Sollten Sie Hilfe beim Data Mining mit Rapidminer benötigen, helfen unsere Statistiker Ihnen gerne weiter. Nutzen Sie einfach unser Kontaktformular für eine kostenlose Beratung & ein unverbindliches Angebot – oder rufen Sie uns an.

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Wer für das Data Mining RapidMiner anwendet und Beratung benötigt, kann durch Novustat unterstützt werden

Ob RapidMiner Studio oder RapidMiner Server, ob kostenlose Starter Version oder lizenzierte Version, ob skriptbasierte Auswertung oder grafische Datenfluss-Visualisierung: Wir bieten Ihnen folgende Unterstützung beim Data Mining mit RapidMiner

  • Wir führen Ihre Auswertung vollständig für Sie durch.
  • Wir helfen Ihnen bei der Auswahl und Einrichtung des Auswertungsprozesses durch
  • Kombination der richtigen Methoden, mit denen Sie dann weiterarbeiten können.
  • Wir lösen Ihre aufgetretenen Probleme mit Rapidminer.
  • Wir prüfen Ihre Auswertungen auf Korrektheit.

Welche Data Mining Funktionen unterstützt RapidMiner?

RapidMiner unterstützt hunderte von Funktionen und ist leicht erweiterbar über selbst erstellte Skripte. Folgende Funktionen bietet RapidMiner standardmäßig:

  • Datenexploration: Die grafische Darstellung von Daten und Datenverteilungen mit verschiedenen Grafiktypen dient der Datenexploration und Musterfindung.
  • Die grafische Datenfluss-Visualisierung der Auswertung (Reihenfolge der analytischen Funktionen) unterstützt eine intuitive, vollständige Auswertung ohne Programmierung.
  • RapidMiner empfiehlt zu den Daten passende Auswertungsmethoden, basierend auf Best Practices.
  • Entscheidungsbaumanalysen ermitteln die entscheidenden Faktoren eines Datensatzes.
  • RapidMiner führt auch die üblichen Regressionsanalysen und Korrelationsanalysen durch.
  • Predictive Analytics: Aus den vorhandenen Daten ermittelt RapidMiner die Daten für Fälle, die entweder unvollständig sind oder die in der Zukunft liegen.
  • Zeitreihenanalyse und Prognose: Aus den Daten und deren Entwicklung in der Vergangenheit wird auf die Zukunft geschlossen.
  • Text Mining: Auch Texte können mit den üblichen Verfahren analysiert werden.
  • Web Mining: Genauso wie andere Texte, können Webseiten, Blogs und Inhalte in sozialen Netzwerken ausgewertet werden.
  • Automatische Stimmungsanalyse: Zum Text Mining und Web Mining gehört auch die Bewertung der Stimmung der Inhalte von Internet-Diskussionsforen (Sentiment Analysis, Opinion Mining).
  • Modell-Vergleiche für verschiedene Modelle zu denselben Daten.
  • Lernalgorithmen wie neuronale Netze
  • Export von Auswertungen als Html-Dokument
  • Die interne XML-Repräsentation der Daten unterstützt den Datenaustausch mit anderen Statistik-Werkzeugen.
  • Es kann auch eine Skriptsprache verwendet werden und es gibt eine R-Integration, um´das Data Mining zu automatisieren. R Data Mining und Rapidminer lässt sich somit kombinieren.

Allgemeines zu Data Mining-RapidMiner

Rapidminer ist ein benutzerfreundliches Open Source Werkzeug für vielfältige Verfahren des Data Mining. RapidMiner ist das am häufigsten verwendete Tool für diesen Zweck, knapp vor R (vgl. die Umfrage von KDnuggets).
RapidMiner stammt ursprünglich von der Technischen Universität Dortmund. Mittlerweile wird dieses Werkzeug von der Rapid-I GmbH weiterentwickelt und vermarktet.

RapidMiner gibt es als Einzelplatz-Software oder als Server-Software, die eine höhere Rechenleistung und eine kollaborative Arbeitsumgebung für ein Team von Datenanalysten bereitstellt. RapidMiner Cloud bietet nicht nur unbegrenzten Speicherplatz, sondern vor allem auch Zugriff auf unbegrenzte Rechenkapazität. Mit RapidMiner Streams können umfangreiche Datenströme sogar in Echtzeit auswertet werden.

Nur die Starter-Version ist kostenlos. Diese besitzt eine eingeschränkte Funktionalität: Sie liest CSV- und Excel-Dateien ein, erlaubt aber keinen Zugriff auf Datenbanken. RapidMiner Radoop ist in der Starter-Version ebenfalls nicht verfügbar. Radoop erstellt und optimiert automatisch einen Ausführungsplan für Ihr persönliches Hadoop-Cluster. Um diesen Parallelisierungs-Algorithmus nutzen zu können und Daten aus Datenbanken einlesen zu können, ist die kostenpflichtige Personal- oder die Professional-Version nötig. Gerade Radoop macht RapidMiner besonders leistungsstark auch für große Datenmengen (Big Data).

Insbesondere aufgrund der hohen Lizenzkosten sowie der hohen Komplexität neigen viele Kunden, die für Data Mining Rapidminder nutzen möchten, das gesamte Projekt an einen Dienstleister wie Novustat zu deligieren.