Im NOVUSTAT Statistik Blog finden Sie regelmässig interessante Informationen rund um Themen der Statistik, Data Science und statistischen Datenanalyse. Verständlich erklärt, praxisnah aufbereitet und mit fundiertem Fachwissen unserer Statistiker.
Fachwissen, Methoden und praktische Einblicke
Data Mining hat das Ziel, Informationen aus grossen Datenbeständen (Big Data) zu extrahieren und nutzbar zu machen. Für eine zielführende und effiziente Arbeitsweise sind sechs Schritte notwendig. Wir erläutern Ihnen anhand des allgemein gültigen Standards CRISP-DM die 6 Phasen von Data Mining.
Mitarbeitermotivation gehört zu den wichtigsten Säulen im Rahmen von Unternehmenserfolg. Eine der zentralen Fragen dabei ist, wie sich Mitarbeitermotivation durch Umfragen messen und idealerweise verbessern lässt. Dieser Artikel geht der Frage nach, wie Motivation gemessen werden kann und welche Aspekte dabei zu beachten sind. In …
Mitarbeiterbefragungen spielen in Zeiten des häufigen Personalwechsels eine immer grössere Rolle und bieten den Unternehmen eine Reihe von Vorteilen.Eine erfolgreiche Mitarbeiterbefragung bedarf einer gründlichen Vorbereitung schon von Beginn an mit Hilfe einer professionellen Fragebogenerstellung, damit die anschliessende Auswertung auch entsprechende Erkenntnisse liefern kann. Die Fragebögen …
In vielen Anwendungsbereichen können Einflussvariablen oft nicht direkt erhoben werden. Man spricht dann von latenten (verborgenen) Variablen. Solche Variablen können z. B. Stress, Angst oder Politikverdrossenheit sein. Latente Variablen können nur indirekt erhoben werden. Wir geben Ihnen einen Einblick, wie mit Strukturgleichungsmodellen und Pfadanalyse eine …
“Jeden Tag ist es unsere Aufgabe, jeden wichtigen Aspekt der Kundenerfahrung ein bisschen besser zu machen”, sagte einmal Jeff Bezsos als CEO von Amazon. Aber auch jedes andere Unternehmen sollte die Steigerung der Kundenzufriedenheit als oberste Priorität sehen. Um zu wissen, welche Massnahmen nötig sind …
Nicht-randomisierte Studien sind in der Kritik, da sich Behandlungs- und Kontrollgruppe oft bezüglich möglicher Stör- und Einflussgrössen unterscheiden. Kausale Effekte sind in solchen Settings nicht mehr auf die Behandlung zurückzuführen. Der Propensity-Score stellt eine Möglichkeit dar, im Analyseprozess der Daten bezüglich der erhobenen Confounder zu …
Der vergessene Datenschatz: Viele Unternehmen übersehen, dass Sie neben strukturierten Daten in Tabellen und Datenbanken noch über weitere Quelle an wertvollen UNstrukturierten Daten verfügen. Unstrukturierte Daten bezeichnet zum Beispiel E-Mail Nachrichten oder Social Media Feeds. Wir zeigen Ihnen, was unstrukturierte und semi-strukturierte Daten ausmacht und …
Ein statistisches Modell soll die Wirklichkeit möglichst gut vorhersagen. Um ein Bild der Wirklichkeit zu haben, werden Daten verwendet. Diese Daten bilden die Basis zur Entwicklung eines Modells sowie zur Überprüfung der Güte des Modells. Dabei kann es leicht zu Overfitting kommen: Das Modell sagt …
Unsicher wo Sie bei Ihrer Datenanalyse beginnen sollen? Die deskriptive Analyse ist immer ein sinnvoller erster Schritt um Überblick über die Daten zu schaffen. Wir stellen die wichtigsten Methoden für deskriptive Statistik vor und geben Tipps wie man eine deskriptive Datenanalyse besonders aussagekräftig gestaltet.
Die Delphi-Methode ist eine strukturierte Befragung von Experten zur Entscheidungsfindung. Gerade für weitreichende und komplexe Entscheidungsprozesse mit weitem Zeithorizont und grosser geographischer Ausdehnung ist die Delphi Befragung ein elegantes, zeit- und ressourcensparendes Verfahren. Aber auch für kleinere Unternehmen bieten sich durch die Delphi-Methode gewinnbringende Erkenntnisse …
Unsere erfahrenen Statistiker unterstützen Sie persönlich bei statistischen Analysen, methodischen Fragestellungen und anspruchsvollen Datenprojekten. Gemeinsam klären wir, welche statistische Beratung für Ihre konkrete Fragestellung sinnvoll ist.
