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Statistik Blog

Im NOVUSTAT Statistik Blog finden Sie regelmässig interessante Informationen rund um Themen der Statistik, Data Science und statistischen Datenanalyse. Verständlich erklärt, praxisnah aufbereitet und mit fundiertem Fachwissen unserer Statistiker.

Aktuelle Beiträge


Fachwissen, Methoden und praktische Einblicke

Wie man das optimale Statistikprogramm findet: Statistik Software im Überblick


Wie man das optimale Statistikprogramm findet: Statistik Software im Überblick

“Wer die Wahl hat, hat die Qual” – Auch die Auswahl der richtigen Statistik Software fällt oft schwer. Schliesslich hat jedes Statistikprogramm seine eigenen Stärken und Schwächen. Damit Sie das für Sie optimale Statistikprogramm finden haben wir eine Übersicht der wichtigsten Statistik Software zusammengestellt. Hier lernen Sie die Unterschiede zwischen SPSS, Stata, Excel, Programmiersprache R und SAS Software und wie Sie das für Sie beste Statistikprogramm finden!


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Korrelationsanalyse nicht möglich? Die SPSS Kreuztabelle als Alternative- einfach und schnell!


Korrelationsanalyse nicht möglich? Die SPSS Kreuztabelle als Alternative- einfach und schnell!

Für Variablen wie Geschlecht oder Religionszugehörigkeit ist eine Korrelationsanalyse nicht möglich. Es gibt aber eine gute Alternative: Für kategorische Variablen kann für eine Kreuztabelle SPSS verwendet werde. Wir zeigen, wie man eine Kreuztabelle erstellt und auswertet. Ausserdem geben wir Tipps, wie man die Ergebnisse einer SPSS Kreuztabelle in ansprechenden Graphen darstellt.


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Der Klassiker lineare Regression einfach erklärt - Herleitung und Anwendungsbeispiele


Der Klassiker lineare Regression einfach erklärt – Herleitung und Anwendungsbeispiele

Möchten Sie eine lineare Regression durchführen wie ein Profi? In diesem Artikel wird Ihnen die lineare Regression einfach erklärt! Zum einen erklären wir warum eine lineare Regression für viele Anwendungsfälle ein so nützliches Verfahren ist. Ausserdem erfahren Sie aber auch anhand eines Praxisbeispiels, wie Sie eine lineare Regression durchführen und sinnvoll interpretieren.


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Die 5 wichtigsten Typen der Wahrscheinlichkeitsverteilung – mit Beispielen aus der Praxis

Qualitätskontrolle, Analyse der Kundenzufriedenheit oder Optimierung von Produktionskapazitäten: Egal welches Ziel Ihre statistische Analyse erfolgt, ohne die richtige Wahrscheinlichkeitsverteilung geht es nicht. Um Ihnen das Verständnis von Wahrscheinlichkeitsfunktionen zu erleichern haben wir in diesem Artikel die 5 wichtigsten Formen der Wahrscheinlichkeitsverteilung zusammengetragen.


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Parametrische Tests und ihr Voraussetzung-Check: Unsere Profi-Anleitung

Parametrische Tests wie der T-test zählen zu den beliebtesten statistischen Verfahren. Aber kennen Sie den Unterschied zwischen parametrischen und nicht-parametrischen Test? Und wissen Sie auch wie Sie die Voraussetzungen für parametrische Tests prüfen? Wir zeigen Ihnen im Detail was parametrische Tests auszeichnet und wie Sie die Voraussetzungen für parametrische Tests prüfen!


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Das Mass aller Dinge: Den p-Wert berechnen und interpretieren

Das entscheidende Mass für jeden statistischen Text: Der p-Wert ist wichtiger Bestandteil zahlreicher statistischer Verfahren. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, anhand von praktischen Beispielen wie Sie den p-Wert berechnen und interpretieren. Dabei gehen wir auf die Berechnung per Hand, in SPSS und Excel ein und erklären ausserdem was genau der p-Wert mit dem Signifikanzniveau zu tun hat.


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In SPSS R richtig nutzen: Wann es Sinn macht und wie es geht!

Eine potente Mischung: Nutzen Sie die Programmiersprache R in SPSS und kombinieren Sie die Stärken von zwei der besten Statistik-Softwares. Vereinen Sie den Bedienkomfort und das Datenmanagement von SPSS mit den unbegrenzten Analyseoptionen von R. In diesem Artikel unterstützen wir Sie bei der Installation und Nutzung von R in SPSS mit praktischen Code-Beispielen.


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Likert Skala: Auswertungsmöglichkeiten und Einflusskomponenten

Sie kennen sicher folgendes Szenario: Sie wollen eine Umfrage erstellen (oder nehmen an einer teil). Bei dieser sind Fragen aufgelistet, die nicht bloß mit „Ja/Nein“ zu beantworten sind. Stattdessen bieten die Fragen ein breiteres Spektrum an Antwortmöglichkeiten. Solche Fragen werden mittels Likert Skala beantwortet. Zentrales Kennzeichen der Skala ist die Mehrstufigkeit, mit der Meinungen und Einstellungen gemessen werden. Vorteil für die Befragten: Sie können ihre Meinung differenziert – eben entlang


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Aus Fachwissen wird die passende statistische Lösung

Sie möchten Ihre statistische Fragestellung
direkt mit einem Experten besprechen?

Unsere erfahrenen Statistiker unterstützen Sie persönlich bei statistischen Analysen, methodischen Fragestellungen und anspruchsvollen Datenprojekten. Gemeinsam klären wir, welche statistische Beratung für Ihre konkrete Fragestellung sinnvoll ist.

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