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Statistik Blog

Im NOVUSTAT Statistik Blog finden Sie regelmässig interessante Informationen rund um Themen der Statistik, Data Science und statistischen Datenanalyse. Verständlich erklärt, praxisnah aufbereitet und mit fundiertem Fachwissen unserer Statistiker.

Aktuelle Beiträge


Fachwissen, Methoden und praktische Einblicke


Statistik für Dummies – von der Datenanalyse zur fertigen Statistik Auswertung mit SPSS

STATISTIK BLOG Statistik für Dummies – von der Datenanalyse zur fertigen Statistik Auswertung mit SPSS In diesem Statistik für Dummies – Artikel wollen wir Ihnen die wichtigsten Statistik Grundlagen vermitteln und dabei auf grundlegende Statistik Konzepte, Kennzahlen und Verfahren eingehen. Wir möchten bei Ihnen eine Wissensbasis schaffen, die es Ihnen erlaubt, Ihre statistische Auswertung zu verstehen und durchzuführen. Denn jeder, der mit Statistik arbeitet oder damit konfrontiert wird, muss die grundlegende Systematik


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SPSS Daten importieren: 7 Schritte für eine gelungene Datenaufbereitung

Sind Ihre Datensätze oft unübersichtlich? Das muss nicht sein! Mit einer strukturierten Datenaufbereitung schaffen Sie Ordnung in Ihr Datenmanagement. So finden sie sich schnell in Ihren Daten zurecht. Das spart viel Zeit bei der späteren Analyse. Damit die Datenaufbereitung gelingt, führen wir Sie durch die wichtigsten Schritte des Datenimports.


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Datenbereinigung SPSS: Wie Sie richtig mit Extremwerten, Ausreissern und ‚falschen‘ Daten umgehen

In diesem Artikel möchten wir Ihnen die Datenbereinigung SPSS und in diesem Zusammenhang auch den Umgang mit Extremwerten, Ausreissern und ‚falschen‘ Daten näher bringen. Denn diese Themen sind essenziell für jeden, der mit Daten arbeitet und aus seiner SPSS Auswertung valide Ergebnisse erhalten möchte. Wir haben eine Menge von statistischen Daten vor uns, die wir analysieren möchten und stehen damit unweigerlich vor der Frage: Wie bereinigen wir die Daten und


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Die Markov Kette – Wie berechne ich die Gleichgewichtsverteilung?

In diesem Artikel möchten wir Ihnen das Konzept der Markov Kette vorstellen, dessen Grundlagen veranschaulichen und Ihnen mehrere mögliche Anwendungsbereiche aufzeigen, in denen Sie mit einer gezielten statistischen Programmierung von Markov Ketten profitieren können. Eine Markov Kette ist ein stochastischer Prozess mit den vielfältigsten Anwendungsbereichen aus der Natur, Technik und Wirtschaft. Klassische Anwendungsmöglichkeiten aus der Wirtschaft sind die Modellierung von Warteschlangen und Wechselkursen. Auch im Bereich der Technik gibt es


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A Data Science Case Study in R

Demanding data science projects are becoming more and more relevant, and the conventional evaluation procedures are often no longer sufficient. For this reason, there is a growing need for tailor-made solutions, which are individually tailored to the project’s goal, which is often implemented by R programming. To provide our readers with support in their own R programming, we have carried out an example evaluation which demonstrates several application possibilities of the


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Datenverteilung in SPSS – Wie erhalte ich mit wenigen Klicks mehr Informationen?

Das Problem ist durchaus bekannt: Vor einem liegt ein fertiger SPSS-Datensatz und nun stellen sich die Fragen: Wie kann ich mir auf schnellem Weg einen Überblick über die Verteilung der Daten machen? Sind die Daten normalverteilt? – Konkret werden in diesem Beitrag Praxisbeispiele genannt, wie SPSS Hilfe bietet für einen allgemeinen ‚Datencheck‘ mittels explorative Datenanalyse sowie für die Prüfung der Normalverteilung. Explorative Statistik und Verteilung der Daten Sofern es sich


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Hypothesentest SPSS: Wie teste und interpretiere ich richtig?

Das Testen von Hypothesen gehört im Rahmen von bspw. einer SPSS Auswertung zu den zentralen Anwendungsverfahren in der inferentiellen Statistik. Um die statistischen Verfahren korrekt anzuwenden ist ein gutes Verständnis der Grundprinzipien des Hypothesentest SPSS allerdings unabdingbar! Immer wieder beobachten wir, dass unklar ist, was genau sich hinter dem Begriff Hypothesentest verbirgt und wie dieser korrekt in  SPSS angewendet wird. In diesem Beitrag möchten wir deshalb der Hypothesen SPSS einfach


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Umfrage durchführen – Die besten 6 Tipps für Ihre Befragung

Sie wollen oder müssen eine Umfrage durchführen? Kein leichtes Unterfangen – aber eine lösbare Aufgabe! Die folgenden Hinweise helfen Ihnen, Fehlerfallen zu umgehen, wenn Sie Ihre Erhebung konzipieren und eine Befragung durchführen. Wenn Sie diese „6 Gebote“ beherzigen, kann eigentlich nichts mehr schiefgehen, wenn Sie eine Umfrage durchführen! In diesem Leitfaden erhalten Sie hilfreiche Umfrage Tipps, die Ihnen helfen, typische Fehler zu vermeiden und Ihre Befragung erfolgreich durchzuführen. Befolgen Sie


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Das Skalenniveau in SPSS: Warum es so wichtig ist

Das Skalenniveau ist sofort in aller Munde, sobald man auch nur vage an die Auswertung statistischer Daten denkt. Warum das so ist und warum das genauso sein muss, erfahren Sie hier. Die Skalenniveaus von Variablen entscheiden darüber, welche Rechenoperationen zulässig sind. In den Niveaus der Skalen der Variablen liegt also die Grundentscheidung darüber verborgen, welche statistischen Testverfahren zur Anwendung kommen können – und dürfen. Die Skalen geben quasi Preis, wie


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Aus Fachwissen wird die passende statistische Lösung

Sie möchten Ihre statistische Fragestellung
direkt mit einem Experten besprechen?

Unsere erfahrenen Statistiker unterstützen Sie persönlich bei statistischen Analysen, methodischen Fragestellungen und anspruchsvollen Datenprojekten. Gemeinsam klären wir, welche statistische Beratung für Ihre konkrete Fragestellung sinnvoll ist.

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