Lassen auch Sie sich im Rahmen Ihrer Daten Auswertung professionell und individuell unterstützen. Ganz egal, ob Sie noch ganz am Anfang Ihrer statistischen Datenauswertung stehen oder bereits bei der Interpretation angelangt sind – Unsere Statistiker helfen Ihnen gern weiter! Bei Novustat können Sie von Experten Ihre Statistik auswerten lassen.
Wie Sie sich bei der Datenauswertungen unterstützen lassen können
| Datenerhebung | Wir setzen schon bei der Generierung der Daten an und erledigen für Sie mithilfe umfassend geschulter Mitarbeiter sowohl schriftliche als auch telefonische Umfragen. Zu unserem Serviceangebot im Vorfeld der statistischen Auswertung gehören aber auch die Durchführung von Experimenten oder die Modellierung bereits vorhandener Prozessdaten. |
| Datenaufbereitung | Zur fehlerfreien statistischen Auswertung müssen die Datensätze vorab bereinigt und gründlich geprüft werden. Dies übernehmen wir gerne für Sie. |
| Auswahl der statistischen Methoden | Wir kennen uns im Dschungel der statistischen Methoden und Programme aus und treffen für Ihre Datensätze und Erkenntnisziele die richtige Wahl aus bewährten Verfahren wie beispielsweise der SPSS Auswertung |
| Statistische Auswertung | Gerne werten wir Ihre Daten aus. Sehr oft verwenden wir dazu SPSS, R, Stata, Rapidminer und andere Programme. |
| Auswertung Fragebogen | Hier leisten wir lückenlose Hilfestellung von der manuellen Dateneingabe bis zur Fragebogenauswertung. |
| Statistische Datenanalyse | Wir analysieren die Beschaffenheit Ihres Datenpools und wählen passende Werkzeuge für die weitere Verarbeitung aus. |
| Meta-Analyse | Wir führen gerne auch Meta-Analysen für Sie durch - Von Literaturrecherche bis hin zur vollständigen Berichterstattung. |
In welcher Weise Statistiker Daten auswerten, hängt davon ab, ob die vorausgegangene Untersuchung der Erstellung oder der Prüfung von Hypothesen gedient hat. Im ersteren Fall führen Datenaggregierungen, im letzteren Methoden der schliessenden Statistik zum Ziel.
Sie können sowohl unsere statistische Beratung in Anspruch nehmen als auch eine gesamte statistische Datenanalyse an uns übergeben.
Je nach Aufgabenstellung/Forschungsfrage beraten oder entlasten wir Sie bei:
- Datenauswertung mit deskriptiver Statistik (Mittelwert, Median etc.)
- Explorative Statistik (Analyse der Standardabweichung o.ä.)
- Induktiver Statistik (Hypothesentest, Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit)
- univariater – bivariater- multivariater Analysen
- Modellierung (lineare Regression bei Normalverteilung, logistische Regression, generalisierte lineare Modelle, Mixed models)
- Korrelationsanalysen (inkl. Standardabweichung und Varianz)
- Varianzanalysen
- Weiterführenden Verfahren wie Clusteranalyse, Faktorenanalyse, uvm
- Interpretationen, grafischen Darstellungen, textuellen Berichten und Powerpoint-Präsentationen (auf Wunsch)
Welche Erfahrungen haben unsere Kunden mit uns gesammelt?
Google Rating
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Ich habe ausschließlich positive Erfahrungen mit Novustat gemacht. Angefangen mit einer freundlichen Erstberatung erfolgte … Mehr im gesamten Prozess eine kompetente Betreuung meines Anliegens. Selbst auf kurzfristige Änderungen wurde schnell reagiert. Generell ist die Erreichbarkeit besonders hervorzuheben, da mein Ansprechpartner teilweise wenige Minuten nach Kontaktaufnahme auf meine Fragen geantwortet hat. Das Projekt konnte zu meiner vollen Zufriedenheit abgeschlossen werden. Dementsprechend ist Novustat eine klare Empfehlung meinerseits!
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Meine Auswertungsdaten habe ich recht spontan erhalten und bin umso dankbarer, dass die Novustat Statistik-Beratung so kurzfristig … Mehr übernommen hat! Alle meine Zusatzfragen und -analysen wurden zu meiner Zufriedenheit geklärt und auch für Nachfragen & Erklärungen wurde sich viel Zeit genommen. So ist für mich alles verständlich und nachvollziehbar und ich bin sehr dankbar für ihre Flexibilität und Auswertung!
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Wirklich schnelle und professionelle Hilfe. Sofort nach Anfrage wurde mir weitergeholfen, sodass keine Zeit verloren ging … Mehr und ich konnte mich jederzeit mit Fragen an meinen Bearbeiter wenden und kurzfristig Gesprächstermine ausmachen. Sehr zu empfehlen!
Mit welchen Verfahren kann man Daten auswerten lassen?
Je nach Anzahl und Kombination der zu berücksichtigenden Variablen und ihrer Merkmalsausprägungen arbeiten wir mit uni-, bi- oder multivariaten Verfahren:
- Bei univariater Auswertung kommen Methoden der deskriptiven Statistik wie die Ermittlung von Häufigkeitsverteilungen, Lage- und Streuungsparametern oder Konzentrationsmaße (Lorenzkurve, Gini-Koeffizient u.a.m.) zum Einsatz.
- Sollen Zusammenhänge zwischen zwei Variablen ermittelt werden, wenden wir bivariate Darstellungsformen wie die Kontingenztabelle, das Streuungsdiagramm bzw Verfahren wie einfache Korrelations- oder Regressionsanalysen an.
- Liegen mehrdimensionale Merkmalsausprägungen vor, so bedienen wir uns ausgewählter Methoden der induktiven Statistik, sogenannter multivariater Verfahren. Dabei differenzieren wir hinsichtlich der Zielsetzung zwischen
- prüfenden Verfahren, die der Verifikation einer vorgegebenen Hypothese über die Beziehungen zwischen Variablen bzw. Objekten dienen wie der Varianz-, Diskriminanz-, der multiplen Regressions- oder der Conjoint-Analyse, und
- aufdeckenden Verfahren zur Gewinnung neuer Erkenntnisse über Verknüpfungen bzw. Gruppierungen von Variablen/Objekten wie der Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse, der Clusteranalyse und der multidimensionalen Skalierung.
Benötigen Sie Unterstützung beim Daten auswerten? Wir unterstützen Sie bei Ihrer statistischen Daten-Auswertung! Profitieren auch Sie vom akademischen Know-How unserer 80 Statistiker. Wir sind Experten für die Datenauswertung in SPSS, Stata, R und SAS uvm.!
Software für Ihre statistische Datenanalyse
Für statistische Analysen setzen wir u.a. folgende bewährte Tools ein:
- Excel: Tabellenkalkulation, zur Dateneingabe und graphischen Darstellung der Daten geeignet, einfache Berechnungen wie Mittelwert, Anteile oder Standardabweichung möglich
- R: Professionelles Open-Source Programm mit einer Vielzahl an Packages für eine Vielzahl an statistischen Auswertungen. Programmierung erforderlich.
- Stata: Professionelle kommerzielle Statistik Software für fortgeschrittene Datenauswertungen
- SPSS: Fensterbasierte Software für die statistische Datenanalyse mit allen wesentlichen statistischen Auswertungen, Syntax oder Grafiken (z.B. Histogramm) werden auf Wunsch erstellt.
- MATLAB Programmierung: Für numerische Berechnungen oder technische Anwendungen
- SPSS AMOS: Kovarianzbasierter Lösungsansatz für Auswertung von Strukturgleichungsmodellen
- SmartPLS: Varianzbasierter Lösungsansatz für Auswertung von Strukturgleichungsmodellen, guter Ansatz für Rückschlüsse auf Grundgesamtheit
- MaxQDA: Qualitative Inhaltsanalyse zur Kodierung von offenen Fragen, Interviews, Gesprächen, uvm. – Auswertung von Texten
- weitere Programme nach Absprache
Nicht nur statistische Analyse….
Über die reine statistische Analyse hinaus bietet Novustat:
- Gesamtlösungen, die Kundenvorstellungen von Anfang an einbeziehen und bestmöglich verwirklichen
- Full-Service: von der Hypothesenbildung über die statistische Datenanalyse bis hin zur Interpretation, Formulierung und Präsentation der gewonnenen Ergebnisse, völlig unabhängig vom Stadium des Projekts.
- Professionelle und fachlich korrekte statistische Analyse auch bei schwierigen Problemstellungen: Unsere freiberuflichen Mitarbeiter sind sämtlich ausgewiesene Experten für statistische Auswertungen und beherrschen als solche alle gängigen Verfahren, die sich für die Datenerhebung, die statistische Datenanalyse und die Dateninterpretation für Zwecke der angewandten und theoretischen Statistik auf dem Markt etabliert haben.
- Ausführliche Besprechung der Analysen mit dem Statistiker auf Augenhöhe, so dass sie alle Schritte der statistischen Auswertung und Kennzahlen wie Standardabweichung, Varianz oder die statistische Güte auch verstehen und nachvollziehen können.
Wissenschaftliche Präzision für Forschung und Business
Wann immer Datenanalysen von höchster Genauigkeit für Forschungsprojekte, naturwissenschaftlich-technische Versuchsreihen bzw professionelle SPSS-, Stata– oder AMOS-Auswertungen für unternehmensstrategische Entscheidungen gefragt sind, bietet Novustat die optimale personelle Expertise für belastbare Ergebnisse. Als renommierter Statistik-Dienstleister mit Know-how-Trägern aus Wirtschaft und Wissenschaft sind wir in der Lage, auch sehr hohen Anforderungen aus den Bereichen Statistik, interdisziplinärer Datenanalyse sowie statistischer Auswertung gerecht zu werden.
Welche Faktoren den Erfolg einer Datenauswertung bestimmen
Novustat kann Sie bei der Datenauswertung beraten oder diese komplett übernehmen. Im Mittelpunkt dieses Arbeitsschritts steht die statistische Verarbeitung der zuvor erhobenen Daten. Eine erfolgreiche Durchführung setzt voraus, dass sich die Daten überhaupt für eine testtheoretische Untersuchung eignen, also eindeutig quantifizierbar sind. Ferner müssen – etwa bei Versuchsreihen – hinreichend exakte Operationalisierungen vorgenommen worden sein, damit der Datengewinnung das notwendige Mass an Objektivität zugrunde liegt. Gerade bei umfangreichen Untersuchungen entscheidet auch die Zuverlässigkeit der erhobenen Daten (Reliabilität) über den Nutzwert der nachfolgenden Analyse. In der deskriptiven Statistik ist eine Verdichtung des Aussagegehaltes von Analysen in Form der Generierung von Kennzahlen ohne eingehende Kenntnis verschiedener Auswertungsmethoden sowie der sachgerechten Interpretation durch sie erlangter numerischer Ergebnisse unerreichbar. Gerne beraten wir Sie individuell sowie unverbindlich – melden Sie sich einfach bei uns.
Sollten Sie Unterstützung bei der Auswertung von Daten benötigen, helfen unsere Statistiker Ihnen gerne weiter. Nutzen Sie einfach unser Kontaktformular für eine kostenlose Beratung zur Daten Auswertung & ein unverbindliches Angebot – oder rufen Sie uns an.
Was wir tun, bevor wir Ihre Daten auswerten
Bevor die Daten Auswertung erfolgen kann, müssen einige Schritte vorbereitend durchgeführt werden
- Einarbeitung in die Themenstellung
- Sichtung der Fragestellung, Forschungsfragen und Hypothesen
- Untersuchung der Daten
- Datenbereinigung
- Plausibilitätschecks
- Überprüfung der Daten hinsichtlich Ausreisser, Verteilungsform
Kontaktieren Sie uns – Datenauswertung & Statistik auswerten lassen!
Wann immer Sie im akademischen oder beruflichen Rahmen Daten auswerten müssen bzw Schulungsbedarf zum Thema Datenanalyse haben: Mit der Einschaltung von Novustat ist der Erfolg vorprogrammiert! Wir verfügen über einen grossen Pool akademisch hochqualifizierter, praxiserfahrener Experten, die jeder statistischen Problemstellung gewachsen sind sowie Ihr Projekt gewissenhaft und terminsicher zum Gelingen bringen.
Dabei haben Sie bereits beim ersten Besuch unserer Internetseiten die Gelegenheit, sich eine realistische Vorstellung von den zu erwartenden Kosten unserer Beauftragung zu verschaffen. Nach Übersendung ihrer spezifizierten Anforderung erhalten Sie ein detailliertes Angebot. Entschliessen Sie sich im nächsten Schritt zu einer Zusammenarbeit, stellen wir einen persönlichen Betreuer für Sie ab, der in allen Phasen des Projekts als Ansprechpartner zur Verfügung steht sowie Ihnen die jederzeitige Möglichkeit zur aktiven Einflussnahme auf Gestaltung und Fortgang der Datenauswertung bietet. Unsere ausgeklügelte Ablauforganisation stellt über arbeitsbegleitende Peer-to-Peer-Kontrollen und die abschliessende Generalprüfung durch einen Supervisor auf jeden Fall optimale Ergebnisqualität sicher.
Sollten Sie Unterstützung bei der Auswertung von Daten benötigen, helfen unsere Statistiker Ihnen gerne weiter. Nutzen Sie dazu einfach unser Kontaktformular für eine kostenlose Beratung zur Daten Auswertung & ein unverbindliches Angebot – oder rufen Sie uns an.
Auswahl des passenden Analyse-Verfahrens
Ein zentral wichtiger Schritt der statistischen Datenanalyse ist die Auswahl des passenden Verfahrens. Diese Auswahl hängt von der Forschungsfrage ab, vom Skalenniveau der Daten, von deren Verteilung um den Mittelwert (normalverteilt oder nicht) und ob zwei Stichproben miteinander verbunden sind oder voneinander unabhängig. Die Forschungsfrage zielt beispielsweise darauf ab die (Un-)Abhängigkeit zwischen Variablen oder Stichproben zu untersuchen oder eine Hypothese zu testen. Die wesentlichen Kriterien für die Auswahl des geeigneten statistischen Analyseverfahrens richtet sich im wesentlich nach folgenden Kriterien:
Skalenniveau
Die quantitative Datenanalyse operiert mit Zahlenwerten. Diese können jedoch jeweils verschiedenen Skalenniveaus angehören:
| Nominalskala | Die Zahlen bezeichnen Kategorien, beispielsweise 1=Mann, 2=Frau. |
| Ordinalskala | Die Zahlen stellen eine Reihenfolge dar, beispielsweise die Platzierung auf einer Rangliste. Die Ordinalskala trifft jedoch keine Aussagen über die Abstände zwischen den Rängen. Da spielt es keine Rolle, ob ein Läufer 0,1 Sekunden oder 10 Minuten hinter dem Sieger liegt, er belegt einfach Platz 2. |
| Intervallskala | Erlaubt nicht nur Aussagen über Reihenfolgen, sondern auch über Abstände, etwa bei der Messung von Uhrzeit oder Temperatur. Es fehlt jedoch die Verortung eines Bezugspunktes. Ein Unterschied von 10 Minuten oder 10 Grad ist daher immer nur relativer Natur. 40 Grad sind nicht mehr als 20 Grad und 8 Uhr ist nicht doppelt so spät wie 4 Uhr, weil der Nullpunkt willkürlich gewählt wurde. |
| Verhältnisskala | Verankert zusätzlich noch einen Nullpunkt. Ein Alter von 40 Jahren ist tatsächlich doppelt so viel wie eines von 20 Jahren und auch die Dauer einer Aktivität ist intervallskaliert: 40 Minuten sind doppelt so lang wie 20, da die Messung vom Nullpunkt ausgeht. |
Verteilung der Daten
Mit der Verteilung der Variablen sind dabei die theoretischen, modellhaften Verteilungen um den Mittelwert wie Normalverteilung, Binomialverteilung, t-Verteilung usw. gemeint. Diese Verteilungen geben mit anderen Worten an, wie wahrscheinlich einzelne Werte auftreten. Bei hoher Fallzahl können viele Verteilungen mit der Normalverteilung approximiert, also angenähert werden.
Verbundene vs. unverbundene Gruppen
Die Art des statistischen Tests für die Statistik Analyse hängt auch davon ab, ob die Stichproben abhängig oder unabhängig sind. Dabei werden folgende Kriterien angewendet:
Abhängige oder verbundene Stichproben liegen dann vor, wenn die Werte der einen Stichprobe die Werte in der anderen Stichprobe beeinflussen. Meist sind dies demzufolge Vorher-Nachher Vergleiche an der gleichen Stichproben. Hat ein Befragter hohe Ausgangswerte, so werden die Werte möglicherweise nach der Intervention ebenfalls hoch ausfallen.
Messwerte, die für zwei oder mehr verschiedene Gruppen von Elementen erfasst wurden, nennt man unabhängig. Die Werte der einen Stichprobe enthalten keine Informationen über die Werte der anderen Stichprobe.
Profitieren Sie bei Ihrem Projekt durch professionelle statistische Datenanalyse. Nutzen Sie einfach unser Kontaktformular für eine kostenlose Beratung & ein unverbindliches Angebot – oder rufen Sie uns an.
Statistische Datenanalyse und beliebte Verfahren
Häufig eingesetzte Verfahren
Besonders beliebt sind beispielsweise folgende Analyseverfahren, die auch häufig Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit erlauben:
- Zusammenhänge und die Abhängigkeit zwischen voneinander unabhängigen diskreten (kategorialen) Werten (z.B. Anzahl der Umfrageteilnehmer, die eine bestimmte Likert-Kategorie angekreuzt haben) untersucht man mit Hilfe einer Kreuztabelle, auf die man einen Chi-Quadrat-Test anwendet, um deren Abhängigkeit zu prüfen. Der Chi-Quadrat-Test ist allerdings an die Erfüllung gewisser Bedingungen gebunden. Sind diese Bedingungen nicht erfüllt, kommt der exakte Fisher-Test zum Einsatz, der allgemeiner einsetzbar, aber auch schwieriger zu berechnen ist.
- Diskrete Grössen aus verbundenen Stichproben werden mit dem McNemar-Test analysiert.
- Zwei Stichproben mit normalverteilten kontinuierlichen (stetigen) Daten vergleicht man mit Hilfe des t-Tests (Student-Test) oder bei mehr als zwei Stichproben mit dem ANOVA-Test bzw. einer Varianzanalyse. Den t-Test und ANOVA-Test gibt es in der ungepaarten Variante für unabhängige Stichproben und in der gepaarten Variante für abgängige Stichproben.
- Der lineare Zusammenhang zwischen zwei stetigen normalverteilten Variablen wird beispielsweise mit dem Pearson-Korrelationstest untersucht.
- Der Korrelationstest nach Spearmann kann auch Abhängigkeiten zwischen ordinalen und nicht normalverteilten Daten untersuchen.
- Sind die kontinuierlichen Daten nicht normalverteilt, verwendet man beispielsweise für…
- zwei unabhängige Stichproben: Mann-Whitney-Test (U-Test),
- mehr als zwei unabhängige Stichproben: Kruskal-Wallis-Test
- zwei verbundene Stichproben: Wilcoxon-Test (in verschiedenen Varianten für gepaarte oder ungepaarte Stichproben),
- mehr als zwei verbundene Stichproben: Friedmann-Test.
Die Spezialisten für die statistische Datenanalyse
Darüber hinaus gibt es noch eine Vielzahl weiterer Verfahren für die Statistik Analyse, wie beispielsweise Strukturgleichungsmodelle. Auch statistische Tests, mit denen gewisse Voraussetzungen überprüft werden können sind sehr gebräuchlich (beispielsweise Shapiro-Wilk Test, Kolmogorov-Smirnov Test, Levene Test auf Varianz Homogenität, uvm). Textuelle Daten wertet man mit Verfahren der Textanalyse bzw. des Text Mining aus. Wohingegen Data Mining Verfahren bei Big Data Anwendungen eingesetzt werden.
Wir können nur die allerwichtigsten Analyseverfahren und deren Unterschiede vorstellen. Die Statistik ist eine Wissenschaft mit einer Fülle von Methoden, für jeden Zweck gibt es dabei die richtige. Trotzdem unterscheiden sich die verschiedenen Methoden der Datenanalyse und müssen klug ausgewählt werden. Üblicherweise führen verschiedene statistische Verfahren bei denselben Daten jedoch zu unterschiedlichen Ergebnissen und Schlussfolgerungen für die Grundgesamtheit. Ob deskriptiv oder induktiv – Man darf sich bei der Auswahl der Methode also nicht vertun.