SPSS Auswertung mit erfahrenen Statistikern

SPSS Auswertung

NOVUSTAT begleitet Ihre SPSS Auswertung von der Datenaufbereitung bis zur verständlichen Interpretation.

Wir unterstützen Sie gerne bei Ihrer SPSS Auswertung. Profitieren Sie von unserer Expertise. Unsere erfahrenen Statistiker begleiten Sie von der Aufbereitung und Bereinigung Ihrer Daten über die Auswahl geeigneter statistischer Verfahren bis zur professionellen Auswertung und verständlichen Interpretation der Ergebnisse. Dabei erhalten Sie genau die Unterstützung, die zu Ihrer Fragestellung, Ihrem Datensatz und Ihrem Projekt passt.

Statistische Datenauswertung mit Diagrammen, Dashboards und Ergebnisinterpretation

NOVUSTAT in Zahlen

Erfahrung, Fachkompetenz und Qualität 

 für Ihre SPSS Auswertung.


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Ihr Plus bei NOVUSTAT

Als Full-Service Statistik-Anbieter bieten wir Ihnen Hilfe für SPSS Auswertungen an.

Wir übernehmen je nach Bedarf die Datenaufbereitung, die Auswahl geeigneter statistischer Verfahren, die Analyse sowie die Interpretation der Ergebnisse. Dabei erhalten Sie eine fachlich fundierte und nachvollziehbare Unterstützung. Als Full-Service Statistik Anbieter führen wir Ihre SPSS Auswertung vollständig durch, das heisst:

  • Übertragung der Werte aus Ihrem Fragebogen in SPSS
  • Aufbereitung und Bereinigung des Datensatzes
  • Professionelle SPSS Auswertung zur Prüfung Ihrer Hypothesen
  • SPSS Interpretations-Unterstützung bei den Ergebnissen
  • Darstellung der Ergebnisse (Erstellung von Grafiken)
  • Präsentationserstellung über die Ergebnisse (für Firmenkunden)
  • Professionelle Datenanalyse zur Unterstützung bei Ihrer wissenschaftlichen Arbeit (Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Doktorarbeit)

Ergebnisse, die Vertrauen schaffen.

Was sagen Kunden zur SPSS Auswertung mit NOVUSTAT?

Bewertungen und Referenzprojekte zeigen, wie Kunden die SPSS Auswertungen bei NOVUSTAT erleben. Seit mehr als zehn Jahren fachlich fundiert und in der Praxis bewährt.

Zertifizierte Bewertungen aus Projekten.

NOVUSTAT Referenzkunden im Highlight Video zur Zusammenarbeit bei statistischen Projekten

Professionelle Unterstützung mit Statistik-Software

Wie Sie sich bei Ihrer SPSS Auswertung helfen lassen können

Selbstverständlich erhalten Sie bei Bedarf auch die SPSS-Datei des bereinigten Datensatzes, sodass Sie jederzeit auch in Eigenregie weitere Auswertungen durchführen können.

Wir bieten Statistik-Beratung für Ihre selbst durchgeführten Analyse und helfen Ihnen Schritt für Schritt bei der Einarbeitung. Oder wir prüfen im Nachhinein die Korrektheit Ihrer Ergebnisse sowie deren Entstehungsweg. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie einen Fragebogen für Ihre Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Doktorarbeit auswerten. Auch eine Prüfung von Hypothesen gegen die Nullhypothese können wir im Nachhinein noch überprüfen und validieren. Für studentische Projekte bietet Novustat zusätzlich SPSS- und Statistik-Hilfe für Bachelorarbeiten, wenn Datenanalyse, Methodik und Ergebnisinterpretation sauber zusammenpassen müssen.

Novustat unterstützt Sie als professioneller Statistik Dienstleister im Rahmen Ihrer SPSS Auswertung beispielsweise mit folgenden Leistungen:


Datenaufbereitung und Umkodierung

  • Strukturierung und Umkodierung Ihrer Daten
  • Umwandlung von Zeichenfolgen in numerische Werte
  • Vorbereitung für die statistische Auswertung


Deskriptive Statistik und Grafiken

  • Standardabweichung, Median und Mittelwert
  • Kreuztabellen und Häufigkeitstabellen
  • Grafiken und Boxplots


Explorative Datenanalyse

  • Faktorenanalyse
  • Clusteranalyse
  • Weitere explorative Verfahren


Bivariate Hypothesenprüfung

  • Mittelwertvergleiche
  • Kreuztabellen mit Chi-Quadrat-Test
  • Korrelationsanalysen


Multivariate Hypothesenprüfung

  • Regressionsanalysen
  • Varianzanalysen
  • Analysen mit Messwiederholungen


Spezielle Analyseverfahren

  • Kaplan-Meier Procedure und Cox-Regression
  • Pfadanalysen mit AMOS
  • Strukturgleichungsmodelle

Grafik Novustat Zitat

Regina Hollweck

Senior Statistikerin

Regina Hollweck, Senior Statistikerin bei NOVUSTAT, als Ansprechpartnerin für statistische Beratung und kostenfreie Ersteinschätzung.

Kostenfreie Ersteinschätzung

Sie benötigen Unterstützung bei Ihrer SPSS Auswertung?

Gerne unterstützen wir Sie bei Ihrer SPSS Auswertung oder einem individuellen SPSS Coaching. Unsere erfahrenen Statistiker begleiten Sie von der Prüfung Ihrer Daten über die statistische Analyse bis zur verständlichen Interpretation der Ergebnisse. Profitieren Sie von methodischer Erfahrung mit SPSS, passenden Auswertungsverfahren und nachvollziehbaren Ergebnisberichten.

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Was ist bei der Auswertung
mit SPSS zu beachten?

Um eine SPSS Auswertung Ihrer statistischen Daten durchzuführen, benötigen Sie trotz aller Unterstützung, die dieses Werkzeug bietet, trotzdem fundierte Statistikkenntnisse. Da SPSS die Berechnungen selbstständig durchführt, brauchen Sie scheinbar die verwendeten Formeln nicht zu kennen. Diese sollten Sie jedoch trotzdem kennen, damit Sie die Bedeutung der Parameter verstehen, welche SPSS berechnet. Ausserdem sollten Sie selbst wissen, welche statistische Datenanalyse man auf welche Art von Daten anwenden kann, auch wenn SPSS diese Voraussetzungen teilweise prüft. Auch für das Verständnis von auftretenden Fehlermeldungen und Warnungen müssen Sie sowohl die Voraussetzungen als auch das Prinzip der statistischen Auswertungen kennen.

Grafik Novustat Zitat

Einzelne Funktionen bei SPSS Auswertungen

Das Programm SPSS

SPSS ist eine kostenpflichtige Software von IBM, die die häufigsten statistischen Auswertungen unterstützt. Zwar verfügt das Programm wie Stata über eine fenstergesteuerte Menüoberfläche. Dadurch kann es weitgehend vermieden werden, sich mit der Programmiersprache, der sogenannten SPSS Syntax auseinanderzusetzen.

 

Wegen ihrer vielfältigen Funktionalitäten und Einstellmöglichkeiten ist ihre Benutzung und die Arbeit mit SPSS allerdings nicht leicht zu erlernen. Die Oberfläche verleitet zum “Ausprobieren”, doch meist fehlt der methodische Hintergrund dabei, besonders im Bezug auf die Interpretation der Ergebnisse der Prüfung der Hypothesen, wie sie oft in einer Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Doktorarbeit erfordert wird.

Dateneingabe in SPSS und Umgang mit Fenster

Um die Software IBM SPSS Statistics effizient einsetzen zu können, bedarf es nicht nur einer professionellen Fachkompetenz und einschlägiger Erfahrung und Routine in der theoretischen und angewandten Statistik. Besonders Studenten der Fachbereiche BWL, Medizin, Psychologie und Mathe wenden sich häufig an uns. Speziell für Absolventen und Studierende bieten wir bedarfsabgestimmte SPSS Einführungen und Nachhilfe für die Erstellung von Abschlussarbeiten wie Bachelorarbeiten und Masterarbeiten an. Mit einer SPSS-Beratung können wir auch Studenten und Doktoranden bei der Vorbereitung auf Statistik Kurse in der Universität helfen, diese sind meist für Studenten der Mathematik und der Psychologie im Studium verpflichtend.

 

Um im Rahmen einer Auswertung SPSS zu nutzen, gibt es vielerlei Dinge zu beachten. Grundsätzlich gibt es in SPSS verschiedene Fenster, die jeweils separat abgespeichert werden müssen: Datenfenster, Ausgabefenster sowie Syntaxfenster. Die Dateneingabe der Variablen aus Ihrem Fragebogen erfolgt in SPSS tabellarisch: eine Zeile pro Datensatz sowie eine Spalte pro Variable. Die Daten selbst importiert man oft aus anderen Anwendungen, beispielsweise eine vorhandene Statistik mit Excel oder als *.csv-Datei. Diese Dateien wiederum werden von Online-Umfrage-Tools aus den Antworten der Befragten erstellt bzw entstehen durch händisches Eintippen von papierbasierten Fragebögen. SPSS selbst legt seine Daten als *.sps-Datei oder *.spo-Datei ab. Daten können aber auch wieder als *.csv-Datei exportiert werden, um sie mit einem anderen Werkzeug weiter zu verarbeiten.

Dateneingabe in SPSS

SPSS unterstützt zudem die Datenbereinigung: Sie können Sie Daten umcodieren, aus mehreren Variablen eine einzige berechnen, aus den Daten Kreuztabellen erstellen, Ausreisser identifizieren, unvollständige Datensätze nach selbst definierten Kriterien aussortieren oder Fehlwerte durch sinnvolle Werte ersetzen. Ohne eine Datenbereinigung können sowohl einfache deskriptive Berechnungen wie die des Mittelwerts als auch komplexe Analyse wie die Untersuchung auf Zusammenhänge zwischen einzelnen Variablen fehlerhaft verlaufen.

Grafik Novustat Zitat

Datenauswertung mit SPSS

Die verschiedenen statistischen Verfahren werden anfänglich über das Menü von SPSS aufgerufen (Menüpunkt „Analyse“ oder „Analyze“). Auch grafische Darstellungen können erstellt werden wie beispielsweise Histogramme (Menüpunkt „Grafiken“ oder „Graphs“). SPSS prüft bei der Durchführung statistischer Analysen anhand deskriptiver Werte, ob die Daten die Voraussetzungen für dieses statistische Verfahren unterstützen. Die Ergebnisse der Auswertungen werden grundsätzlich im SPSS-Viewer in einer Tabelle ausgegeben, für deren Interpretation mit Hinblick auf die Hypothesen man somit die verwendete statistische Methode gut kennen sollte.

Konkret können beispielsweise folgende SPSS Auswertungen durchgeführt werden:

Deskriptive Analysen und Datenprüfung

  • Deskriptive Datenanalyse zur Quantifizierung wichtiger Masszahlen: Mittelwert, Median, Standardabweichung, Varianz, Minimum, Maximum, Spannweite, Schiefe, Kurtosis
  • Erstellung von kompilierten Tabellen mit wichtigen deskriptiven Informationen wie dem Mittelwert und Angaben zur Normalverteilung
  • Validierung Ihrer Variablen
  • Häufigkeitsauszählung, Kreuztabellen
  • Kolmogorov-Smirnov-Test, Shapiro-Wilk-Test
  • Überprüfung der Multikollinearität, VIF, Durbin-Watson, Autokorrelation
  • Überprüfung von Voraussetzungen, Heteroskedastizität, Linearität

Hypothesentests und Varianzanalysen

  • t-Test, Mann-Whitney-U-Test, Wilcoxon-Test, Chi-Quadrat-Test
  • Spearman Korrelation, Pearson Korrelation
  • One-Way-ANOVA
  • Zweifaktorielle Varianzanalyse, Two-Way-ANOVA
  • Multivariate ANOVA, MANOVA, Kovarianzanalyse, ANCOVA
  • Repeated-Measures-ANOVA, Varianzanalyse Messwiederholung
  • Post Hoc-Test, Multiple Vergleiche mit Korrektur für multiples Testen (Scheffé, Tukey, Bonferroni)
  • Friedman Test, Kruskal-Wallis-Test

Regressionen und Zusammenhangsanalysen

  • lineare Regression, multiple lineare Regression für kausale Zusammenhänge
  • Logistische Regression, Multinomial logistische Regression
  • Moderatoranalyse, Mediatoranalyse (Macro Process von Hayes)
  • Mixed-Effects-Modell, Hierarchisches Modell
  • Reliabilität, interne Konsistenz, Skalenanalyse
  • Clusteranalyse, Two-Step-Cluster
  • Weitere wichtige Verfahren zur Prüfung statistischer Hypothesen gegen die Nullhypothese

Fortgeschrittene Modellierungsverfahren

  • Konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) zur Bestätigung von Messmodellen
  • Lineare Strukturgleichungsmodelle, Kovarianzstrukturanalysen (CB-SEM) und komplexe Pfadanalysen (via SPSS AMOS)
  • Bayes-Analysen zur Schätzung von Modellparametern (z.B. mit der Markov-Chain-Monte-Carlo-Methode)
  • Fortschrittliche Methoden zur Datenimputation (Ergänzung fehlender Daten)

Grafik Novustat Zitat

Komplexe kausale Zusammenhänge: Modellierung mit SPSS AMOS

Wenn die Standardfunktionen nicht ausreichen, kommt das Modul SPSS AMOS ins Spiel. Es ist darauf spezialisiert, komplexe (kausale) Zusammenhänge zwischen Variablen anhand von Strukturgleichungsmodellen zu analysieren. In diesen Modellen werden nicht nur die direkt beobachteten Variablen (Indikatoren) untersucht, sondern auch unbeobachtete, sogenannte latente Variablen (Faktoren) modelliert.


Ein typischer Ablauf der Modellierung umfasst:

Theoretische Fundierung

Theoretische Fundierung und Hypothesenbildung

Explorative Faktorenanalyse

Bestimmung der latenten Variablen

Konfirmatorische Faktorenanalyse

Bestätigung des Messmodells

Prüfung des Strukturmodells

Testung des Strukturmodells sowie verschachtelter Modelle

Über die intuitive grafische Benutzeroberfläche lassen sich Pfad-Diagramme visuell per Drag & Drop erstellen. Für individuelle Anpassungen können erfahrene Anwender zudem über den Amos Basic Interpreter eigene Programme in C++ oder Visual Basic einbinden.

SPSS AMOS oder SmartPLS?
Die richtige Wahl für Ihre Daten

Bei Strukturgleichungsmodellen stellt sich oft die Frage nach dem passenden Werkzeug. Einen ähnlichen Einsatzzweck wie AMOS erfüllt SmartPLS. Während AMOS Verteilungsannahmen an die Variablen stellt, arbeitet SmartPLS mit der varianzbasierten PLS-Methode. Das macht SmartPLS zur besseren Wahl, wenn keine Normalverteilung vorliegt oder Sie mit sehr geringen Datenmengen arbeiten, bei denen AMOS an seine methodischen Grenzen stösst.

Datenmessung

Geeignete statistische Masse nach Skalenniveau

Übersicht geeigneter Lage-, Variabilitäts- und Beziehungsmasse für nominale, ordinale und metrische Daten

Statistische Masse


Nominal


Werte lassen sich nur unterscheiden


Ordinal


Werte lassen sich in eine Rangordnung bringen


Metrisch


Werte lassen sich quantifizieren


Masse der Tendenz


beziehungsweise Lagemasse

  • Modus
  • Median
  • Quartile
  • Perzentile
  • Arithmetisches Mittel
  • Gewichtetes Mittel
  • Geometrisches Mittel

Masse der Variabilität

Nicht sinnvoll, da Zahlen nicht von Bedeutung sind und lediglich zur Unterscheidung der Kategorien beziehungsweise Merkmale dienen.

  • Abstand
  • Interquartiler Abstand
  • Mittlere Abweichung
  • Varianz
  • Standardabweichung
  • Variationskoeffizient

Beziehungsmasse
  • Chi-Quadrat
  • Pearsons Kontingenzkoeffizient
  • Spearmans Rangkorrelation
  • Bravais-Pearson-Korrelation
  • Kovarianz
  • Regressionskoeffizient
  • Determinationskoeffizient

SPSS Syntax und SPSS Makros

Die Syntax einer Auswertung kann indes als Pseudocode abgespeichert werden. Dies ist nützlich, wenn Sie später dieselbe Analyse mit anderen, vollständigeren oder bereinigten Daten wiederholen möchten. Anwender können mit dieser Syntax somit die Auswertungen dokumentieren. Aber auch das Programmieren von Berechnungen beispielsweise in Form von Makros ist möglich. Ein sehr häufig verwendetes Macro für SPSS ist bspw Process von Andrew Hayes für Mediations- und Moderationsanalysen.

 

Wer zum ersten Mal im Rahmen seiner Datenauswertung SPSS nutzt, den unterstützt Novustat gern auch mit einer professionellen SPSS Hilfe. Für Projekte, die nicht in SPSS, sondern gezielt in R umgesetzt werden sollen, bietet Novustat auch eine professionelle R-Auswertung an.

SPSS Beratung mit persönlicher Begleitung

Starten Sie Ihre professionelle
SPSS Auswertung mit NOVUSTAT

NOVUSTAT unterstützt Sie persönlich, fachlich fundiert und zuverlässig bei Ihrer SPSS Auswertung. Ganz gleich, ob Sie Unterstützung bei der SPSS Syntax, der vollständigen Datenauswertung mit SPSS oder der Interpretation Ihrer Ergebnisse benötigen: Ihrem Projekt wird ein passender Statistikexperte zugeordnet, der Ihre Fragestellung, Datenlage und wissenschaftlichen Anforderungen sorgfältig prüft.

Sie erhalten eine individuelle SPSS Beratung und genau die Unterstützung, die Sie für Ihre Masterarbeit, Dissertation, wissenschaftliche Arbeit oder betriebliche Auswertung tatsächlich benötigen. Nutzen Sie unser Kontaktformular für eine kostenlose Konsultation und ein unverbindliches Angebot – oder rufen Sie uns direkt an.

SPSS Expertise. Persönliche Beratung. Individuelle Auswertung.

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