rank-Tests oder Regressionsmodelle für Zeit-bis-Ereignis-Daten eingesetzt werden. Dieses Methodenspektrum ist insbesondere für Forschung in Epidemiologie, Lebenswissenschaften und anderen biostatistischen Anwendungsfeldern von Bedeutung.


Schätzungen & Unsicherheit

Punkt- und Bereichsschätzungen helfen dabei, aus einer Stichprobe Rückschlüsse auf unbekannte Parameter einer Grundgesamtheit zu ziehen. Neben einem geschätzten Wert ist dabei vor allem das Konfidenzintervall wichtig, da es die statistische Unsicherheit der Schätzung sichtbar macht. Die Aussagekraft solcher Ergebnisse hängt wesentlich von Datenqualität, Varianz und Stichprobengrösse ab. Bereits eine professionelle Fallzahlplanung und Fallzahlberechnung kann deshalb dazu beitragen, die Präzision späterer Schätzungen und die Aussagekraft eines Forschungsprojekts angemessen zu planen.

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So läuft Ihr Biostatistik Projekt mit NOVUSTAT ab

Strukturiert durch Ihr Forschungsprojekt

Von der ersten biostatistischen Fragestellung bis zur abschliessenden Interpretation begleiten wir Ihr Projekt in klar definierten Phasen. Der konkrete Ablauf richtet sich nach Ihrem Forschungsdesign, den vorhandenen Daten und dem gewünschten Unterstützungsumfang.




01
Phase 01 von 04

Projekt verstehen.
Forschungsfrage und Studiendesign klären

Zu Beginn besprechen wir Ihre Fragestellung, Hypothesen und das geplante Studiendesign. Unsere Biostatistiker prüfen die methodischen Anforderungen, relevante Endpunkte und vorhandene Stichproben. Falls erforderlich, werden bereits in dieser Phase die Fallzahlplanung und Fallzahlberechnung sowie geeignete Randomisierungsverfahren berücksichtigt.

02
Phase 02 von 04

Daten vorbereiten.
Daten und Analysestrategie vorbereiten

Vor der eigentlichen Auswertung prüfen wir Datenstruktur, Variablen, Skalenniveaus und Datenqualität. Je nach Forschungsprojekt werden zudem CRF oder eCRF, Konsistenzprüfungen und Data Queries berücksichtigt. Anschliessend legen wir die geeigneten biostatistischen Methoden fest und erstellen bei Bedarf einen Statistical Analysis Plan.

03
Phase 03 von 04

Daten analysieren.
Biostatistische Auswertung durchführen

Unsere Biostatistiker analysieren Ihre Daten mit den für die Fragestellung geeigneten statistischen Verfahren. Je nach Projekt kommen deskriptive Methoden, Hypothesentests, Korrelationen, Regressionsmodelle oder Überlebenszeitanalysen zum Einsatz. Die Analyse kann unter anderem als reproduzierbare R Auswertung mit nachvollziehbarer Dokumentation durchgeführt werden.

04
Phase 04 von 04

Ergebnisse einordnen.
Ergebnisse interpretieren und dokumentieren

Abschliessend werden die biostatistischen Ergebnisse fachlich interpretiert und verständlich aufbereitet. Dazu gehören je nach Projekt Tabellen, Visualisierungen, Konfidenzintervalle und weitere relevante Kennwerte. Auf Wunsch unterstützen wir zudem bei Ergebnisberichten, wissenschaftlichen Publikationen und beim Medical Writing.

01
Studiendesign klären

Phase 01 von 04

Projekt verstehen

Forschungsfrage und Studiendesign klären

Zu Beginn besprechen wir Ihre Fragestellung, Hypothesen und das geplante Studiendesign. Unsere Biostatistiker prüfen die methodischen Anforderungen, relevante Endpunkte und vorhandene Stichproben. Falls erforderlich, werden bereits in dieser Phase die Fallzahlplanung und Fallzahlberechnung sowie geeignete Randomisierungsverfahren berücksichtigt.

02
Analyse vorbereiten

Phase 02 von 04

Daten vorbereiten

Daten und Analysestrategie vorbereiten

Vor der eigentlichen Auswertung prüfen wir Datenstruktur, Variablen, Skalenniveaus und Datenqualität. Je nach Forschungsprojekt werden zudem CRF oder eCRF, Konsistenzprüfungen und Data Queries berücksichtigt. Anschliessend legen wir die geeigneten biostatistischen Methoden fest und erstellen bei Bedarf einen Statistical Analysis Plan.

03
Auswertung durchführen

Phase 03 von 04

Daten analysieren

Biostatistische Auswertung durchführen

Unsere Biostatistiker analysieren Ihre Daten mit den für die Fragestellung geeigneten statistischen Verfahren. Je nach Projekt kommen deskriptive Methoden, Hypothesentests, Korrelationen, Regressionsmodelle oder Überlebenszeitanalysen zum Einsatz. Die Analyse kann unter anderem als reproduzierbare R-Auswertung mit nachvollziehbarer Dokumentation durchgeführt werden.

04
Ergebnisse einordnen

Phase 04 von 04

Ergebnisse einordnen

Ergebnisse interpretieren und dokumentieren

Abschliessend werden die biostatistischen Ergebnisse fachlich interpretiert und verständlich aufbereitet. Dazu gehören je nach Projekt Tabellen, Visualisierungen, Konfidenzintervalle und weitere relevante Kennwerte. Auf Wunsch unterstützen wir zudem bei Ergebnisberichten, wissenschaftlichen Publikationen und beim Medical Writing.

Qualität und Standards in der Biostatistik

Eine fundierte Biostatistik erfordert mehr als die Auswahl eines geeigneten statistischen Verfahrens. Entscheidend sind eine nachvollziehbare Planung, geprüfte Daten, korrekt angewandte Methoden und eine transparente Dokumentation der Ergebnisse.

NOVUSTAT berücksichtigt wissenschaftliche und projektspezifische Anforderungen deshalb über den gesamten Analyseprozess hinweg. Von der Definition der Fragestellung und Hypothesen bis zur Interpretation werden methodische Entscheidungen nachvollziehbar dokumentiert und statistische Ergebnisse auf Plausibilität geprüft. Gerade bei sensiblen Forschungs- und Gesundheitsdaten berücksichtigen wir zudem hohe Anforderungen an Datenschutz und Vertraulichkeit. Bei Bedarf kann die Zusammenarbeit im Rahmen einer Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA) abgesichert werden.

Je nach Forschungsprojekt orientieren wir uns dabei an etablierten Standards und Leitlinien wie den CONSORT Statements und den ICH Guidelines.

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Biostatistische Analysen werden methodisch fundiert, nachvollziehbar und reproduzierbar durchgeführt. So erhalten Sie eine belastbare Grundlage für Forschung, Berichterstattung und wissenschaftliche Publikationen.





Jetzt unverbindlich anfragen

Methodisch geprüfte Analysen

Auswahl geeigneter biostatistischer Methoden passend zu Fragestellung,
Studiendesign und Datenstruktur.

Nachvollziehbare Dokumentation

Transparente Dokumentation von Analyseschritten, statistischen Verfahren
und relevanten methodischen Entscheidungen.

Qualitätskontrolle der Ergebnisse

Prüfung von Daten, Modellvoraussetzungen, Kennwerten und Ergebnissen
auf Konsistenz und Plausibilität.

Wissenschaftliche Standards

Berücksichtigung relevanter Leitlinien und Anforderungen für Forschung,
Ergebnisberichte und Publikationen.

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Anwendungsfelder der Biostatistik

Vielfältige Einsatzbereiche

Medizin & Epidemiologie

In der medizinischen Forschung unterstützt die Biostatistik dabei, Daten methodisch fundiert auszuwerten und belastbare Aussagen zu Unterschieden, Zusammenhängen und Einflussfaktoren zu treffen.

In der Epidemiologie analysieren wir beispielsweise Register-, Kohorten- und Querschnittsdaten sowie Meta-Studien. Bei medizinischen Forschungsfragen kann ergänzend die medizinische Statistik relevant sein.

Je nach Forschungsfrage kommen deskriptive Verfahren, Regressionsmodelle, Konfidenzintervalle oder Überlebenszeitanalysen zur Anwendung.

Unsere Biostatistiker unterstützen Forschungsgruppen und Institute bei Fragestellung, Methodenauswahl, Analyse und Interpretation bedarfsgerecht.

Biologie & Bioinformatik

In der Biologie hilft die Biostatistik dabei, Unterschiede, Zusammenhänge und Effekte in experimentellen oder beobachtenden Daten quantitativ zu untersuchen.

Auch umfangreiche Datenmengen aus der Bioinformatik können statistisch strukturiert, aufbereitet und mit geeigneten Modellen analysiert werden.

Zu den möglichen Anwendungsfeldern gehören die Analyse von Genomdaten und Proteomdaten sowie weitere bioinformatische Fragestellungen mit komplexen Variablenstrukturen.

Je nach Zielsetzung lassen sich relevante Prädiktoren, Muster und statistische Zusammenhänge identifizieren und für weiterführende Forschungsfragen nutzen.

Ernährungsforschung & weitere Lebenswissenschaften

Biostatistische Methoden werden in der Ernährungsforschung und weiteren Bereichen der Lebenswissenschaften eingesetzt, um Effekte, Unterschiede und Zusammenhänge fundiert zu untersuchen.

Auch in agrarwissenschaftlichen und weiteren biowissenschaftlichen Forschungsprojekten lassen sich Stichproben, Messreihen und Einflussfaktoren statistisch analysieren.

Bei komplexeren Forschungsfragen unterstützen Regressionsmodelle, Varianzanalysen und weitere multivariate Methoden die strukturierte Auswertung mehrerer Variablen.

NOVUSTAT begleitet Biowissenschaftler, Institute und interdisziplinäre Arbeitsgruppen von der methodischen Planung bis zur Interpretation der biostatistischen Ergebnisse.

Ergebnisse, die Vertrauen schaffen.

Erfahrungen von Kunden mit NOVUSTAT

Kundenbewertungen und Referenzprojekte zeigen, wie NOVUSTAT Projekte begleitet. Seit mehr als zehn Jahren unterstützen fachlich fundiert und in der Praxis bewährt.

Zertifizierte Bewertungen aus Projekten.





Mehr über Referenzen erfahren


Trustpilot-Bewertung von NOVUSTAT mit 4,9 Sternen


NOVUSTAT Referenzkunden im Highlight Video zur Zusammenarbeit bei statistischen Projekten

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Häufige Fragen zur Biostatistik bei Novustat

Was ist Biostatistik und worin unterscheidet sie sich von medizinischer Statistik?


Die Biostatistik wendet statistische Methoden auf Fragestellungen aus Medizin, Biologie, Epidemiologie und weiteren Lebenswissenschaften an. Die medizinische Statistik ist ein wichtiges Anwendungsgebiet innerhalb dieses Spektrums und konzentriert sich stärker auf medizinische Forschungsfragen und Gesundheitsdaten. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Seite zur medizinischen Statistik.

Wann sollte ein Biostatistiker in ein Forschungsprojekt einbezogen werden?


Idealerweise beginnt die biostatistische Unterstützung bereits bei der Planung. So können Fragestellung, Hypothesen, Studiendesign, Endpunkte und Stichprobe aufeinander abgestimmt werden. Eine frühe Einbindung hilft zudem, spätere Probleme bei Datenerhebung und Auswertung zu vermeiden.

Welche biostatistischen Methoden können eingesetzt werden?


Die Auswahl richtet sich nach Fragestellung, Studiendesign und Datenstruktur. Zum Methodenspektrum gehören unter anderem deskriptive Statistik, Hypothesentests, Korrelationen, Regressionsmodelle, Varianzanalysen und Überlebenszeitanalysen. Auch Konfidenzintervalle und weitere Verfahren zur Beurteilung statistischer Unsicherheit können Bestandteil der Analyse sein.

Unterstützt NOVUSTAT auch bei der Fallzahlplanung?


Ja. Eine fundierte Fallzahlplanung und Fallzahlberechnung hilft dabei zu bestimmen, welche Stichprobengrösse für die geplante Untersuchung erforderlich ist. Dabei werden unter anderem Forschungsfrage, erwarteter Effekt, Signifikanzniveau und gewünschte Teststärke berücksichtigt.

Kann NOVUSTAT bei Randomisierung und Studiendesign unterstützen?


Ja. Abhängig vom Forschungsprojekt unterstützen unsere Biostatistiker bei der methodischen Planung des Studiendesigns und der Auswahl geeigneter Randomisierungsverfahren. Ziel ist eine statistisch belastbare Grundlage für die spätere Datenerhebung und Auswertung.

Welche Daten können biostatistisch ausgewertet werden?


Biostatistische Analysen eignen sich für unterschiedliche Daten aus Medizin, Epidemiologie, Biologie, Bioinformatik, Ernährungsforschung und weiteren Lebenswissenschaften. Dazu können beispielsweise experimentelle Daten, Registerdaten, Kohortendaten, Messreihen sowie Genom- oder Proteomdaten gehören.

Welche Statistiksoftware verwendet NOVUSTAT für Biostatistik?


Welche Software eingesetzt wird, hängt vom Projekt und den methodischen Anforderungen ab. Für komplexe und reproduzierbare Analysen eignet sich beispielsweise R. NOVUSTAT kann die vollständige R-Auswertung einschliesslich statistischer Analyse und nachvollziehbarer Dokumentation übernehmen.

Was ist ein Statistical Analysis Plan?


Ein Statistical Analysis Plan, kurz SAP, beschreibt vor der eigentlichen Analyse, wie die Daten statistisch ausgewertet werden sollen. Darin können unter anderem Endpunkte, Populationen, statistische Methoden, der Umgang mit fehlenden Werten und geplante Sensitivitätsanalysen festgelegt werden. Dadurch wird die Auswertung transparenter und besser reproduzierbar.

Welche Qualitätsstandards werden bei biostatistischen Analysen berücksichtigt?


Biostatistische Analysen sollten methodisch nachvollziehbar, reproduzierbar und angemessen dokumentiert sein. Je nach Forschungsprojekt können dabei etablierte Leitlinien wie die CONSORT Statements oder die ICH Guidelines relevant sein. Welche Anforderungen tatsächlich gelten, wird projektspezifisch geprüft.

Unterstützt NOVUSTAT auch bei Interpretation und wissenschaftlicher Dokumentation?


Ja. Neben der statistischen Auswertung unterstützen wir bei der fachlichen Interpretation, Darstellung und Dokumentation der Ergebnisse. Je nach Projekt können Tabellen, Visualisierungen, Ergebnisberichte oder Inhalte für wissenschaftliche Publikationen aufbereitet werden. Bei weitergehendem Unterstützungsbedarf kann auch Medical Writing relevant sein.