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Wissen · Statistik · Data Science

Statistik Blog

Im NOVUSTAT Statistik Blog finden Sie regelmässig interessante Informationen rund um Themen der Statistik, Data Science und statistischen Datenanalyse. Verständlich erklärt, praxisnah aufbereitet und mit fundiertem Fachwissen unserer Statistiker.

Aktuelle Beiträge


Fachwissen, Methoden und praktische Einblicke


Erfolgsfaktoren datengetriebener Entscheidungsfindung


16. September 2025

Datengetriebene Entscheidungsfindung gewinnt in Wirtschaft, Wissenschaft und Gesundheitswesen zunehmend an Bedeutung. Unternehmen, Medizinerinnen und Mediziner sowie Forschende stehen heute vor der Herausforderung, Entscheidungen nicht nur auf Erfahrung oder Intuition zu stützen, sondern fundiert auf Basis valider Daten zu treffen. In diesem Artikel erfahren Sie, welche Erfolgsfaktoren datengetriebene Entscheidungsfindung auszeichnen, welche Stolpersteine lauern und wie sich dieser Prozess in der Praxis umsetzen lässt. Der Beitrag ergänzt unseren bestehenden Artikel zur Decision


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Meta-Analyse in der Psychiatrie


11. July 2025

Die Meta-Analyse hat sich als unverzichtbares Werkzeug in der evidenzbasierten Forschung etabliert – insbesondere in der Psychiatrie, wo vielfältige Studienergebnisse oft heterogen sind. Durch die systematische Zusammenführung von Studienergebnissen ermöglicht die Meta-Analyse belastbare und generalisierbare Aussagen über psychische Erkrankungen und Therapieeffekte. In diesem Beitrag erklären wir Ihnen, was eine Meta-Analyse ist, warum sie gerade in der Psychiatrie so wichtig ist und wie Novustat Sie bei der Durchführung und Auswertung Ihrer


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Von der Diagnose zur Datenanalyse – Metabolisches Syndrom & Statistik


7. July 2025

Das metabolische Syndrom ist ein bedeutendes Gesundheitsproblem mit weltweiter Verbreitung und steigender Prävalenz. Die Kombination aus verschiedenen Risikofaktoren, die die Entstehung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Typ-2-Diabetes begünstigen, macht das metabolische Syndrom zu einem wichtigen Thema in der medizinischen Forschung und Gesundheitsvorsorge. In diesem Beitrag erklären wir umfassend, was das metabolische Syndrom ist, welche Ursachen es hat, wie die Diagnostik erfolgt und wie statistische Methoden eingesetzt werden, um diese Krankheit besser zu


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Sensitivitätsanalyse bei Blutdruckmessungen – Wie robust sind Ihre Diagnosen?


1. July 2025

Die Sensitivitätsanalyse beschreibt ein Konzept, das die Robustheit diagnostischer und prognostischer Modelle betrachtet. Insbesondere bei der Interpretation von Messgrössen wie dem Blutdruck gewinnt die Sensitivitätsanalyse zunehmend an Bedeutung. Als Mediziner sind Sie täglich mit der Herausforderung konfrontiert, präzise Diagnosen stellen und fundierte Therapieentscheidungen treffen zu müssen. Doch wie verlässlich sind Ihre Schlussfolgerungen, wenn die zugrundeliegenden Messwerte oder die definierenden Grenzwerte geringfügigen Unsicherheiten oder Schwankungen unterliegen? Sensitivitätsanalyse: besondere Bedeutung für die


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Varianzhomogenität prüfen: Levene- und Bartlett-Test


30. June 2025

Die Homogenität der Varianzen ist eine zentrale Voraussetzung für viele statistische Verfahren, wie beispielsweise die Varianzanalyse (ANOVA) oder t-Tests. Sie beschreibt, ob die Streuungen der abhängigen Variablen innerhalb von Gruppen, die miteinander verglichen werden sollen, als gleich angenommen werden können. Eine Verletzung dieser Annahme führt zu fehlerhaften Ergebnissen, wenn die Varianzinhomogenität ignoriert wird. Deshalb ist es wichtig, die Varianzhomogenität zu prüfen, bevor inferenzstatistische Tests anwendet werden. In diesem Beitrag zeigen


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Glukosetoleranztest (OGTT): Statistische Bedeutung in der Medizin


23. June 2025

Der Glukosetoleranztest – auch oraler Glukosetoleranztest (OGTT) genannt – ist ein wichtiger Bestandteil der medizinischen Diagnostik, insbesondere beim Verdacht auf Diabetes mellitus oder Schwangerschaftsdiabetes. Doch was genau steckt dahinter, wie läuft der Test ab und welche Werte sind entscheidend? Und vor allem: Welche Rolle spielen statistische Analysen bei der Auswertung von Glukosetoleranztests? In diesem Beitrag beleuchten wir den OGTT aus medizinischer und statistischer Perspektive – und zeigen, wie Novustat Sie


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SPSS Makro Programmierung: Regressionsanalyse als Loop automatisieren


15. June 2025

Die Regressionsanalyse ist eine der wichtigsten Methoden in der statistischen Datenanalyse. Insbesondere wenn viele Regressionen mit verschiedenen Variablenpaaren durchgeführt werden sollen, ist der manuelle Aufwand oft sehr gross. Hier hilft die SPSS Makro Programmierung, um Analysen zu automatisieren und effizienter zu gestalten. In SPSS können Sie mit Makros und Makrofunktionen komplexe Analyseabläufe wie Regressionsanalyse oder auch Moderationsanalysen effizient automatisieren. Durch den Einsatz von Makrobefehlen in der Syntax lassen sich beispielsweise


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Doppelblindstudie in der Medizin – Definition, Ablauf & Bedeutung für evidenzbasierte Forschung


9. June 2025

Was ist eine Doppelblindstudie? Eine Doppelblindstudie beschreibt ein Prüfdesign, bei dem weder das Studienpersonal noch Patienten wissen, wer das aktive Prüfpräparat und wer das Placebo erhält, ob es sich also um die zu testende Behandlung (Verum) oder um eine Kontrollintervention handelt, um Erwartungs- und Beurteilungs-Bias unter streng standardisierten Bedingungen zuverlässig auszuschalten. Doppelblindstudie: Schlüssel zur objektiven Wirksamkeitsbewertung in der evidenzbasierten Medizin Welche Therapie ist wirklich wirksam? Ist ein beobachteter Effekt auf


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Subgruppenanalyse in der Statistik: Was sie ist und warum sie wichtig ist


26. May 2025

In der modernen Datenanalyse spielt die Subgruppenanalyse eine immer wichtigere Rolle – insbesondere in der medizinischen Forschung, der Marktanalyse und den Sozialwissenschaften. Dieser Beitrag erklärt, was eine Subgruppenanalyse ist, wie sie in der Statistik eingesetzt wird und welche Herausforderungen dabei auftreten können. Ausserdem zeigen wir, wie unsere professionellen Statistikdienstleister Sie bei der Durchführung unterstützen können. Was ist eine Subgruppenanalyse? Eine Subgruppenanalyse (auch: Teilgruppenanalyse) ist ein statistisches Verfahren, bei dem eine


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Molecular Neuroimaging: Optimierung der Bilddatenanalyse durch innovative statistische Methoden


20. May 2025

Molecular Neuroimaging hat sich in der Neuroscience als Schlüsseltechnologie etabliert, um molekulare Prozesse im lebenden Gehirn sichtbar zu machen. Diese Bildgebungsverfahren, darunter PET (Positronen-Emissions-Tomographie) und SPECT (Single-Photon-Emissions-Computertomographie), ermöglichen die Darstellung von Proteinen, Rezeptoren und metabolischen Aktivitäten auf zellulärer Ebene. Instituten wie dem Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften gelingt es so, Hirnerkrankungen wie Alzheimer, Parkinson oder Depression auf molekularer Ebene zu entschlüsseln. Fortschritte in DTI, fMRT, EEG und MEG liefern hierzu


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Aus Fachwissen wird die passende statistische Lösung

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