NOVUSTAT unterstützt Sie bei statistischen Fragestellungen in der medizinischen Forschung. Von der Planung des Studiendesigns und der Fallzahlplanung über die Datenaufbereitung und statistische Auswertung bis zur Interpretation der Ergebnisse begleiten Sie erfahrene Statistiker individuell durch Ihr Projekt. Dabei wählen wir die statistischen Verfahren passend zu Ihrer Forschungsfrage, Ihren medizinischen Daten und dem jeweiligen Studiendesign aus.
Erfahrung, Fachkompetenz und Qualität
für Ihre Medizinische Statistik.
CEO & Founder
NOVUSTAT GmbH
Medizinische Forschung stellt besondere Anforderungen an die statistische Planung und Analyse. Bereits vor der Datenerhebung müssen Forschungsfrage, Studiendesign, Stichprobe und geplante Auswertungsverfahren aufeinander abgestimmt werden. Spätere methodische Entscheidungen hängen wiederum von den erhobenen Variablen, deren Skalenniveau, der Datenstruktur und den zu prüfenden Hypothesen ab.
NOVUSTAT unterstützt Sie dabei über unterschiedliche Bearbeitungsphasen hinweg. Unsere Statistiker beraten Sie bei der Fallzahlplanung und Fallzahlberechnung, bereiten medizinische Forschungsdaten für die Analyse auf und führen die erforderliche Statistikauswertung mit geeigneten Verfahren durch. Dabei kann die Unterstützung sowohl eine einzelne statistische Fragestellung als auch mehrere aufeinander aufbauende Arbeitsschritte eines Forschungsprojekts umfassen.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Ergebnisinterpretation. Statistische Kennwerte und Modelle müssen nicht nur korrekt berechnet, sondern auch im Kontext der jeweiligen medizinischen Forschungsfrage eingeordnet werden. So entsteht eine nachvollziehbare Verbindung zwischen Studiendesign, Datenanalyse und den Schlussfolgerungen, die sich tatsächlich aus den Ergebnissen ableiten lassen.
NOVUSTAT unterstützt medizinische Forschungsprojekte in unterschiedlichen Bearbeitungsphasen. Unsere statistische Beratung reicht von der Planung und Vorbereitung über die Datenaufbereitung und Statistikauswertung bis zur fachlichen Interpretation der Ergebnisse. Welche Leistungen erforderlich sind, richtet sich nach Ihrer Forschungsfrage, dem Studiendesign und der vorhandenen Datengrundlage.
Manchmal braucht es keine vollständige Statistikauswertung, sondern einen erfahrenen Blick auf die eigene Forschungsfrage, Methodik oder Analyse. Genau hier setzt unsere persönliche Beratung an.
Gemeinsam mit unseren Statistikern klären Sie konkrete Fragen zu Studiendesign, Auswertungsverfahren und Ergebnisinterpretation oder besprechen bereits vorliegende Analysen. Auch individuelle Coachings zu SPSS, R oder SAS sind möglich und orientieren sich direkt an Ihrem Projekt und Ihren Daten.
So erhalten Sie genau die statistische Unterstützung, die Sie in der jeweiligen Bearbeitungsphase benötigen.
Senior Statistikerin
Eine fundierte statistische Auswertung beginnt lange vor der eigentlichen Datenanalyse. Drei Punkte sind besonders wichtig, damit Forschungsfrage, Datengrundlage und statistische Methoden sinnvoll aufeinander abgestimmt sind.
Eine klar formulierte Forschungsfrage bildet die Grundlage der statistischen Planung und legt fest, welche Zusammenhänge, Unterschiede oder Effekte mit der Untersuchung geprüft werden sollen.
Aus der Forschungsfrage werden statistisch überprüfbare Hypothesen abgeleitet. Dabei wird definiert, welche Zielgrössen untersucht und welche Einflussfaktoren berücksichtigt werden sollen.
Benötigte Variablen, Patientengruppen und Messzeitpunkte werden frühzeitig festgelegt, damit die später erhobenen Daten tatsächlich zur Beantwortung der Forschungsfrage geeignet sind.
Auch die geplante Datenerhebung und Analysestrategie wird bereits in dieser Phase berücksichtigt, sodass Forschungsfrage, Datengrundlage und statistische Auswertung sinnvoll aufeinander abgestimmt sind.
Eine professionelle Fallzahlplanung bestimmt, welche Stichprobengrösse benötigt wird, damit der erwartete Effekt mit ausreichender statistischer Sicherheit untersucht werden kann.
Die erforderliche Fallzahl hängt unter anderem von der erwarteten Effektstärke ab. Kleinere medizinische Effekte benötigen häufig deutlich grössere Stichproben als ausgeprägte Unterschiede.
Signifikanzniveau, Teststärke und Analyseverfahren werden gemeinsam betrachtet. Dadurch lässt sich die Fallzahlberechnung gezielt an Forschungsfrage und Studiendesign anpassen.
Erwartete Drop-outs, fehlende Messwerte oder unvollständige Datensätze können bereits in der Planung berücksichtigt werden, damit am Ende eine ausreichend grosse auswertbare Stichprobe verbleibt.
Das Skalenniveau der Variablen ist ein wesentliches Auswahlkriterium. Nominale, ordinale und stetige Daten stellen unterschiedliche Anforderungen an die statistische Auswertung.
Vor der Analyse werden Datenverteilung und Modellannahmen geprüft. Davon hängt beispielsweise ab, ob parametrische oder alternative statistische Verfahren eingesetzt werden können.
Auch die Abhängigkeit der Beobachtungen ist entscheidend. Unabhängige Gruppen, verbundene Stichproben und wiederholte Messungen erfordern jeweils unterschiedliche Analyseverfahren.
Abschliessend werden Forschungsfrage, Studiendesign und Datenstruktur zusammengeführt, um das statistische Verfahren auszuwählen, das valide und nachvollziehbare Aussagen ermöglicht.
Kundenbewertungen und Referenzprojekte zeigen, wie NOVUSTAT Projekte begleitet. Seit mehr als zehn Jahren unterstützen fachlich fundiert und in der Praxis bewährt.
Von der ersten Forschungsfrage bis zur abschliessenden Interpretation begleiten wir Ihr Projekt in klar definierten Phasen. Der konkrete Ablauf richtet sich nach Ihrem Projektstand, den vorhandenen medizinischen Daten und dem gewünschten Unterstützungsumfang.
Zu Beginn besprechen wir Ihre Forschungsfrage, das Studiendesign und den aktuellen Projektstand. Vorhandene Daten, Hypothesen und methodische Anforderungen werden geprüft und der benötigte Umfang der statistischen Unterstützung festgelegt.
Unsere Statistiker prüfen die Datengrundlage, Variablen und statistischen Voraussetzungen. Darauf aufbauend werden geeignete Auswertungsverfahren festgelegt. Bei noch nicht erhobenen Daten können auch Fallzahl, Messzeitpunkte und die geplante Datenerhebung berücksichtigt werden.
In der eigentlichen Bearbeitungsphase werden die medizinischen Daten aufbereitet und mit den zuvor festgelegten Verfahren analysiert. Je nach Forschungsfrage kommen beispielsweise Gruppenvergleiche, Regressionsmodelle, Längsschnittanalysen oder Überlebenszeitanalysen zum Einsatz.
Abschliessend werden die statistischen Ergebnisse fachlich interpretiert und nachvollziehbar aufbereitet. Gemeinsam klären wir, welche Schlussfolgerungen sich aus den Analysen ableiten lassen und wie die Resultate für Ihr Forschungsprojekt dokumentiert werden können.
Zu Beginn besprechen wir Ihre Forschungsfrage, das Studiendesign und den aktuellen Projektstand. Vorhandene Daten, Hypothesen und methodische Anforderungen werden geprüft und der benötigte Umfang der statistischen Unterstützung festgelegt.
Unsere Statistiker prüfen die Datengrundlage, Variablen und statistischen Voraussetzungen. Darauf aufbauend werden geeignete Auswertungsverfahren festgelegt. Bei noch nicht erhobenen Daten können auch Fallzahl, Messzeitpunkte und die geplante Datenerhebung berücksichtigt werden.
In der eigentlichen Bearbeitungsphase werden die medizinischen Daten aufbereitet und mit den zuvor festgelegten Verfahren analysiert. Je nach Forschungsfrage kommen beispielsweise Gruppenvergleiche, Regressionsmodelle, Längsschnittanalysen oder Überlebenszeitanalysen zum Einsatz.
Abschliessend werden die statistischen Ergebnisse fachlich interpretiert und nachvollziehbar aufbereitet. Gemeinsam klären wir, welche Schlussfolgerungen sich aus den Analysen ableiten lassen und wie die Resultate für Ihr Forschungsprojekt dokumentiert werden können.
Senior Statistikerin
Gerne unterstützen wir Sie bei der medizinischen Statistik und der fachgerechten Planung und Auswertung Ihres Forschungsprojekts. NOVUSTAT prüft Ihre Forschungsfrage, Datengrundlage und statistischen Anforderungen und zeigt Ihnen, welche Auswertungsverfahren für Ihre Untersuchung geeignet sind. Gemeinsam entwickeln wir den passenden Weg von der Studienplanung und Datenaufbereitung über die statistische Analyse bis zur fundierten Interpretation Ihrer Ergebnisse.
Je nach Forschungsprojekt unterscheiden sich die Anforderungen an Planung, Analyse und wissenschaftliche Dokumentation. NOVUSTAT bietet deshalb spezialisierte Leistungen für unterschiedliche Bereiche der medizinischen und biowissenschaftlichen Forschung.
Für Fragestellungen aus Medizin, Biologie und Biowissenschaften unterstützen unsere Biostatistiker bei der statistischen Planung, Datenanalyse und Interpretation komplexer Forschungsdaten.
Wir begleiten die statistische Planung und Auswertung klinischer Studien, von Studiendesign und Fallzahlplanung bis zur Analyse und fundierten Interpretation der erhobenen Studiendaten.
Medizinische Forschungsergebnisse müssen präzise, nachvollziehbar und wissenschaftlich fundiert dokumentiert werden. Wir unterstützen bei der strukturierten Aufbereitung statistischer Resultate für Berichte und Publikationen.
Statistische Beratung eignet sich für zahlreiche medizinische Forschungsprojekte, darunter retrospektive und prospektive Untersuchungen, Beobachtungsstudien, klinische Forschungsprojekte sowie Auswertungen von Patienten- und Routinedaten. Die Unterstützung kann bereits bei der Planung beginnen oder gezielt während der Datenanalyse und Ergebnisinterpretation erfolgen.
Idealerweise erfolgt die statistische Planung bereits vor der Datenerhebung. So können Forschungsfrage, Hypothesen, Variablen, Stichprobe und geplante Auswertungsverfahren frühzeitig aufeinander abgestimmt werden. Eine Beratung ist jedoch auch bei bereits erhobenen Daten oder während einer laufenden Bearbeitungsphase möglich.
Je nach Forschungsfrage kommen unter anderem Gruppenvergleiche, Korrelationsanalysen, lineare und logistische Regressionen, Längsschnittanalysen, Mixed Models, Kaplan-Meier-Verfahren oder Cox-Regressionsmodelle infrage. Die Auswahl richtet sich nach Studiendesign, Skalenniveau, Datenverteilung und Abhängigkeit der Beobachtungen.
Die Fallzahlplanung hilft zu bestimmen, wie gross die Stichprobe sein muss, um einen erwarteten Effekt mit ausreichender statistischer Teststärke nachweisen zu können. Dabei können unter anderem Effektstärke, Signifikanzniveau, Power sowie erwartete Ausfälle berücksichtigt werden.
Je nach Projekt und Analyseverfahren arbeiten unsere Statistiker unter anderem mit SPSS, R und SAS. Welche Software eingesetzt wird, richtet sich nach der Datenstruktur, den benötigten statistischen Modellen und den Anforderungen an Dokumentation und Reproduzierbarkeit der Auswertung.
Ja. Für die statistische Planung und Auswertung klinischer Studien steht ein spezialisierter Leistungsbereich zur Verfügung. Dazu können beispielsweise Studiendesign, Fallzahlplanung, Randomisierung, Auswertungsstrategie und die statistische Analyse der Studiendaten gehören.
Ja. NOVUSTAT unterstützt bei der statistischen Planung und Auswertung von Metaanalysen. Dabei können Ergebnisse mehrerer Studien systematisch zusammengeführt, Effektgrössen berechnet und die Heterogenität zwischen Untersuchungen statistisch bewertet werden.
Ja. Statistische Kennwerte, Effektgrössen, Konfidenzintervalle und Modellresultate werden im Kontext der jeweiligen Forschungsfrage eingeordnet. Ziel ist eine fachlich nachvollziehbare Ergebnisinterpretation, bei der statistische Signifikanz und medizinische Relevanz sauber voneinander unterschieden werden.
Ja. Neben der statistischen Analyse unterstützen wir bei der strukturierten Darstellung von Methoden und Ergebnissen. Für eine weitergehende wissenschaftliche Aufbereitung steht unser Bereich Medical Writing zur Verfügung. Je nach Projekt können auch wissenschaftliche Standards und die APA Guidelines berücksichtigt werden.
Die Kosten richten sich nach Projektstand, Datenmenge, statistischer Komplexität und gewünschtem Leistungsumfang. Eine punktuelle Beratung erfordert einen anderen Aufwand als die vollständige Datenaufbereitung, Statistikauswertung und Ergebnisinterpretation. Nach Prüfung Ihrer Anforderungen erhalten Sie ein individuell abgestimmtes und transparentes Angebot.
