Im NOVUSTAT Statistik Blog finden Sie regelmässig interessante Informationen rund um Themen der Statistik, Data Science und statistischen Datenanalyse. Verständlich erklärt, praxisnah aufbereitet und mit fundiertem Fachwissen unserer Statistiker.
Fachwissen, Methoden und praktische Einblicke
Aus vielen Branchen ist der Einsatz von Big Data längst nicht mehr wegzudenken und absolut notwendig um wettbewerbsfähig zu bleiben. Inzwischen zeigt sich dieser Trend auch in der Immobilienbranche. Wir erklären die Bedeutung und wichtigsten Zukunftstrend von Big Data für die Immobilienbranche.
PROCESS SPSS stellt eine hervorragende Ergänzung zu einer multiplen Regression dar. Denn dieses Tool kann im Gegensatz zu einer gewöhnlichen Regression auch Moderationen und Mediationen darstellen. In diesem Artikel stellen wir das Tool für SPSS kurz vor.
Wenn es darum geht, jemanden über bestimmte Fakten in Kenntnis zu setzen, spielt eine durchdachte Datenvisualisierung die wichtigste Rolle. Ein äusserst effektives Werkzeug, um beim Betrachter schnell einen starken Eindruck zu hinterlassen, ist eine Heatmap. In diesem Artikel schauen wir uns daher unter anderem an, was eine Heatmap Matrix ist, wie man daraus eine Cluster Heatmap macht und warum sich Heatmaps gerade für geografische besonders hilfreich sind. Als Anwendungsbeispiel besprechen
Das Verständnis und die Einsicht in Kundeninformationen ist der Schlüssel zum Erfolg eines jeden Unternehmens, insbesondere unter komplexen Marktbedingungen. In diesem Artikel besprechen wir, wie der Einsatz von QlikView Marketingteams dabei helfen kann, Marketingkampagnen zu optimieren und Kundenbeziehungen zu stärken.
Die Treiberanalyse zählt zu den etabliertesten Verfahren, um herauszufinden, die Kaufabsicht oder Kundenzufriedenheit beeinflusst. In diesem Artikel erklären wir, was eine Treiberanalyse ist und welche Anwendungsfälle es gibt. Anhand eines konkreten Fallbeispiels wird das Vorgehen einer Treiberanalyse verdeutlicht und erklärt, wie man diese Methode gezielt einsetzen kann.
Umsätze und Kosten sind die wichtigsten Indikatoren des wirtschaftlichen Standes eines Unternehmens: sie beeinflussen die Höhe des Gewinns und erlauben die Zukunftsplanung. Umso wichtiger ist eine akkurate Analyse dieser Kennzahlen. Wir zeigen, wie die Zeitreihenanalyse als fortschrittliches Analyseverfahren diese Auswertungen grundlegend verbessern kann.
T-Test oder Mann-Whitney-U-Test? Die Beantwortung ist wesentlich von der Verteilung der Daten abhängig. So steht am Anfang der Analyse oft die Frage: Sind meine Daten normalverteilt? Diese Frage lässt sich meist nur schwer mit ja oder nein beantworten. Wir zeigen Ihnen die wichtigsten Verfahren zum Test auf Normalverteilung.
In diesem Blog-Artikel erläutern wir, was ein Sales Funnel ist und wie dieser für die Kundensegmentierung genutzt werden kann. Es ist möglich, Kunden bezüglich Demografie, Interessen oder Kundenverhalten zu segmentieren und pseudonimierte Buyer Personas zu erstellen. Diese Buyer Personas erlauben Unternehmen einen Überblick über Kundenpräferenzen spezifischer Zielgruppen zu erhalten und diese Informationen analysieren zu können. Die Bereiche eines Unternehmens, die von dieser Segmentierung profitieren, sind primär Vertrieb und Marketing, um massgeschneiderte Marketingkampagnen und -massnahmen für die jeweilige Zielgruppe generieren zu können.
Ein Unternehmen, welches hochwertige Produkte herstellen möchte, benötigt ein tiefgehendes Wissen über die eigenen Produktionsprozesse.Die statistische Versuchsplanung aus dem Bereich des Quality Engineering bieten optimale Methoden, um die nötigen Erkenntnisse systematisch und effizient zu gewinnen.
Egal ob ein Unternehmen Big Data Analytics, predictive Analytics oder Customer Analytics einsetzen möchte: Der erste Schritt auf dem Weg zu datenbasierten Entscheidungen im Unternehmen sollte eine solide Datenstrategie sein. Wir erklären, was eine gute Datenstrategie ausmacht und welche Faktoren für Umsetzung entscheidend sind.
Unsere erfahrenen Statistiker unterstützen Sie persönlich bei statistischen Analysen, methodischen Fragestellungen und anspruchsvollen Datenprojekten. Gemeinsam klären wir, welche statistische Beratung für Ihre konkrete Fragestellung sinnvoll ist.
