Von Forschungsfrage und Hypothesen über Forschungsdesign und Stichprobe bis zur Datenanalyse und Ergebnisinterpretation begleiten wir Ihr Projekt. Unsere Statistik-Experten unterstützen Sie mit SPSS, R, Stata und weiteren Verfahren individuell und verständlich.
Erfahrung, Fachkompetenz und Qualität
für Ihre Statistik in der Masterarbeit.
Eine professionelle Statistik-Hilfe für die Masterarbeit unterstützt Sie dabei, Forschungsfrage, Hypothesen, Daten, Methoden und Ergebnisse sauber miteinander zu verbinden. Sie erhalten keine abstrakte Statistik-Theorie, sondern konkrete Hilfe für Ihre eigene empirische Arbeit. Gerade bei empirischen Masterarbeiten reicht es häufig nicht aus, nur einzelne Tests in SPSS, R oder Stata durchzuführen. Entscheidend ist, dass die gesamte Analyse fachlich nachvollziehbar aufgebaut ist und zur Forschungsfrage passt.
Novustat unterstützt Studierende, Forschende und Unternehmen bei statistischen Fragestellungen rund um empirische Arbeiten, Datenauswertungen und wissenschaftliche Analysen. Dazu gehören unter anderem:
Die Beratung eignet sich für klassische quantitative Masterarbeiten ebenso wie für anspruchsvolle Projekte in Medizin, Pharma, Psychologie, Wirtschaft, Sozialwissenschaften und Data Science.
Gerade bei einer empirischen Masterarbeit steigen die methodischen Anforderungen häufig deutlich an. Umfangreichere Datensätze, mehrere Variablen und komplexere Analyseverfahren machen eine strukturierte Planung der Datenanalyse besonders wichtig. Gleichzeitig muss der Methodenteil der Abschlussarbeit nachvollziehbar begründen, wie die erhobenen Daten untersucht und die gewonnenen Resultate bewertet werden.
Professionelle statistische Beratung kann deshalb bereits während der Planung ansetzen und die weitere Bearbeitung bis zur fertigen Datenanalyse begleiten. Je nach Projekt umfasst die Betreuung einzelne methodische Fragen oder mehrere aufeinander aufbauende Teilschritte der empirischen Untersuchung.
NOVUSTAT bietet diese Unterstützung für wissenschaftliche Abschlussarbeiten ebenso wie für Forschungsprojekte, Unternehmensanalysen sowie medizinische und pharmazeutische Studien. Dadurch verbindet die Beratung wissenschaftliche Anforderungen mit Erfahrung aus unterschiedlichen Fachrichtungen und praktischen Statistikprojekten.
Die Statistik-Beratung von NOVUSTAT richtet sich insbesondere an Masterstudierende, die bei einer empirischen Abschlussarbeit Unterstützung benötigen. Je nach Anliegen kann die Betreuung bereits bei der Planung der Untersuchung beginnen oder gezielt bei Datenanalyse, Statistikprogrammen und Ergebnisinterpretation ansetzen.
Darüber hinaus unterstützt NOVUSTAT Doktoranden, Forschende, Unternehmen und Institute bei statistischen Fragestellungen. Auch Projekte aus Medizin, Pharma, Psychologie, Wirtschaft, Sozialwissenschaften und weiteren Fachrichtungen können individuell betreut werden.
| Zielgruppe | Typische Situation | Passende Unterstützung |
| Masterstudierende | Unsicherheit bei Hypothesen, Software oder Testauswahl | Statistik-Coaching, Datenauswertung, Interpretation |
| Doktoranden und Forschende | komplexe Modelle, anspruchsvolle Datensätze oder Publikationsnähe | Modellwahl, Datenanalyse, wissenschaftliche Auswertung, Ergebnisbericht |
| Medizin / Pharma | klinische Daten, Patientendaten, Laborwerte oder Therapieeffekte | Biostatistik, Endpunkte, Regressionsmodelle, medizinische Statistik |
| Unternehmen | interne Daten, Studien, Befragungen | Datenauswertung, Predictive Analytics, Reporting |
| Institute und Forschungsteams | methodische Validierung, empirische Projekte | Statistik-Beratung, Datenanalyse, Visualisierung |
Besonders bei empirischen Masterarbeiten profitieren viele Studierende davon, statistische Fragen frühzeitig zu klären. Dadurch lassen sich typische Probleme wie ungeeignete Methoden, fehlerhafte Variablenstrukturen oder unsichere Interpretation der Ergebnisse vermeiden.
Novustat unterstützt Studierende bereits ab der Planung wissenschaftlicher Arbeiten und begleitet gleichzeitig Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Institute sowie medizinische und pharmazeutische Projekte bei statistischen Analysen und empirischen Auswertungen.
Dadurch profitieren Studierende nicht nur von technischer Unterstützung bei Statistiksoftware, sondern auch von Erfahrung mit praxisnahen Datensätzen, wissenschaftlichen Anforderungen und komplexeren empirischen Fragestellungen.
Mit einer Masterarbeit steigen häufig die Anforderungen an Forschungsdesign, Datenanalyse und die wissenschaftliche Begründung statistischer Verfahren. Professionelle Statistik-Hilfe unterstützt Sie dabei, Forschungsfrage, Datenstruktur, Methoden und Ergebnisse schlüssig miteinander zu verbinden.
Forschungsfrage und Hypothesen bilden die Grundlage der statistischen Analyse. Wir prüfen, ob Ihre Annahmen mit den vorhandenen oder geplanten Daten tatsächlich statistisch untersucht werden können.
Forschungsdesign, Variablen und Stichprobenplanung werden auf die Forschungsfrage und die spätere Auswertung abgestimmt. Dadurch lassen sich methodische Probleme bereits vor der Datenanalyse erkennen.
Eine belastbare Analyse benötigt eine saubere Datenstruktur. Wir unterstützen bei Variablenlogik, Codierung, fehlenden Werten und Datenbereinigung und schaffen damit eine geeignete Grundlage für die statistische Auswertung.
Nicht jedes statistische Verfahren passt zu jeder Fragestellung. Bei der Auswahl berücksichtigen wir Skalenniveau, Datenverteilung, Modellannahmen, Studiendesign und die konkrete Zielsetzung Ihrer Masterarbeit.
Von Hypothesentests und Korrelationen bis zu Regressionsmodellen und komplexeren Verfahren erfolgt die statistische Auswertung passend zu Ihrer Forschungsfrage und Datenstruktur.
Statistische Ergebnisse müssen nicht nur berechnet, sondern wissenschaftlich eingeordnet werden. Wir unterstützen bei Effektstärken, Konfidenzintervallen, Ergebnisdarstellung und der nachvollziehbaren Interpretation Ihrer Resultate.
Senior Statistikerin
Gerne unterstützen wir Sie bei der Planung, Auswertung und Interpretation Ihrer empirischen Masterarbeit. Unsere erfahrenen Statistiker prüfen Ihre Forschungsfrage, den vorhandenen Datensatz und die geplanten Methoden und zeigen Ihnen, welche statistische Vorgehensweise für Ihr Projekt sinnvoll ist. Ob Forschungsdesign, Datenaufbereitung, SPSS, R, Stata oder komplexere statistische Modelle: Sie erhalten eine individuelle Einschätzung und eine auf Ihre Anforderungen abgestimmte Unterstützung.
Eine häufige Herausforderung besteht darin, dass Forschungsfragen zwar inhaltlich nachvollziehbar formuliert sind, sich daraus aber keine eindeutig prüfbaren Hypothesen ableiten lassen. Auch abhängige und unabhängige Variablen oder relevante Kontrollvariablen sind nicht immer klar definiert.
Für die spätere statistische Auswertung muss deshalb bereits vor der Analyse geklärt werden, welche Zusammenhänge, Unterschiede oder Effekte tatsächlich untersucht werden sollen und mit welchen Daten sich diese Fragestellungen beantworten lassen.
Eine zu kleine oder unausgewogene Stichprobe kann die Aussagekraft statistischer Ergebnisse erheblich einschränken. Gleichzeitig müssen Skalenniveau, Gruppenstruktur, Messzeitpunkte und vorhandene Variablen zum geplanten statistischen Verfahren passen.
Gerade bei klinischen Daten, mehreren Vergleichsgruppen oder komplexeren Untersuchungsdesigns ist deshalb entscheidend, die Datenstruktur frühzeitig zu prüfen und die Auswertungsstrategie darauf abzustimmen.
Fehlende Werte, fehlerhafte Codierungen, Ausreisser oder inkonsistente Variablen können statistische Ergebnisse beeinflussen. Vor der eigentlichen statistischen Auswertung ist deshalb eine systematische Prüfung und gegebenenfalls Datenbereinigung erforderlich.
Zusätzlich müssen die Voraussetzungen der verwendeten Verfahren berücksichtigt werden. Dazu können beispielsweise Verteilungsannahmen, Varianzhomogenität, Unabhängigkeit von Beobachtungen oder weitere Modellannahmen gehören.
SPSS, R oder Stata liefern Tabellen, Kennzahlen und Testergebnisse, erklären jedoch nicht automatisch deren wissenschaftliche Bedeutung. Ein signifikanter p-Wert allein reicht beispielsweise nicht aus, um die Relevanz eines Ergebnisses zu beurteilen.
Für eine überzeugende Masterarbeit müssen deshalb auch Effektstärken, Konfidenzintervalle, Zusammenhänge und mögliche Einschränkungen berücksichtigt werden. Eine nachvollziehbare Ergebnisdarstellung und Ergebnisinterpretation verbindet die statistische Analyse mit Forschungsfrage, Methodik und Diskussion.
NOVUSTAT unterstützt Sie gezielt in den Phasen Ihrer empirischen Masterarbeit, in denen statistische oder methodische Expertise benötigt wird. Die Betreuung kann von der Planung und Methodenwahl über Datenerhebung und Datenaufbereitung bis zur eigentlichen Datenanalyse und Interpretation der Resultate reichen. Einzelne Leistungen können separat oder als aufeinander abgestimmte Teilschritte genutzt werden.
Wir strukturieren Ihre Forschungsfrage methodisch und leiten daraus statistisch prüfbare Hypothesen ab. Dabei berücksichtigen wir abhängige und unabhängige Variablen, Kontrollvariablen und erwartete Wirkungsrichtungen.
Wir prüfen, ob Studiendesign, Erhebungsmethode und geplante statistische Analyse sinnvoll zusammenpassen, etwa bei Querschnitts- und Längsschnittstudien, Prä-Post-Designs oder Gruppenvergleichen.
Wir unterstützen bei der Planung von Fragebögen und Umfragen und prüfen Items, Skalen und Variablen im Hinblick auf die spätere Datenanalyse. Dabei wird berücksichtigt, ob die erhobenen Merkmale geeignet sind, die Untersuchungsfrage statistisch zu beantworten und belastbare Resultate für Ihre Masterarbeit zu gewinnen.
Stichprobenziehung und Fallzahl werden auf Forschungsfrage, Studiendesign und spätere Datenanalyse abgestimmt. So lassen sich methodische Probleme möglichst bereits vor der Datenerhebung reduzieren.
Wir strukturieren Rohdaten für die statistische Analyse, bilden Scores und Indizes, codieren Variablen um und bereiten Datensätze für SPSS, R, Stata, Python oder SAS vor.
Fehlende Werte, Ausreisser, unplausible Angaben und Inkonsistenzen werden geprüft und methodisch angemessen behandelt, bevor die eigentliche statistische Auswertung beginnt.
Je nach Forschungsfrage unterstützen wir bei deskriptiver Statistik, Hypothesentests, Korrelationen, Varianzanalysen, Regressionen, Faktorenanalysen, Mixed Models, Survival Analysis und weiteren Verfahren.
Wir helfen bei der Einordnung von Testergebnissen, p-Werten, Konfidenzintervallen, Effektstärken und Modellresultaten und stellen den Bezug zu Forschungsfrage und Hypothesen her.
Tabellen und Grafiken werden verständlich und wissenschaftlich nachvollziehbar aufbereitet, damit die statistischen Ergebnisse überzeugend im Ergebnisteil, in der Diskussion und im Kolloquium dargestellt werden können.
NOVUSTAT begleitet Sie strukturiert durch die Statistik Ihrer Masterarbeit. Von der ersten Einschätzung über die Auswahl geeigneter Methoden bis zur Auswertung und Interpretation stimmen wir die einzelnen Schritte auf Ihre Forschungsfrage, Ihren Datensatz und Ihre Anforderungen ab.
Senden Sie uns Ihre Aufgabenstellung, Forschungsfrage, Hypothesen, vorhandenen Daten und die gewünschte Software. Falls noch nicht alle Unterlagen vorliegen, genügt zunächst eine kurze Beschreibung Ihrer Masterarbeit.
In einer kostenfreien Beratung klären wir den aktuellen Stand Ihrer Masterarbeit und Ihren Unterstützungsbedarf. Ein passender Statistik-Experte prüft, welche statistischen Verfahren geeignet sind und wie die Auswertung sinnvoll aufgebaut werden kann.
Sie entscheiden, ob Sie die statistische Analyse gemeinsam mit uns im Coaching durchführen oder die Auswertung durch NOVUSTAT erstellen lassen. Möglich sind auch gemeinsame Auswertungen per Bildschirmübertragung sowie die Erstellung von Outputs, Grafiken und Code.
Nach der Analyse erhalten Sie die Ergebnisse passend zu Ihrem Auftrag aufbereitet. Dazu können Tabellen, Grafiken, statistische Outputs, Code, Interpretationshinweise oder ein Ergebnisbericht gehören.
Senden Sie uns Ihre Aufgabenstellung, Forschungsfrage, Hypothesen, vorhandenen Daten und die gewünschte Software. Falls noch nicht alle Unterlagen vorliegen, genügt zunächst eine kurze Beschreibung Ihrer Masterarbeit.
In einer kostenfreien Beratung klären wir den aktuellen Stand Ihrer Masterarbeit und Ihren Unterstützungsbedarf. Ein passender Statistik-Experte prüft, welche statistischen Verfahren geeignet sind und wie die Auswertung sinnvoll aufgebaut werden kann.
Sie entscheiden, ob Sie die statistische Analyse gemeinsam mit uns im Coaching durchführen oder die Auswertung durch NOVUSTAT erstellen lassen. Möglich sind auch gemeinsame Auswertungen per Bildschirmübertragung sowie die Erstellung von Outputs, Grafiken und Code.
Nach der Analyse erhalten Sie die Ergebnisse passend zu Ihrem Auftrag aufbereitet. Dazu können Tabellen, Grafiken, statistische Outputs, Code, Interpretationshinweise oder ein Ergebnisbericht gehören.
Novustat kalkuliert den Aufwand für jede Masterarbeit individuell, sodass Sie nicht für ein standardisiertes Paket bezahlen, sondern ausschliesslich für die Leistungen, die für Ihr konkretes Forschungsprojekt tatsächlich erforderlich sind. Laut Angaben auf der Konditionenseite umfasst das Angebot unter anderem eine kostenfreie telefonische Erstberatung, Coachingtermine ab 140 € pro Stunde sowie die Entwicklung eines Forschungsdesigns ab 300 €. Ergänzend dazu bietet Novustat massgeschneiderte Unterstützung durch ein Team aus rund 80 akademischen Statistikern, wodurch eine passgenaue Betreuung je nach Fachbereich und methodischer Fragestellung ermöglicht wird.
Die einzelnen Leistungen sind klar strukturiert und auf unterschiedliche Phasen einer wissenschaftlichen Arbeit ausgerichtet. Die telefonische Beratung dient einer ersten Einschätzung und Orientierung. Coachingtermine werden typischerweise zur Unterstützung bei Softwarefragen, der Auswahl geeigneter statistischer Verfahren sowie der Interpretation von Ergebnissen genutzt. Das Forschungsdesign umfasst die systematische Planung der Studie vor der eigentlichen Datenerhebung. Die statistische Auswertung sowie die Ergebnisinterpretation werden individuell kalkuliert und richten sich nach Umfang, Datenstruktur und methodischer Komplexität der jeweiligen Arbeit.
| Leistung | Richtwert | Geeignet für |
| Telefonische Beratung | kostenfrei | erste Einschätzung |
| Coachingtermin | ab 140 € pro Stunde | Software-Hilfe, Testauswahl, Interpretation |
| Forschungsdesign | ab 300 € | Planung vor Datenerhebung |
| Statistische Auswertung | individuell | konkrete Hypothesentests und Modelle |
| Interpretation und Report | individuell | Ergebnisdarstellung und Deutung |
Besonders für Studierende ist eine frühzeitige Kontaktaufnahme sinnvoll, da eine sorgfältige Abstimmung von Forschungsfrage, Hypothesen, Datenerhebung und Auswertungsmethode spätere Korrekturen vermeiden kann. Gleichzeitig erhöht eine frühzeitige methodische Beratung die Sicherheit im gesamten Forschungsprozess und trägt zu einer konsistenten und wissenschaftlich sauberen Umsetzung der Masterarbeit bei.
Novustat bietet projektbezogene Statistikberatung und keine allgemeine Standard-Nachhilfe. Zu den zentralen Vorteilen zählen die persönliche Betreuung durch erfahrene Statistik-Experten, Unterstützung für Studierende, Forschende und Unternehmen sowie Expertise in Bereichen wie Medizin, Pharma, Biostatistik und klinischer Forschung. Darüber hinaus umfasst das Leistungsspektrum Hilfe bei Forschungsdesign, Hypothesenentwicklung und Methodik, die statistische Auswertung mit Tools wie SPSS, R, Stata und SAS, Unterstützung bei Datenbereinigung und Variablenlogik sowie eine verständliche Interpretation der Ergebnisse. Die Beratung erfolgt flexibel online und beginnt mit einer kostenfreien Ersteinschätzung.
Wichtig ist dabei die klare Abgrenzung: Novustat bietet Statistik-Beratung, Auswertung, Coaching und Interpretation an, jedoch kein Ghostwriting.
NOVUSTAT bietet keine pauschale Statistik-Nachhilfe, sondern eine individuell auf Ihre Masterarbeit abgestimmte Unterstützung. Unsere Statistik-Experten begleiten Sie dort, wo Sie fachliche Hilfe benötigen, von Forschungsdesign und Methodik über Datenaufbereitung und Auswertung bis zur Interpretation der Ergebnisse.
Dabei verbinden wir statistische Expertise mit einer verständlichen Beratung. Auch komplexere Fragestellungen aus Medizin, Pharma, Biostatistik und anderen empirischen Fachbereichen werden methodisch fundiert bearbeitet. Sie behalten jederzeit den Überblick über das Vorgehen und können die Ergebnisse nachvollziehen und für Ihre Masterarbeit einordnen.
Medizinische, pharmazeutische und gesundheitswissenschaftliche Masterarbeiten stellen häufig besondere Anforderungen an Studiendesign, Datenanalyse und Ergebnisinterpretation. Patientendaten, Laborwerte, klinische Scores, wiederholte Messungen oder unterschiedliche Behandlungsgruppen erfordern statistische Verfahren, die zur jeweiligen Datenstruktur und Forschungsfrage passen.
NOVUSTAT unterstützt Sie dabei, medizinische und pharmazeutische Fragestellungen in eine methodisch fundierte statistische Analyse zu übersetzen. Je nach Studiendesign kommen beispielsweise Gruppenvergleiche, Prä-Post-Analysen, lineare und logistische Regressionsmodelle, Subgruppenanalysen oder Survival Analysis zum Einsatz. Auch der Umgang mit fehlenden Werten und möglichen Störfaktoren wird berücksichtigt.
Besonders wichtig ist dabei, Ergebnisse nicht allein anhand ihrer statistischen Signifikanz zu beurteilen. Effektstärken, Konfidenzintervalle und die klinische Relevanz tragen wesentlich dazu bei, die Aussagekraft der Ergebnisse angemessen einzuordnen.
Bei klinischen oder pharmazeutischen Fragestellungen können zudem etablierte wissenschaftliche und regulatorische Standards wie ICH E9/E9(R1), Good Clinical Practice sowie relevante EMA- und FDA-Leitlinien berücksichtigt werden.
So erhalten Sie eine statistische Auswertung, die nachvollziehbar dokumentiert und verständlich aufbereitet ist und eine belastbare Grundlage für den Methodik-, Ergebnis- und Diskussionsteil Ihrer Masterarbeit schafft.
Kundenbewertungen und Referenzprojekte zeigen, wie NOVUSTAT Projekte begleitet. Seit mehr als zehn Jahren unterstützen fachlich fundiert und in der Praxis bewährt.
Eine empirische Masterarbeit stellt hohe Anforderungen an Methodenteil, Datenqualität und Datenanalyse. Von der Planung der Untersuchung über die Aufbereitung der erhobenen Daten bis zur Interpretation der Resultate müssen die einzelnen Arbeitsschritte methodisch aufeinander abgestimmt sein.
Gerade bei der Methodenwahl, dem Umgang mit Statistikprogrammen oder komplexeren Datensätzen entstehen häufig Fragen. Professionelle statistische Beratung bietet hier gezielte Unterstützung und kann einzelne Anliegen ebenso abdecken wie mehrere aufeinander aufbauende Teilschritte einer empirischen Abschlussarbeit.
NOVUSTAT unterstützt Masterstudierende individuell bei Datenanalyse, Datenauswertung, Statistiksoftware und Ergebnisinterpretation. Ziel ist eine methodisch nachvollziehbare und wissenschaftlich belastbare statistische Grundlage für Ihre Masterarbeit.
Jetzt unverbindlich anfragen und kostenfreie Ersteinschätzung zur Statistik Ihrer Masterarbeit erhalten.
Statistik-Hilfe für die Masterarbeit kann Sie bei Forschungsfrage, Hypothesen, Forschungsdesign, Stichprobe, Datenerhebung, Datenaufbereitung, statistischer Auswertung und Ergebnisinterpretation unterstützen. Je nach Bedarf erhalten Sie punktuelle Beratung, Coaching oder Unterstützung bei der konkreten Datenanalyse sowie bei Tabellen, Grafiken und der verständlichen Ergebnisdarstellung.
Idealerweise beginnt die Statistik-Beratung bereits vor der Datenerhebung. So können Forschungsfrage, Hypothesen, Stichprobe, Variablen und Forschungsdesign frühzeitig aufeinander abgestimmt werden. Unterstützung ist aber auch später sinnvoll, etwa bei Datenbereinigung, Methodenwahl, Softwareproblemen, statistischer Auswertung oder Interpretation bereits vorliegender Ergebnisse.
Die geeignete Methodik hängt von Forschungsfrage, Datenstruktur und Studiendesign ab. Häufig eingesetzt werden deskriptive Statistik, Korrelationen, t-Tests, Chi-Quadrat-Tests, Varianzanalysen, lineare und logistische Regressionen sowie Faktorenanalysen. Bei komplexeren Fragestellungen können auch Mixed Models, Mediationen, Moderationen, Clusteranalysen oder Survival Analysis sinnvoll sein.
Deskriptive Kennwerte bilden häufig den ersten Schritt der Datenanalyse. Mittelwert, Median, Modalwert, Standardabweichung, Varianz, Spannweite und Quartilsabstand helfen dabei, Lage, Streuung und Verteilung eines Datensatzes zu beschreiben. Welche Kennwerte sinnvoll sind, hängt vom Skalenniveau, von Ausreissern und von der Verteilung der Daten ab.
Geprüft werden unter anderem Skalenniveau, Stichprobengrösse, Verteilungen, Ausreisser, Abhängigkeiten zwischen Beobachtungen und die Voraussetzungen des geplanten Modells. Bei Regressionsmodellen können zusätzlich Modellannahmen, Kontrollvariablen und mögliche Störfaktoren relevant sein. Erst danach lässt sich beurteilen, welches Analyseverfahren methodisch belastbar ist.
Ja. NOVUSTAT unterstützt bei der statistischen Auswertung mit SPSS, R, Stata und SAS sowie je nach Fragestellung auch mit AMOS, SmartPLS, MATLAB, Python, MAXQDA und weiteren Analyseprogrammen. Entscheidend ist nicht die Software allein, sondern ob Methode, Datenstruktur und Forschungsfrage sinnvoll zusammenpassen.
Ja. Fragebögen, Items, Skalen und Variablen können daraufhin geprüft werden, ob sie zur Forschungsfrage und zu den Hypothesen passen. Dazu gehören beispielsweise Codierungen, Rekodierungen, Scorebildung, Kontrollvariablen und die Vorbereitung des Datensatzes für die spätere Auswertung eines Fragebogens.
Zur Datenaufbereitung gehören unter anderem die Prüfung fehlender Werte, die Kontrolle unplausibler Angaben, der Umgang mit Ausreissern, Rekodierungen, Dummy-Codierungen sowie die Bildung von Scores und Indizes. Ziel ist eine saubere Datenstruktur, auf deren Grundlage die statistische Auswertung nachvollziehbar und reproduzierbar durchgeführt werden kann.
Eine gute Ergebnisinterpretation betrachtet nicht nur p-Werte. Je nach Analyse sollten auch Effektstärken, Konfidenzintervalle, Modellgüte und praktische Relevanz berücksichtigt werden. Wichtig ist ausserdem, die Ergebnisse klar auf Forschungsfrage und Hypothesen zu beziehen und statistische Befunde von inhaltlichen Schlussfolgerungen zu unterscheiden.
Ja. NOVUSTAT unterstützt bei medizinischen, pharmazeutischen und biostatistischen Fragestellungen, beispielsweise bei Patientendaten, Laborwerten, klinischen Scores, Behandlungsgruppen, Messzeitpunkten oder Zeit-bis-Ereignis-Daten. Je nach Projekt können dabei auch Regressionsmodelle, Subgruppenanalysen oder Methoden aus klinischen Studien relevant sein.
Je nach Auftrag kann NOVUSTAT einzelne Analyseschritte oder eine umfassendere statistische Auswertung unterstützen. Dazu können Datenaufbereitung, Auswahl der Methoden, Berechnung, Outputs, Tabellen, Grafiken und Interpretationshinweise gehören. Umfang und Vorgehen werden vorab auf Ihren Datensatz und Ihre Fragestellung abgestimmt.
Nein. Statistik-Beratung, Coaching, Datenanalyse und die verständliche Erklärung statistischer Ergebnisse dienen der methodischen Unterstützung. Die wissenschaftliche Argumentation, Einordnung und akademische Eigenleistung Ihrer Masterarbeit bleiben bei Ihnen. Ghostwriting ist nicht Bestandteil der Statistik-Hilfe von NOVUSTAT.
Sie stehen vor der statistischen Auswertung Ihrer Masterarbeit und sind unsicher, welche Methoden zu Ihrer Forschungsfrage und Ihren Daten passen? NOVUSTAT unterstützt Sie von der Planung der Analyse über die Datenaufbereitung bis zur statistischen Auswertung und Interpretation Ihrer Ergebnisse.
Besprechen Sie Ihre Masterarbeit unverbindlich mit unseren erfahrenen Statistikern. Wir prüfen Ihre Forschungsfrage, Hypothesen, Datenstruktur und bisherigen Arbeitsschritte und zeigen Ihnen, wie Sie die Statistik Ihrer Masterarbeit methodisch sauber und nachvollziehbar umsetzen können.
