Wir bereiten Ihre Datensätze auf, wählen geeignete statistische Verfahren und führen die Analyse mit Stata passend zu Ihrer Fragestellung durch. Von deskriptiver Statistik und Hypothesentests über Regressionen bis zu Paneldatenmodellen erhalten Sie eine nachvollziehbare und methodisch fundierte Auswertung.
Erfahrung, Fachkompetenz und Qualität
für Ihr Stata Projekt.
CEO & Founder
NOVUSTAT GmbH
Eine Datenanalyse mit Stata bietet umfangreiche Möglichkeiten, um wissenschaftliche und betriebliche Daten statistisch auszuwerten. Die Statistiksoftware eignet sich sowohl für klassische Auswertungen als auch für komplexere statistische Modelle. Je nach Fragestellung können beispielsweise deskriptive Analysen, Hypothesentests, Regressionen, Verfahren für Paneldaten, Zeitreihenanalysen oder multivariate Analysen durchgeführt werden. Entscheidend für die Anwendung von Stata ist dabei nicht nur die korrekte Verwendung der einzelnen Befehle. Ebenso wichtig sind die zugrunde liegenden statistischen Konzepte, die Auswahl geeigneter Methoden und die fachgerechte Interpretation der Ergebnisse.
NOVUSTAT unterstützt Sie bei der vollständigen Stata-Auswertung oder gezielt bei einzelnen Analyseschritten. Unsere Statistiker können beispielsweise die Daten aufbereiten, ein passendes Analysekonzept entwickeln und die Berechnungen mit der Statistiksoftware Stata durchführen. Bei einer Regression werden etwa die Modellspezifikation und statistischen Voraussetzungen geprüft sowie die ermittelten Regressionskoeffizienten fachlich eingeordnet. Bei Bedarf umfasst die Unterstützung zudem die nachvollziehbare Aufbereitung, Interpretation und Dokumentation der statistischen Auswertung.
Die Unterstützung eignet sich sowohl für wissenschaftliche Forschungsprojekte als auch für Bachelorarbeiten, Masterarbeiten und medizinische Studien. Für Projekte mit anderen statistischen Anforderungen bieten wir zudem professionelle R-Auswertungen sowie Unterstützung im Bereich der medizinischen Statistik an.
NOVUSTAT unterstützt Sie bei der vollständigen statistischen Auswertung Ihrer Daten mit Stata. Welche Analysen und Modelle geeignet sind, richtet sich nach Ihrer Forschungsfrage, der Struktur Ihrer Datensätze und dem jeweiligen Studiendesign. Die Unterstützung kann einzelne Analyseschritte oder den gesamten Prozess von der Datenaufbereitung bis zur Interpretation der Ergebnisse umfassen.
Mittelwerte, Anteile und weitere Kennzahlen beschreiben, Gruppen vergleichen und Verfahren wie ANOVA, ANCOVA, MANOVA oder MANCOVA zur statistischen Prüfung einsetzen.
Lineare und generalisierte Regressionsmodelle, logistische Modelle, Count-Modelle, Modelle mit heteroskedastischen Fehlern sowie weitere multivariate Verfahren in Stata umsetzen.
Paneldaten und wiederholte Beobachtungen mit linearen, zensierten und generalisierten Modellen sowie Random-Coefficients- und weiteren Paneldatenmodellen analysieren.
Zeitlich geordnete Daten modellieren, Abhängigkeiten und korrelierte Fehler berücksichtigen sowie Verfahren wie die Generalized Method of Moments für geeignete Fragestellungen einsetzen.
Überlebenszeiten, Ereignisdaten und Behandlungseffekte untersuchen, ROC-Analysen oder logistische Verfahren einsetzen und Fragestellungen der medizinischen Statistik auswerten.
Hierarchische Daten und komplexe Modelle mit Multilevel Mixed-Effects Models, Strukturgleichungsmodellen, Item-Response-Theorie, Multiple Imputation, Clusteranalysen oder bayesianischen Verfahren untersuchen.
Senior Statistikerin
Eine professionelle Datenanalyse mit Stata umfasst häufig mehrere Arbeitsschritte, von der Aufbereitung und Prüfung der Datensätze über die Auswahl geeigneter statistischer Verfahren bis zur Interpretation der Ergebnisse. Je nach Fragestellung können beispielsweise deskriptive Analysen, Hypothesentests, Regressionen, Paneldatenmodelle oder komplexere statistische Modelle zum Einsatz kommen.
Gerne unterstützen wir Sie bei der vollständigen Stata-Auswertung oder gezielt bei einzelnen Analyseschritten. Unsere Statistiker übernehmen auf Wunsch die Datenaufbereitung, die Durchführung der Berechnungen, die fachliche Interpretation der Ergebnisse sowie die nachvollziehbare Dokumentation Ihrer Analyse.
Eine professionelle Stata-Auswertung beginnt mit der Prüfung Ihrer Forschungsfrage und der vorhandenen Daten. Anschliessend bereiten wir den Datensatz auf, führen die geeigneten statistischen Analysen in Stata durch und bereiten die Ergebnisse nachvollziehbar für Ihr Projekt auf.
Zu Beginn prüfen wir Ihre Forschungsfrage, Hypothesen und den vorhandenen Datensatz. Dabei berücksichtigen wir unter anderem Variablen, Skalenniveaus, Datenstruktur und Untersuchungsdesign und klären, welche statistischen Verfahren für Ihre Fragestellung geeignet sind.
Anschliessend bereiten wir Ihre Daten für die Analyse mit Stata auf. Dazu können beispielsweise die Prüfung und Bereinigung von Werten, die Kodierung von Variablen, der Umgang mit fehlenden Daten sowie die Zusammenführung verschiedener Dateien oder Datensätze gehören.
Auf Basis der Forschungsfrage führen wir die geeigneten statistischen Analysen in Stata durch. Je nach Projekt kommen beispielsweise Hypothesentests, Regressionen, Paneldatenmodelle, Zeitreihenanalysen oder weiterführende Modelle zum Einsatz. Die einzelnen Analyseschritte können über Stata-Befehle und Do-Files nachvollziehbar dokumentiert werden.
Abschliessend prüfen und interpretieren wir die Ergebnisse der Stata-Auswertung in Bezug auf Ihre Forschungsfragen und Hypothesen. Relevante Kennzahlen, Modellparameter und Regressionskoeffizienten werden fachlich eingeordnet und auf Wunsch in Tabellen und Abbildungen übersichtlich aufbereitet.
Zu Beginn prüfen wir Ihre Forschungsfrage, Hypothesen und den vorhandenen Datensatz. Dabei berücksichtigen wir unter anderem Variablen, Skalenniveaus, Datenstruktur und Untersuchungsdesign und klären, welche statistischen Verfahren für Ihre Fragestellung geeignet sind.
Anschliessend bereiten wir Ihre Daten für die Analyse mit Stata auf. Dazu können beispielsweise die Prüfung und Bereinigung von Werten, die Kodierung von Variablen, der Umgang mit fehlenden Daten sowie die Zusammenführung verschiedener Dateien oder Datensätze gehören.
Auf Basis der Forschungsfrage führen wir die geeigneten statistischen Analysen in Stata durch. Je nach Projekt kommen beispielsweise Hypothesentests, Regressionen, Paneldatenmodelle, Zeitreihenanalysen oder weiterführende Modelle zum Einsatz. Die einzelnen Analyseschritte können über Stata-Befehle und Do-Files nachvollziehbar dokumentiert werden.
Abschliessend prüfen und interpretieren wir die Ergebnisse der Stata-Auswertung in Bezug auf Ihre Forschungsfragen und Hypothesen. Relevante Kennzahlen, Modellparameter und Regressionskoeffizienten werden fachlich eingeordnet und auf Wunsch in Tabellen und Abbildungen übersichtlich aufbereitet.
Ein Forschungsprojekt untersucht den Einfluss von Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen auf die wirtschaftliche Entwicklung von 420 Unternehmen über einen Zeitraum von acht Jahren. Der Datensatz enthält unter anderem Angaben zu Forschungsaufwendungen, Unternehmensgrösse, Verschuldung, Branche und Geschäftsjahr.
Die Unternehmensdaten werden aus Excel oder CSV in Stata eingelesen. Anschliessend prüfen wir Variablentypen, fehlende Werte, auffällige Beobachtungen und die grundsätzliche Struktur des Datensatzes.
Unternehmenskennzahlen werden kontrolliert, Werte bei Bedarf transformiert und kategoriale Merkmale wie die Branche kodiert. Zudem wird festgelegt, welche Variablen als Zielgrösse und welche als Einflussfaktoren in das Modell eingehen.
Da dieselben Unternehmen über mehrere Jahre beobachtet wurden, wird der Datensatz in Stata als Paneldatensatz definiert. Unternehmens-ID und Geschäftsjahr bilden die Grundlage für die anschliessende Modellierung.
Mittelwerte, Streuungsmasse und Verteilungen geben einen ersten Überblick über die Daten. Zusätzlich werden Zusammenhänge zwischen zentralen Variablen betrachtet und mögliche Datenprobleme vor der Modellschätzung identifiziert.
Anschliessend wird ein geeignetes Paneldatenmodell geschätzt. Dabei untersuchen wir, ob Forschungsaufwendungen mit der wirtschaftlichen Entwicklung zusammenhängen, während weitere Einflussgrössen statistisch kontrolliert werden.
Regressionskoeffizienten, Signifikanzen und Konfidenzintervalle werden fachlich eingeordnet. Die verwendeten Befehle können in einem Do-File dokumentiert und als nachvollziehbarer Stata-Code für die weitere Arbeit bereitgestellt werden.
Die Anwendung von Stata kann sowohl über die grafische Benutzeroberfläche als auch über Befehle und Do-Files erfolgen. Welche Form der Anwendung sinnvoll ist, hängt unter anderem vom Umfang der Datenanalyse und davon ab, ob Analyseschritte wiederholt oder reproduzierbar dokumentiert werden sollen. Insbesondere bei wiederkehrenden Analysen bietet sich die Arbeit mit Do-Files an, da einzelne Analyseschritte dokumentiert, angepasst und erneut ausgeführt werden können. Für die Einarbeitung stehen unter anderem die Stata Tutorials der UCLA und die Anwendungsbeispiele auf dem YouTube-Kanal von StataCorp zur Verfügung.
Neben der Bedienung der Statistiksoftware ist für eine statistische Auswertung vor allem die methodische Konzeption entscheidend. Dazu gehören beispielsweise die Auswahl geeigneter Verfahren, die Prüfung statistischer Voraussetzungen, die Spezifikation von Regressionsmodellen und die Interpretation der berechneten Werte und Regressionskoeffizienten. Je nach Forschungsfrage können hierfür unterschiedliche statistische Konzepte erforderlich sein.
Wie viel Unterstützung sinnvoll ist, hängt daher von den vorhandenen Kenntnissen und der jeweiligen Aufgabenstellung ab. Bei einem bereits vorbereiteten Datensatz kann beispielsweise nur die Auswahl oder Umsetzung eines bestimmten Verfahrens relevant sein. In anderen Fällen umfasst die statistische Unterstützung auch Datenaufbereitung, Modellspezifikation, Auswertung und Ergebnisinterpretation.
Senior Statistiker
Zu Beginn werden die Forschungsfrage, Hypothesen und der vorhandene Datensatz geprüft. Anschliessend werden die Daten für Stata aufbereitet und geeignete statistische Verfahren ausgewählt. Je nach Aufgabenstellung können die Analyse, die Prüfung der Modellvoraussetzungen sowie die Interpretation und strukturierte Aufbereitung der Ergebnisse folgen.
Stata unterstützt zahlreiche Verfahren der Datenanalyse. Dazu gehören unter anderem deskriptive Statistiken, ANOVA und ANCOVA, lineare und generalisierte Regressionsmodelle, Paneldatenmodelle, Zeitreihenanalysen, Mehrebenenmodelle, Survival-Analysen, Strukturgleichungsmodelle, Clusteranalysen, Multiple Imputation, Power- und Fallzahlanalysen sowie Bayes-Verfahren. Welche Methode geeignet ist, hängt von Forschungsfrage und Datenstruktur ab.
Neben Stata-eigenen Datendateien können Daten beispielsweise aus Excel- oder CSV-Dateien übernommen werden. Vor der eigentlichen Auswertung werden Variablen, Kodierungen, fehlende Werte und die Struktur des Datensatzes geprüft. Bei Bedarf werden Daten transformiert oder für die geplanten Modelle neu strukturiert.
Ja. Stata verfügt über umfangreiche Funktionen für Panel- und Zeitreihendaten. Abhängig von der Fragestellung können beispielsweise Fixed-Effects- und Random-Effects-Modelle, dynamische Modelle oder weitere Regressionsmodelle für wiederholte Beobachtungen eingesetzt werden. Entscheidend ist, dass die zeitliche beziehungsweise Panelstruktur des Datensatzes bei der Modellwahl berücksichtigt wird.
Ja. Bereits vorhandene Befehle und Do-Files können auf ihre Struktur und die Umsetzung der geplanten statistischen Analyse geprüft werden. Dabei kann beispielsweise betrachtet werden, ob Datenaufbereitung, Modellspezifikation und Auswertung nachvollziehbar umgesetzt sind. Hinweise zur Arbeit mit Befehlen finden Sie auch in unseren Tipps zu Stata-Code.
Der konkrete Umfang der übergebenen Dateien richtet sich nach dem vereinbarten Projekt. Eine Auswertung kann beispielsweise den aufbereiteten Datensatz, Do-Files mit den verwendeten Stata-Befehlen sowie Tabellen oder weitere Ergebnisdateien umfassen. Dadurch können die einzelnen Analyseschritte nachvollziehbar dokumentiert werden.
Ja. Stata kann für zahlreiche empirische Forschungsdesigns in wissenschaftlichen Abschlussarbeiten eingesetzt werden. Welche Verfahren sinnvoll sind, richtet sich nach Forschungsfrage, Hypothesen und Datengrundlage. Weitere Informationen finden Sie zur Statistik-Hilfe für Bachelorarbeiten und zur Statistik-Hilfe für Masterarbeiten.
Ja. Abhängig vom Studiendesign kann Stata beispielsweise für Regressionsmodelle, Survival-Analysen, longitudinale Daten, epidemiologische Datensätze oder weitere medizinische Fragestellungen eingesetzt werden. Die Auswahl der Verfahren richtet sich nach Studiendesign und Datenstruktur. Ergänzende Informationen finden Sie im Bereich medizinische Statistik.
Für eine vollständig durchgeführte Auswertung ist eine eigene Stata-Installation nicht zwingend erforderlich. Soll die Analyse später selbst verändert, erweitert oder erneut ausgeführt werden, ist ein eigener Zugang zu einer passenden Stata-Version hingegen sinnvoll.
Der Aufwand hängt unter anderem vom Umfang und Zustand des Datensatzes, der Anzahl der Variablen und Beobachtungen, den Forschungsfragen, den benötigten statistischen Verfahren und dem gewünschten Umfang der Dokumentation ab. Daher wird der Projektumfang nach Prüfung der vorhandenen Unterlagen individuell bestimmt.
Gerne unterstützen wir Sie bei der statistischen Auswertung Ihrer Daten mit Stata. Je nach Fragestellung kann die Bearbeitung von der Prüfung und Aufbereitung des Datensatzes über die Auswahl und Umsetzung geeigneter statistischer Verfahren bis zur Interpretation der Ergebnisse reichen.
Dabei können sowohl klassische statistische Analysen als auch Regressionsmodelle, Paneldatenmodelle, Zeitreihenanalysen und weiterführende Verfahren mit Stata umgesetzt werden. Vorhandene Datensätze, Do-Files und bereits durchgeführte Analysen können ebenfalls in die Bearbeitung einbezogen werden.
Der konkrete Umfang richtet sich nach Ihrer Forschungsfrage, der Datenstruktur und dem aktuellen Stand Ihrer Auswertung.
