Fallzahlplanung für Studien: Novustat berechnet den optimalen Stichprobenumfang für Ihr Forschungsprojekt

Das Wichtigste in Kürze

Eine professionelle Fallzahlplanung bildet die Grundlage für eine statistisch belastbare Studie.  Sie zeigt, wie viele Fälle, Patientinnen und Patienten, Probanden, Datensätze oder Beobachtungen einer Studie benötigt werden, um eine Forschungsfrage mit ausreichender statistischer Sicherheit beantworten zu können. Dabei werden Effektgröße, Signifikanzniveau, gewünschte Teststärke (Power), Studiendesign sowie praktische Aspekte der Rekrutierung systematisch miteinander verknüpft.

Novustat unterstützt Unternehmen, Forschungsteams, medizinische Einrichtungen, Pharma-Unternehmen, Promovierende und Studierende bei der Planung des Stichprobenumfangs. Dazu gehören unter anderem Poweranalysen, Fallzahlberechnungen, Sensitivitätsanalysen, Fallzahlszenarien und die statistische Begründung für Studienprotokolle, Ethikanträge, Exposés, Förderanträge, Abschlussarbeiten oder Statistical Analysis Plans (SAP).

Gerade in medizinischen Forschungsprojekten erfordert die Fallzahlplanung in klinischen Studien besondere Sorgfalt. Hier treffen statistische Validität, medizinische Aussagekraft, ethische Verantwortung und regulatorische Anforderungen aufeinander. Eine zu kleine Stichprobe kann dazu führen, dass relevante Effekte statistisch nicht nachweisbar sind, während eine unnötig große Studie zusätzliche Kosten verursacht und Patientinnen und Patienten ohne wissenschaftlichen Mehrwert belastet.

Novustat-Leistungen für Ihre Fallzahlplanung

Novustat unterstützt medizinische und klinische Projekte mit Expertise in Biostatistik, klinischer Forschung, medizinischer Datenauswertung und regulatorisch orientierter Studienplanung. Zu den Leistungsbereichen gehören unter anderem Fallzahlplanung, Fallzahlberechnung, Statistical Analysis Plans (SAP), klinische Statistik sowie GCP-konforme statistische Auswertungen mit Software wie SAS, R oder Stata.

Die methodische Vorgehensweise orientiert sich bei klinischen und medizinischen Projekten an etablierten Standards wie ICH E9/E9(R1), ICH E6 Good Clinical Practice, EMA- und FDA-Leitlinien. ICH E9 beschreibt statistische Grundsätze für Design, Durchführung, Analyse und Bewertung klinischer Studien; ICH E6 definiert Good Clinical Practice als internationalen Qualitätsstandard für Planung, Durchführung, Dokumentation und Berichterstattung klinischer Studien mit Menschen.

Dadurch entsteht eine Fallzahlplanung, die nicht nur statistisch sinnvoll, sondern auch methodisch nachvollziehbar, regulatorisch belastbar und praktisch umsetzbar ist.

Ihre Vorteile mit Novustat

Mit Novustat erhalten Sie keine schematische Standardberechnung, sondern eine projektbezogene und fachlich fundierte statistische Planung.

• statistisch saubere Berechnung des Stichprobenumfangs,
• klare Begründung der verwendeten Annahmen,
• Beratung durch erfahrene Statistik-Expertinnen und -Experten,
• Unterstützung bei medizinischen, klinischen und pharmazeutischen Fragestellungen,
• verständliche Ergebnisse für Nicht-Statistiker,
• passende Dokumentation für Protokoll, Exposé, Ethikantrag oder SAP,
• Unterstützung mit SPSS, R, SAS, Stata und weiteren Statistik-Tools,
• praxisnahe Szenarien statt schematischer Standardwerte.

Novustat unterstützt Projekte in den Bereichen medizinische Statistik, Biostatistik, klinische Forschung, Patientendatenanalyse und wissenschaftliche Ergebnisdarstellung. Dazu gehören unter anderem Fallzahlplanung, SAP-Erstellung, methodische Validierung sowie GCP-orientierte statistische Planung für klinische und medizinische Studien.

Warum eine professionelle Fallzahlplanung entscheidend ist

Eine Studie sollte weder mit einer zu kleinen noch mit einer unnötig großen Stichprobe geplant werden. Fällt die Fallzahl zu gering aus, besteht das Risiko, dass ein tatsächlich relevanter Effekt statistisch nicht nachgewiesen werden kann. Ist die Stichprobe dagegen größer als notwendig, steigen Aufwand, Kosten, Rekrutierungsdauer und organisatorische Komplexität häufig erheblich – ohne zusätzlichen wissenschaftlichen Nutzen.

Die Fallzahlplanung beantwortet daher nicht nur die Frage, wie viele Fälle benötigt werden. Im Zuge der Fallzahlplanung wird auch definiert,  welcher Effekt nachgewiesen werden soll, welches statistische Verfahren geeignet ist, welche Teststärke (Power) angestrebt wird und welche methodischen Annahmen realistisch und fachlich begründbar sind.

Gerade in medizinischen, pharmazeutischen und klinischen Studien hat die Fallzahlplanung unmittelbaren Einfluss auf die Aussagekraft und Validität der Ergebnisse. Eine methodisch unzureichende Planung kann dazu führen, dass relevante Therapieeffekte statistisch unsicher bleiben oder Studien regulatorisch kritisch bewertet werden.

Darüber hinaus spielt die Fallzahlplanung auch eine wichtige ethische Rolle. In klinischen Studien sollen nicht mehr Patientinnen und Patienten eingeschlossen werden als wissenschaftlich notwendig, gleichzeitig muss die Stichprobe groß genug sein, um belastbare Ergebnisse zu ermöglichen. Internationale Leitlinien wie ICH E9, ICH E6 Good Clinical Practice (GCP) sowie Anforderungen von EMA und FDA betonen deshalb die Bedeutung einer nachvollziehbaren und methodisch fundierten Stichprobenplanung.

Novustat unterstützt Sie dabei, diese Risiken frühzeitig zu erkennen und den benötigten Stichprobenumfang statistisch sauber, fachlich nachvollziehbar und regulatorisch belastbar zu begründen.

Für wen eignet sich die Fallzahlplanung durch Novustat?

Novustat unterstützt Auftraggeber, die ihre Studie oder Datenauswertung statistisch fundiert planen möchten. Die Beratung eignet sich sowohl für frühe Studienskizzen als auch für bereits konkrete Studienprotokolle, Ethikanträge, Förderanträge, Dissertationen oder publikationsreife Forschungsprojekte.

Je nach Projektziel stehen unterschiedliche Fragestellungen im Mittelpunkt – von der grundlegenden Berechnung des Stichprobenumfangs bis hin zur regulatorisch nachvollziehbaren Dokumentation der statistischen Planung.

Novustat unterstützt dabei nicht nur bei der eigentlichen Fallzahlberechnung, sondern auch bei angrenzenden methodischen Fragen wie Hypothesenbildung, Studiendesign, Fragebogenerstellung, Datenerhebung, Datenanalyse und Interpretation der Ergebnisse. Ergänzend erfolgt bei Bedarf die praktische Umsetzung mit Statistiksoftware wie R, Stata oder SAS.

Was wird bei einer Fallzahlplanung konkret berechnet?

Eine professionelle Fallzahlplanung entsteht nicht durch das einfache Einsetzen einiger Werte in einen Online-Rechner. Sie basiert auf einer methodischen Gesamtbetrachtung der Forschungsfrage, des Studiendesigns und der geplanten statistischen Auswertung. Erst auf dieser Grundlage lassen sich Effektgröße, statistisches Verfahren, Teststärke (Power) und der erforderliche Stichprobenumfang sinnvoll bestimmen.

Novustat berücksichtigt bei der Fallzahlplanung unter anderem folgende Aspekte:

• den primären Endpunkt der Studie
• die geplante Hauptanalyse
• die Anzahl der Gruppen oder Messzeitpunkte
• die erwartete Effektgröße
• die Streuung, Ereignisrate oder Prävalenz
• das gewählte Signifikanzniveau
• die gewünschte statistische Power
• erwartete Drop-outs und fehlende Werte
• geplante Subgruppen oder Kovariaten
• Anforderungen aus Studienprotokoll, Exposé oder Statistical Analysis Plan (SAP)

In vielen Projekten ist eine einzelne Fallzahl nicht ausreichend. Sinnvoller ist häufig die Berechnung mehrerer Szenarien, um zu zeigen, wie sich unterschiedliche Annahmen – beispielsweise zu Effektgröße oder Drop-out-Rate – auf den benötigten Stichprobenumfang auswirken.

Beispielhafte Parameter einer Fallzahlberechnung

Entscheidend ist dabei nicht nur die mathematische Berechnung selbst, sondern die fachlich plausible Herleitung aller zugrunde liegenden Annahmen. Novustat unterstützt deshalb nicht nur bei der eigentlichen Berechnung, sondern auch bei der methodischen Begründung und Dokumentation der Fallzahlplanung.

Fallzahlplanung in klinischen Studien: besondere Anforderungen

Die Fallzahlplanung in klinischen Studien muss exakt zur medizinischen Fragestellung, zur Zielpopulation, zum Endpunkt und zur geplanten statistischen Auswertung passen. Dabei unterscheiden sich klinische Studien häufig erheblich in ihrem Aufbau: Sie können explorativ oder konfirmatorisch, interventionell oder beobachtend, randomisiert, kontrolliert, prospektiv oder retrospektiv angelegt sein. Jedes dieser Designs stellt unterschiedliche Anforderungen an den benötigten Stichprobenumfang und die statistische Planung.

Eine professionelle Fallzahlplanung berücksichtigt deshalb nicht nur mathematische Eingabewerte. Entscheidend ist vielmehr, ob die zugrunde liegenden Annahmen medizinisch plausibel, methodisch vertretbar und praktisch umsetzbar sind. Genau hier setzt Novustat an und verbindet biostatistische Expertise mit den Anforderungen klinischer Forschung und regulatorischer Studienplanung.

Im Rahmen einer Fallzahlplanung für klinische Studien werden unter anderem folgende Fragen geprüft:

• Welcher Endpunkt ist primär entscheidend?
• Welche Differenz gilt als klinisch relevant?
• Gibt es Vorstudien, Pilotdaten oder belastbare Literaturwerte?
• Wie hoch ist die erwartete Drop-out-Rate?
• Soll Überlegenheit, Nichtunterlegenheit oder Äquivalenz gezeigt werden?
• Welche Analysepopulationen sind vorgesehen?
• Welche Anforderungen ergeben sich aus Studienprotokoll, Ethikantrag oder Statistical Analysis Plan (SAP)?

Gerade in klinischen Studien ist die Fallzahlplanung eng mit regulatorischen und methodischen Standards verknüpft. ICH E9 fordert eine sorgfältige Planung statistischer Grundsätze für Design, Analyse und Bewertung klinischer Evidenz. Ergänzend betont ICH E6 Good Clinical Practice (GCP) die Qualität, Nachvollziehbarkeit und Glaubwürdigkeit klinischer Studiendaten.

Für die praktische Umsetzung bedeutet das: Die statistische Planung muss nicht nur rechnerisch korrekt sein, sondern auch regulatorisch nachvollziehbar dokumentiert und fachlich begründet werden können. Novustat unterstützt dabei, diese Anforderungen in eine konkrete, verständliche und anwendungsnahe Fallzahlplanung zu übersetzen. Wenn die Studie randomisiert geplant ist, unterstützt Novustat zusätzlich bei der Auswahl und Dokumentation geeigneter Randomisierungsverfahren.

Typische Studiendesigns und statistische Verfahren

Die passende Fallzahlplanung hängt wesentlich vom gewählten Studiendesign und der geplanten statistischen Analyse ab. Ein einfacher Mittelwertvergleich stellt andere Anforderungen als eine Überlebenszeitanalyse, eine diagnostische Genauigkeitsstudie oder ein multivariates Regressionsmodell. Deshalb kann der Stichprobenumfang nicht isoliert berechnet werden, sondern muss immer im Zusammenhang mit der Forschungsfrage und dem Analysekonzept betrachtet werden.

Häufige Designs

Jedes dieser Designs bringt unterschiedliche statistische Anforderungen mit sich – beispielsweise hinsichtlich Effektgröße, Ereignisrate, Varianzstruktur oder erwarteter Drop-outs.

Typische statistische Verfahren

Abhängig von Fragestellung, Endpunkt und Datenstruktur kommen unterschiedliche statistische Methoden infrage. Novustat wählt diese Verfahren nicht schematisch, sondern gezielt passend zur wissenschaftlichen Zielsetzung und zum Studiendesign.

Typische Verfahren sind unter anderem:

• t-Test und Wilcoxon-Test,
• Chi-Quadrat-Test und Fisher-Test,
• ANOVA und ANCOVA,
• lineare Regression,
• logistische Regression,
• Cox-Regression,
• Kaplan-Meier-Analyse,
• gemischte Modelle,
• Cluster-Designs,
• Korrelationsanalysen,
• Sensitivitätsanalysen,
• simulationsbasierte Verfahren bei komplexen Designs

Gerade bei der Fallzahlplanung in klinischen Studien ist die Wahl des statistischen Verfahrens von zentraler Bedeutung. Wenn Testverfahren, Hypothese und Datenstruktur nicht zusammenpassen, führt selbst eine formal korrekt berechnete Fallzahl nicht zu einer methodisch überzeugenden Studienplanung.

Novustat unterstützt deshalb nicht nur bei der eigentlichen Berechnung des Stichprobenumfangs, sondern auch bei der Auswahl eines statistisch und fachlich geeigneten Analysekonzepts.

Welche Angaben benötigt Novustat für Ihre Berechnung?

Für eine präzise und methodisch belastbare Fallzahlplanung benötigt Novustat möglichst klare Informationen zum geplanten Forschungsprojekt. Dabei müssen zu Beginn nicht zwingend alle Angaben vollständig vorliegen. Viele Parameter lassen sich im Rahmen der statistischen Beratung gemeinsam strukturieren, aus Literaturwerten ableiten oder über realistische Szenarien abschätzen.

Hilfreich sind insbesondere folgende Informationen:

• Forschungsfrage und Studienziel,
• geplantes Studiendesign,
• primärer Endpunkt,
• Anzahl der Gruppen,
• geplantes Allokationsverhältnis,
• erwartete Effektgrösse,
• Standardabweichung oder Ereignisrate,
• gewünschte Power,
• Signifikanzniveau,
• erwartete Drop-out-Rate,
• verfügbare Rekrutierungszahl,
• geplante Auswertungssoftware,
• Anforderungen an Protokoll, Ethikantrag, Exposé oder Publikation.

Nicht jede Studie verfügt bereits zu Beginn über belastbare Effektannahmen oder Vorstudien. In solchen Fällen unterstützt Novustat bei der methodischen Strukturierung und Entwicklung plausibler Annahmen. Häufig ist dabei eine Szenarioanalyse sinnvoll, um unterschiedliche mögliche Effekte systematisch zu vergleichen.

Dabei wird beispielsweise untersucht, wie sich kleine, mittlere oder große Effektgrößen auf den benötigten Stichprobenumfang auswirken. Dadurch entsteht eine realistischere und transparentere Entscheidungsgrundlage für Studienplanung, Rekrutierung und Ressourcenabschätzung.

Ablauf der Zusammenarbeit mit Novustat

Novustat gestaltet die Beratung so, dass Sie schnell eine verwertbare Entscheidungsgrundlage erhalten. Ziel ist keine abstrakte Statistik, sondern eine praktisch nutzbare Planung für Ihr konkretes Projekt.

1. Kostenloses Erstgespräch

Im ersten Schritt klären wir Forschungsfrage, Studiendesign, Zielgruppe und aktuellen Projektstand. Dabei besprechen wir auch, ob Sie eine einfache Fallzahlberechnung, mehrere Szenarien, eine methodische Prüfung oder eine Einbindung in einen Statistical Analysis Plan benötigen.

2. Prüfung der statistischen Fragestellung

Anschliessend prüfen wir, welcher Endpunkt im Mittelpunkt steht und welches Verfahren zur Hauptanalyse passt. Dieser Schritt verhindert, dass die Fallzahl auf einer unpassenden Methode basiert.

3. Definition der Annahmen

Wir legen gemeinsam fest, welche Werte in die Berechnung eingehen. Dazu gehören Effektgrösse, Streuung, Ereignisrate, Power, Signifikanzniveau und Drop-out-Annahmen. Wenn mehrere Annahmen denkbar sind, erstellen wir Fallzahlszenarien.

4. Berechnung und Plausibilitätscheck

Novustat berechnet den Stichprobenumfang mit geeigneter statistischer Software. Danach prüfen wir, ob die Ergebnisse fachlich plausibel und praktisch realisierbar sind.

5. Dokumentation für Ihr Projekt

Sie erhalten eine nachvollziehbare Darstellung der Berechnung. Diese kann je nach Bedarf für Exposé, Ethikantrag, Studienprotokoll, Förderantrag, Abschlussarbeit, Manuskript oder SAP verwendet werden.

Vorteile einer professionellen Fallzahlplanung

Eine professionelle Fallzahlplanung schützt Forschungs- und Studienprojekte vor methodischen Schwächen, unnötigen Kosten und vermeidbaren Verzögerungen. Gleichzeitig schafft sie Sicherheit gegenüber Betreuenden, Ethikkommissionen, Auftraggebern, Studienzentren, Förderinstitutionen und internen Entscheidungsgremien.

Eine nachvollziehbar begründete Stichprobenplanung verbessert nicht nur die statistische Qualität der Studie, sondern erhöht auch die Glaubwürdigkeit der gesamten Projektplanung. Besonders in klinischen, medizinischen und regulatorisch relevanten Projekten ist die Fallzahlplanung ein zentraler Bestandteil der wissenschaftlichen und methodischen Validität.

Häufige Fehler bei der Planung des Stichprobenumfangs

Viele Studien scheitern nicht an der Datenauswertung selbst, sondern bereits an einer unzureichenden Planung des Stichprobenumfangs. Wird die Fallzahl zu spät, zu grob oder ohne Bezug zur eigentlichen Hauptanalyse festgelegt, entstehen methodische Schwächen, die sich später nur schwer korrigieren lassen.

Typische Fehler sind unter anderem:

• Die Fallzahl wird erst nach der Datenerhebung statistisch begründet
• Der primäre Endpunkt ist nicht eindeutig definiert
• Die erwartete Effektgröße wird zu optimistisch angesetzt
• Drop-outs und fehlende Daten werden nicht berücksichtigt
• Mehrere Gruppen oder Messzeitpunkte werden zu stark vereinfacht
• Die geplante statistische Analyse passt nicht zur Fallzahlberechnung
• Online-Rechner werden ohne methodische Prüfung verwendet
• Klinische Relevanz und statistische Signifikanz werden verwechselt
• Geplante Subgruppenanalysen werden bei der Stichprobenplanung nicht berücksichtigt

Die Folgen solcher Planungsfehler reichen von unklaren Ergebnissen über mangelnde statistische Aussagekraft bis hin zu Problemen bei Ethikanträgen, Publikationen oder regulatorischen Bewertungen.

Gerade in klinischen, medizinischen und pharmazeutischen Projekten sollte die Fallzahlplanung für eine klinische Studie deshalb niemals isoliert betrachtet werden. Sie ist ein zentraler Bestandteil der gesamten Studienstrategie und muss eng mit Forschungsfrage, Endpunkten, Studiendesign, Analysekonzept und regulatorischen Anforderungen abgestimmt sein.

Eine frühe statistische Beratung hilft dabei, diese Risiken systematisch zu vermeiden. Novustat unterstützt Sie dabei, den Stichprobenumfang methodisch sauber, fachlich nachvollziehbar und praktisch realisierbar zu planen.

Fallzahlplanung für Abschlussarbeiten, Promotionen und Forschungsprojekte

Auch bei Bachelorarbeiten, Masterarbeiten, Dissertationen und universitären Forschungsprojekten spielt die Fallzahlplanung eine wichtige Rolle. Viele Studierende und Promovierende wissen zwar, welche Forschungsfrage sie untersuchen möchten, sind jedoch unsicher, wie groß die benötigte Stichprobe sein sollte und wie sich diese methodisch begründen lässt.

Novustat unterstützt dabei, die statistische Logik hinter der Stichprobengröße verständlich und fachlich nachvollziehbar aufzubauen. Das ist besonders relevant, wenn Betreuende, Prüfende oder Ethikkommissionen eine methodische Begründung der Fallzahl verlangen oder wenn die Arbeit auf eigenen Datenerhebungen, Fragebögen, klinischen Messwerten oder experimentellen Designs basiert.

Typische Fragestellungen sind beispielsweise:

• Wie viele Teilnehmende werden für die Hypothese benötigt?
• Reicht die verfügbare Stichprobe für eine aussagekräftige Analyse aus?
• Welche statistische Power lässt sich mit der vorhandenen Fallzahl erreichen?
• Wie lässt sich die Stichprobe im Methodenteil korrekt begründen?
• Was ist zu tun, wenn nur eine begrenzte Fallzahl realistisch erreichbar ist?

Gerade bei kleineren akademischen Projekten geht es nicht immer darum, eine theoretisch ideale Fallzahl zu erreichen. Häufig steht vielmehr die Frage im Mittelpunkt, welche Aussagekraft mit den praktisch verfügbaren Daten realistisch möglich ist und wie methodische Grenzen transparent dargestellt werden können.

Novustat unterstützt in diesem Zusammenhang unter anderem mit Poweranalysen, Sensitivitätsanalysen und verständlichen Formulierungen für den Methodenteil.

Dadurch entsteht eine statistisch nachvollziehbare Grundlage, die sowohl wissenschaftlichen Anforderungen als auch den praktischen Rahmenbedingungen akademischer Projekte gerecht wird.

Fallzahlszenarien statt Scheingenauigkeit

Eine einzelne Fallzahl wirkt häufig präziser, als sie unter realen Bedingungen tatsächlich ist. Denn zentrale Parameter wie Effektgröße, Drop-out-Rate, Ereignisrate oder Varianz beruhen in vielen Projekten auf Annahmen, Vorstudien oder Literaturwerten. Diese können sich im späteren Studienverlauf verändern oder nur eingeschränkt auf die eigene Zielpopulation übertragbar sein.

Deshalb empfiehlt sich in vielen Projekten die Berechnung mehrerer Fallzahlszenarien. Dadurch wird transparent dargestellt, wie unterschiedliche Annahmen den benötigten Stichprobenumfang beeinflussen.

Ein Beispiel für eine Szenarioanalyse:

Eine solche Szenarioanalyse hilft Unternehmen, Forschungsteams, Studienzentren und Auftraggebern dabei, die Studienplanung realistischer und nachvollziehbarer zu gestalten. Gleichzeitig wird sichtbar, welche Annahmen die Fallzahl besonders stark beeinflussen und wo potenzielle Risiken liegen.

Gerade in klinischen und medizinischen Studien ist dieser Ansatz wichtig, um nicht auf zu optimistischen Effektannahmen oder unrealistisch niedrigen Drop-out-Raten aufzubauen. Statt einer scheinbar exakten Einzelzahl entsteht dadurch eine belastbare Entscheidungsgrundlage für Rekrutierung, Ressourcenplanung und Studiendesign.

Novustat unterstützt Sie dabei, realistische Szenarien zu entwickeln und die Auswirkungen unterschiedlicher Annahmen methodisch nachvollziehbar darzustellen.

Warum Novustat für Ihre Fallzahlplanung?

Novustat verbindet statistische Methodenkompetenz mit Erfahrung in medizinischer Forschung, klinischen Studien, Unternehmensprojekten und akademischen Arbeiten. Denn die Fallzahl ist weit mehr als eine rein mathematische Kennzahl – sie muss zur Forschungsfrage, zur Datenstruktur, zum Studiendesign und zur späteren statistischen Auswertung passen.

Sie profitieren von einer individuellen Beratung, die Ihr konkretes Projekt berücksichtigt und keine standardisierten Pauschallösungen verwendet. Novustat unterstützt Sie sowohl bei der methodischen Planung als auch bei der statistischen Berechnung, Interpretation und nachvollziehbaren Dokumentation Ihrer Fallzahlplanung.

Besonders wertvoll ist dabei die Kombination aus Fallzahlberechnung, Poweranalyse, medizinischer Statistik, Biostatistik, SAP-Erstellung und Auswertungsberatung. Dadurch bleibt Ihre Studienplanung konsistent – von der ersten Forschungsfrage über die Fallzahlplanung bis hin zur späteren statistischen Analyse und Ergebnisdarstellung.

Novustat unterstützt Projekte aus Medizin, Pharma, klinischer Forschung, Unternehmen sowie akademischen Abschlussarbeiten und verbindet statistische Theorie mit praktischer Umsetzbarkeit und verständlicher Kommunikation.

Fazit: Lassen Sie Ihre Fallzahl professionell planen

Eine fundierte Fallzahlplanung schafft Sicherheit, bevor Zeit, Budget und Ressourcen in die Datenerhebung investiert werden. Sie zeigt, ob eine Studie realistisch geplant ist, welche statistische Aussagekraft erwartet werden kann und wie sich der Stichprobenumfang methodisch sauber begründen lässt.

Novustat unterstützt Sie bei einfachen und komplexen Projekten – von Bachelor- und Masterarbeiten über medizinische Beobachtungsstudien bis hin zur Fallzahlplanung in klinischen Studien und regulatorisch relevanten Forschungsprojekten.

Dabei erhalten Sie keine isolierte Standardzahl, sondern eine nachvollziehbare, fachlich begründete und praxisnahe statistische Grundlage für Ihr Projekt.

Nutzen Sie das kostenlose Erstgespräch mit Novustat und lassen Sie prüfen, welche Fallzahl Ihre Studie wirklich benötigt.

FAQ zur Fallzahlplanung