Künstliche Intelligenz als Bestandteil von Data Science setzt sich mit einer besonders hohen Geschwindigkeit durch und wird zum festen Bestandteil unseres Alltags. Auch im Unternehmenskontext gewinnt die KI (AI) an Bedeutung, da deren Potenziale zur Optimierung von betrieblichen Entscheidungen, Erstellung von Prognosen und Festlegung von Verbesserungspotenzialen in Ihrem Unternehmen enorm sind. Um die künstliche Intelligenz allerdings optimal nutzen zu können, sind die meisten Unternehmen auf eine Unterstützung angewiesen, da es nicht einfach ist, sämtliche Potenziale der KI Beratung eigenständig zu erkennen und auszuschöpfen. In diesem Zusammenhang stellen wir Ihnen eine kompetente und umfassende KI Beratung zur Entwicklung von Strategien zur Verfügung.
Worum geht es bei der KI Beratung?
Das Ziel der KI Beratung ist es, ihnen und Ihrem Unternehmen den Umgang mit KI zu erleichtern und dabei einen Nutzen zu stiften. Der größte (aber nicht der einzige Vorteil) von künstlicher Intelligenz ist die Möglichkeit, Prozesse zu optimieren und zu automatisieren. Dabei ist es allerdings wichtig zu wissen, welche Prozesse sich mit Hilfe von künstlicher Intelligenz überhaupt automatisieren lassen und wie die Produktivität dadurch sowie durch die Implementierung von selbstlernenden KI-basierten Systemen gesteigert werden kann. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz ist es daher unabhängig von Ihrer Branche möglich, Verknüpfungen herzustellen, Zusammenhänge zu erkennen sowie bestehende Datensätze besser und effizienter zu verwalten und um zusätzliche Daten zu erweitern.
Unsere Leistungen im Bereich der KI Beratung
- Entwicklung einer KI-Strategie, die auf Ihr Unternehmen, Ihre Daten und die anzustrebenden Unternehmenszielsetzungen abgestimmt ist – unter Ihrer engen Einbindung
- Identifizierung von Schwachstellen und Optimierungspotenzialen in den Unternehmensabläufen sowie Möglichkeiten der Automatisierung von Routineprozessen
- Entwicklung von KI-basierten Lösungen für die Implementierung in Ihrem Unternehmen
- KI-basierte Datenanalyse und -auswertung
- Unterstützung bei der Skalierung von künstlicher Intelligenz und Entwicklung neuer Technologien in Ihrem Unternehmen, damit sämtliche KI-Projekte und -Lösungen erfolgreich funktionieren könnten
Nutzen von KI Beratung für Ihr Unternehmen
- Entlastung der Mitarbeitenden durch die Automatisierung von Routineaufgaben und Integration neuer Technologien und Systeme
- Prozessoptimierungen durch den Einsatz von Chatbots und anderen KI-Anwendungen
- Vorantreiben von nachhaltigen Innovationen auf Basis von Daten und einer vertrauenswürdigen künstlichen Intelligenz
- Modernisierung der Datenverwaltung durch ausgewählte KI-Funktionen
- Steigerung der Produktivität und Effizienz durch KI-basierte selbstlernende Systeme
- Absicherung von schnelleren und verlässlichen Reaktionen in Echtzeit auf Basis von KI-Lösungen
- Erhöhung der Effektivität der Datennutzung durch Ihre Mitarbeiter
- Verbesserung der Erkennung der Zusammenhänge und Verknüpfungen für die Entscheidungs- und Prozessoptimierung
Fallbeispiele zum Einsatz von KI Beratung
KI-Lösungen und -Assistenten
Durch den Einsatz von verschiedenartigen KI-Lösungen, KI-basierten Assistenten und Data Science wird es möglich, Ihre Leistungen für die Kund:innen zu verbessern, indem Sie Routineprozesse automatisieren können. So können Ihre Kund:innen durch selbstlernende Chatbots rund um die Uhr betreut werden, wobei Chatbots die Fragen Ihrer Kund:innen beantworten, Terminvereinbarungen treffen und andere Routineaufgaben erledigen.
KI-Prognosen
Eine automatisierte Erstellung von Prognosen und Forecasts mit Hilfe von KI-Lösungen ermöglicht eine optimierte Durchführung von Datenauswertungen, die Verbesserung der Big Data-Analyse und die Optimierung von existenzwichtigen strategischen Entscheidungen in Ihrem Unternehmen wie der Integration neuer Technologien
Dokumenten- und Mustererkennung
Mit Hilfe von KI ist es möglich, Ihre Daten, Dokumente, Bilder und Muster zu erkennen, zu analysieren und auszuwerten. Dabei lassen sich strukturierte, unstrukturierte und semistrukturierte Daten ohne Ihren Eingriff optimal verarbeiten, sodass Sie unabhängig von der ursprünglichen Datenform erforderliche Informationen erhalten können.
Einsatz von KI im Personalbereich
Die Technologie der KI stellt Unternehmen aus verschiedensten Branchen vielfältige Lösungen für die Unterstützung Ihrer Personalabteilung bereit. Durch digitale Assistenten lässt sich der Prozess der Rekrutierung und Einführung neuer Mitarbeitenden automatisieren, sodass Ihre Personaler:innen entlastet werden können. Darüber hinaus lassen sich mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Profilanalysen automatisch ausführen, individuelle Coaching- und Weiterbildungsprogramme entwickeln sowie die Personalauswahl erleichtern.
Künstliche Intelligenz im Marketing
Im Marketingbereich finden KI-basierte Lösungen im Kundenservice einen Einsatz (z. B. in Form der bereits erwähnten Chatbots und anderer automatisierten Services), aber auch im Content Marketing, im Rahmen von Customer Analytics bei der Analyse der Customer Journey und des Kundenverhaltens, bei der Preisfindung und in anderen Marketingbereichen. Durch KI-Lösungen und Data Science ist es in jeder Branche möglich, ein tieferes Kundenverständnis zu gewinnen, eine individualisierte Kundenansprache sicherzustellen und sämtliche Marketingaktivitäten besser zu verfolgen und zu optimieren.
KI Beratung: Wer und wann?
Wir verfügen über ein Team von kompetenten und engagierten KI Berater:innen, die Experten in Data Science und im Einsatz von KI-Lösungen sind und sich mit Intelligenz und Verstand der Lösung Ihrer Optimierungsprobleme widmen. Zudem können sie qualifizierte Beratungsleistungen erbringen. Vor dem Start der KI Beratung lernen unsere Spezialist:innen Ihr Unternehmen kennen und erstellen einen Beratungsplan, der mit Ihnen individuell abgestimmt wird. Die KI Beratung wird online durchgeführt, sodass Sie selbständig bestimmen können, zu welcher Zeit und an welchem Ort die Beratung stattfindet. Dank einer hohen Flexibilität und der individuellen Vorgehensweise erhalten Sie eine maßgeschneiderte KI Beratung, die den von Ihnen angestrebten Zielsetzungen gerecht ist. Die KI Beratung bieten wir sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache an.
Kosten von KI Beratung
Der Kostenplan für die KI Beratung Ihres Unternehmens wird individuell erstellt – diesen stimmen Sie vor dem Start der KI Beratung ab. Wir geben Empfehlungen bezüglich des Umfangs und der Dauer der KI Beratung abhängig von Ihren Zielen und Interessen. Dabei achten wir darauf, dass Sie durch KI Beratungsleistungen einen Mehrwert erhalten könnten, der sich in konkrete betriebswirtschaftliche Gewinne überführen lässt.
KI Beratung: Erster Schritt auf Ihrem Weg zu einer datengetriebenen Organisation
KI ist die Zukunft – das ist heute schon sichtbar. Schauen Sie sich das Beispiel der AI Chat GPT an – einer KI-basierten Software, die innerhalb von wenigen Wochen die ganze Welt erobern konnte. KI-Lösungen sind effizient, bequem und relativ einfach zu nutzen – wenn Sie wissen, wie diese zu implementieren sind. Wenn Sie auf die Erarbeitung einer KI-Strategie heute verzichten, ist es angesichts des intensivierten Wettbewerbs eine riskante Entscheidung. Darüber hinaus verpassen Sie auf solche Weise zahlreiche und vielfältige Möglichkeiten für die Optimierung ihrer Abläufe und die Verbesserung Ihrer Entscheidungen, die ebenfalls zur Erhöhung Ihrer Wettbewerbsfähigkeit beitragen können. Aus diesem Grund ist es jetzt die beste Zeit, die KI Beratung in Anspruch zu nehmen – diese Investitionen rentieren sich! Und wir unterstützen Sie sehr gerne auf Ihrem Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen.
Wie man mit Machine Learning die künstliche Intelligenz von morgen entwickelt!
Liest man über Machine Learning, so fällt im gleichem Atemzug auch oft der Begriff Künstliche Intelligenz. Häufig werden diese Ausdrücke synonym verwendet. Aber was ist künstliche Intelligenz? Und ist der Begriff gleichbedeutend mit Machine Learning? In diesem Artikel erfahren Sie, wie diese Begriffe einzuordnen sind. Außerdem gehen wir auf verschiedene Lern-und Trainingsmethoden ein und erklären den Unterschied zwischen Supervised und Unsupervised learning.
Sie haben Fragen zur Anwendung und Umsetzung von Machine Learning-Methoden? Wenden sie sich hierzu an uns für eine professionelle Beratung.
So tun als ob: Was ist Künstliche Intelligenz?
Sicher ist Ihnen schon aufgefallen, dass man in Online-Suchmaschinen seine Fragen nicht mehr so präzise und genau formulieren muss, wie noch vor zehn Jahren. Die Suchmaschinen scheinen heute schon zu erahnen, was man wissen möchte, und verstehen sogar ganze Sätze. Die Ergebnisse der Suche enthalten häufig die gesuchten Antworten, obwohl die Suchbegriffe vielleicht gar nicht so eindeutig waren. Es wirkt so, als würde jemand die Suchanfragen analysieren und interpretieren.
Auf der anderen Seite des Suchmaschinenfelds sitzt freilich kein Mensch, vielmehr befindet sich dort ein Computerverbund. Künstliche Intelligenz wurde trainiert, um die Aufgabe des Verstehens zu übernehmen. Und sie kann dies wesentlich schneller tun als jeder Mensch – und das auch noch für tausende Suchanfragen zur gleichen Zeit.
Antworten auf diese und weitere Fragen zu Machine Learning Algorithmen und Künstliche Intelligenz erhalten Sie kompetent und ausführlich bei Novustat. Kontaktieren Sie uns unverbindlich über unser Anfrageformular. Wir beraten Sie gerne, seien es Statistik Beratung oder Data Mining Beratung.
Bleiben wir bei diesem Beispiel! Künstliche Intelligenz hat dabei das Ziel, jede beliebige Suchanfrage und vor allem die Intention des Schreibers zu verstehen. Es wird gleichsam vorgegaukelt, dass man die Suchanfrage an ein intelligentes Gegenüber stellt. Aber abseits vom Verarbeiten von Suchanfragen kann die dazu trainierte Intelligenz nicht viel. Sie kann weder Romane schreiben noch unbekannte Differentialgleichungen lösen. Aber auf ihrem Spezialgebiet ist sie meisterhaft.
Der Weg dorthin führt über Machine Learning
Was ist künstliche Intelligenz? Eine mögliche Antwort könnte lauten, dass es sich um Maschinen handelt, die generell oder bei bestimmten Aufgabenstellungen menschliche (also: intelligente) Reaktionen zeigen. Da der Menschheit allerdings eine eindeutige Definition des Begriffes Intelligenz fehlt, lassen sich eine Vielzahl von Antworten auf die Frage „Was ist künstliche Intelligenz?“ finden. Eindeutig ist, dass künstliche Intelligenz ein abstraktes Konstrukt ist. Der Begriff beschreibt eher eine Forschungsfrage als ein konkretes Konzept. Diese Frage lautet dann allerdings nicht: Was ist künstliche Intelligenz? sondern: Wie ist künstliche Intelligenz?
Anders ausgedrückt: Wie bekommt man einen Computer dazu, wie ein Mensch auf einen Input zu reagieren? Eine Annäherung an die Frage bringt uns folgende Überlegung: Was bringt einen Menschen dazu, dass er wie ein Mensch auf eine Situation reagiert? Eine Antwort darauf findet sich in unserer Gabe zu lernen. Wir haben schon viele ähnliche Situationen erlebt und verschiedene mögliche Ausgänge mehr oder weniger gut abgespeichert. Daher können wir abschätzen, welche Reaktion unsererseits zu welchem Ergebnis führen wird. Aus gelerntem Wissen machen wir gleichermaßen eine Zukunftsvorhersage. Also müssen Computer lernen. Da die Menschheit keinen besseren Begriff hatten, nannte man die simulierten Intelligenzen schlichtweg Maschinen. Und somit wurde Machine Learning geboren.
Es handelt sich also um ein Instrument, einen Computer dazu zu bringen, intelligent auf eine Eingabe zu reagieren. Dies ist auch der wichtigste Punkt, den man bei Machine Learning verstehen muss: Künstliche Intelligenz (KI) muss lernen können. In der Fachsprache spricht man von Trainieren. Eine KI ist nur so gut wie ihr Training. Die Analogie zum Menschen ist hierbei offensichtlich.
Was bedeutet nun Supervised vs. Unsupervised Machine Learning?
Um die Maschine lernen zu lassen, gibt es 3 Hauptkonzepte, drei sogenannte Lernmethoden. Ganz ähnlich wie bei Kindern ist ein Weg, auf eigene Faust die Welt zu erkunden. Hier spricht man von “unsupervised learning”. Dies wird meistens angewendet für Klassifizierungsintelligenzen. Der Computer lernt hierbei verschiedene Subjekte anhand bestimmter Eigenschaften zu unterscheiden und zu gruppieren. Dies wird beispielsweise in Onlineshops für die bekannte Spalte „andere Kunden kauften auch“ verwendet.
Schickt man ein Kind in die Schule und lässt es anhand von vorgegebenen Frage-Antwort Paaren rechnen lernen, so ist das klassisches “supervised learning”. Bei Machine Learning spricht man von Tagged Training Data. Zum Trainingsdatensatz werden die richtigen Lösungen mitgeliefert und nach dem Training soll der Computer in der Lage sein, in neuen Situationen eine möglichst exakte Schätzung der richtigen Antwort zu geben. Ein klassischer Anwendungsfall ist die Vorhersage von Immobilienpreise nach bestimmten Eigenschaften der Immobilie.
Der dritte Lernansatz neben Supervised vs. Unsupervised learning ist die Mischform vom sogenannten Reinforcement Learning. Hier belohnt man das Kind für eine richtige Entscheidung mit etwas Süßem. Der Computer versucht analog dazu durch selbständiges Erforschen des Datensatzes eine Rewardfunktion zu maximieren. Er bekommt also weder die richtigen Antworten vorgelegt, er ist aber auch nicht vollkommen auf sich alleine gestellt. Die Wissenschaft geht momentan davon aus, dass Reinforcement Learning der Weg zur Allgemeinintelligenz ist. Auch wenn wir noch weit davon entfernt sind, liegt hier die Schaffung von Bewusstsein näher als bei allen anderen Methoden.
Nachstehend findet sich zusammenfassend eine grafische Darstellung der Zusammenhänge. Anschaulich lässt sich Machine Learning als Teil von künstlicher Intelligenz verstehen, das mittels verschiedener Trainingsmethoden (Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning) das Trainieren von Programmen ermöglicht, um bestimmte Services erfolgreich auszuführen.
Fazit zu Machine Learning und KI
Was ist Künstliche Intelligenz? In erster Linie ein äußerst aktives Forschungsfeld, das schon seit über einem Jahrzehnt unzählige Lösungen für Wirtschaft und private Anwender liefert. Mächtige Algorithmen werden dazu benutzt, gezielt Zukunftsprognosen zu erstellen und Gewinne zu maximieren. Der Weg dahin läuft über Machine Learning, Supervised vs. Unsupervised learning und seit einigen Jahren auch mittels Reinforcement Learning.
Kaum jemand kann es sich heute leisten, den Faktor künstliche Intelligenz in seinem Business zu ignorieren. Wenn auch Sie sich Gedanken dazu machen, wie Sie Machine Learning dazu benutzen können, Ihr Business zu erweitern dann nutzen Sie die Expertise von Novustat! Wir freuen uns auf Ihre Anfrage!