Das Deployment ist der letzte Schritt im Data Mining Prozess. Deployment bedeutet, dass man Modelle aus dem Predictive Data Mining anwendet. Das Ziel ist es, Vorhersagen zu berechnen oder das Modell auf neue Daten anzuwenden, also nicht auf diejenigen, aus denen das Vorhersagemodell entwickelt wurde. Zum Deployment gehört es auch, basierend auf den Data Mining Ergebnissen Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen einzuleiten. Zum Deployment kann es auch gehören, das Modell in einem Werkzeug umzusetzen. – Um es Benutzern einfach zugänglich zu machen und das Predictive Data Mining als Aktivität in die Geschäftsprozesse zu integrieren.

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Werkzeuge für das Data Mining Deployment

Das Data Mining Deployment ist zu komplex, um hier händisch vorzugehen. Werkzeuge sind zur Unterstützung nötig. Für die Implementierung und automatische Berechnung von Data Mining Modellen stehen zur Auswahl:

  • Data Mining Werkzeuge,
  • Programmiersprachen, insbesondere diejenigen, die ohnehin bevorzugt für die Datenanalyse verwendet werden wie R und VBA,
  • Datenbank- und SQL-Skripte, insbesondere solche für Business Intelligence,
  • PMML (Predictive Model Markup Language), eine XML-basierte Sprache zur Beschreibung von statistischen und Data Mining Modellen.

Herausforderungen im Data Mining Deployment

Das Data Mining Deployment umfasst also viele Disziplinen: die Anwendung von Predictive Data Mining Methoden, statistische Programmierung von Werkzeugen sowie Change Management für die Geschäftsprozesse. Hier muss ein Team von Experten zusammen arbeiten.

Unterstützung Ihres Data Mining Deployment durch Novustat

Gerne unterstützen die Experten von Novustat Ihr Deployment Mining Deployment durch Rat und Tat. Dabei bringen unsere Experten ihre eigene Erfahrung mit ein, implementieren und berechnen für Sie Data Mining Prognosen mit jeglicher Technologie, helfen Ihnen bei der zielgruppengerechten Präsentation nicht nur Ihrer Ergebnisse, sondern auch für die Motivation des Data Mining und dessen Nutzen in den Geschäftsprozessen und Management-Entscheidungen Ihrer Organisation.