Statistik Blog

Nicht immer sind vor einer Analyse die Hypothesen klar definiert. Insbesondere wenn wenig über ein Forschungsgebiet bekannt ist macht es Sinn, erst einmal ergebnisoffen explorativ zu erforschen. Bei explorativer Forschung wird auf Basis der Daten untersucht, welche Variablen miteinander im Zusammenhang stehen könnten. Aus diesen Erkenntnissen können dann neue Fragestellungen generiert werden, die in späteren induktiven Studien getestet werden können. In diesem Artikel lernen Sie, wie Sie mit der Korrelation

T-Test, ANOVA, z-Transformation: Viele gängige statistische Verfahren gehen von normal verteilten Daten aus. Wenn der SPSS Test auf Normalverteilung negativ ausfällt, muss auf diese Verfahren verzichtet werden. Oder etwa doch nicht? Wir zeigen, wie Sie mit Transformationen Daten zu einer Normalverteilung umformen. So können Sie doch noch parametrische Tests und z-Transformationen durchführen.

In diesem Artikel möchten wir Ihnen einen Überblick darüber geben, welche Formen fehlende Daten generell annehmen können, wie sich das Fehlen dieser Daten auf die Auswertung und die Ergebnisse auswirken kann und welche Lösungsstrategien sich letztendlich besonders im Rahmen klinischer Studien anbieten. Liegen für klinische Studien sämtliche Beobachtungen aller Variablen vor, dann können statistische Verfahren direkt eingesetzt werden. Doch dieser Idealfall ist eher die Ausnahme als die Regel. Oftmals hat

„Dem guten Frager ist schon halb geantwortet.“ Schon Friedrich Nietzsche wusste um den Wert guter Fragen. Dies gilt natürlich besonders für den wissenschaftlichen Fragebogen, etwa für eine empirische Bachelorarbeit. Wir zeigen wir Ihnen die 7 häufigsten Fehler beim Fragebogen Aufbau und verraten wie Sie diese Fehler vermeiden. So stehen gute Fragen und wertvollen Antworten nichts mehr im Wege!

Cronbachs Alpha ist ein Standardwerkzeug um die interne Konsistenz zu messen. Aber wissen Sie auch genau was die interne Konsistenz eigentlich aussagt? In diesem Artikel erläutern wir Ihnen die genaue Bedeutung von Cronbach Alpha in verständlicher Form. Ausserdem zeigen wir, wie Sie Cronbachs Alpha sinnvoll einsetzen und interpretieren.

Im Alltag begegnen uns täglich zahlreiche Statistiken in den Medien. Doch die Zahlen werden oftmals, ob absichtlich oder unabsichtlich, irreführend dargestellt und falsch interpretiert. In diesem Artikel möchten wir Ihnen mögliche Fehlerquellen und Beeinflussungsmöglichkeiten bewusstmachen und erklären, wie Sie diese vermeiden. Wir stellen Ihnen typische Fallstricke in der Statistik vor, die bei unerfahrenen Anwendern schnell zu Fehlern führen, woraus verzerrte (biased) Ergebnisse resultieren können, und die Sie daher für Ihre

Führen Sie oft immer wieder dieselben mühseligen Arbeitsschritte in SPSS durch? Dann können Sie durch Automatisierung wertvolle Zeit sparen! Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie praktisch jede Art von Arbeitsschritt in SPSS durch Python automatisieren können. Anhand von praktischen Code-Beispielen zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt wie Sie sinnvoll in SPSS mit Python programmieren.