Die statistische Datenanalyse stellt sich häufig in der Praxis als Hürde dar. Profitieren Sie bei Ihrem Projekt durch eine professionelle statistische Analyse. Wir sind Profis im Umgang mit SPSS, Stata, R und sonstigen gängigen Statistik Analyse – Programmen. Unser Team besteht aus über 80 qualifizierten Statistikern und unterstützt gerne auch Sie in allen Phasen Ihrer statistischen Datenanalyse – Von Datenimport bis zur finalen Datenanalyse und der Interpretation der Ergebnisse.


Lassen Sie uns Ihre Anforderungen wissen & wir erstellen Ihnen innerhalb weniger Stunden ein kostenfreies Angebot.


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Sie können sowohl unsere statistische Beratung in Anspruch nehmen als auch eine gesamte statistische Datenanalyse an uns übergeben.

Je nach Aufgabenstellung/Forschungsfrage beraten oder entlasten wir Sie bei:

  • deskriptiver Statistik – explorativer Statistik – induktiver Statistik (Hypothesentest)
  • univariater – bivariater- multivariater Analysen
  • Modellierung (lineare Regression, logistische Regression, generalisierte lineare Modelle, Mixed models)
  • Korrelationsanalysen
  • Varianzanalysen
  • Weiterführenden Verfahren wie Clusteranalyse, Faktorenanalyse, uvm
  • Interpretationen, grafischen Darstellungen, textuellen Berichten und Powerpoint-Präsentationen (auf Wunsch)

Was Kunden über die statistische Datenanalyse bei Novustat sagen

  • Google Rating

    • Avatar Bee M. ★★★★★ vor 3 Wochen
      Ich habe bzgl. meiner Diplomarbeit Hilfe benötigt und habe mich an Novustat Statistik gewendet. Herr Dr. Grünwald und sein … More Team haben mir schnell und in aller professionellster Art und Weise weiter geholfen!! Ich bin überaus zufrieden und ich würde sie nur weiterempfehlen!!!
    • Avatar Alexa ★★★★★ vor 3 Monaten
      Da ich relativ kurzfristig Hilfe durch eine Statistik-Beratung brauchte, war Novustat ideal. Meine Anfrage wurde extrem schnell … More bearbeitet und ich konnte innerhalb von ein paar Tagen einen Termin mit meiner Statistik-Beraterin ausmachen. Diese war sehr freundlich und hilfsbereit. Ich würde die Statistik-Beratung von Novustat wieder wählen.
    • Avatar Finn Lüth ★★★★★ vor 2 Monaten
      Ich schließe mich den ganzen positiven Statements der Vorgänger an. Trotz eines sehr engen Zeitplans hat mir das Novustat-Team … More schnell und unkompliziert weiterhelfen können und mich durch meine Fragen geleitet. So wie erhofft waren die Ergebnisse professionell und individuell auf meine Bedürfnisse zugeschnitten. Ich sage Danke und immer gerne wieder.

  • Software für Ihre statistische Datenanalyse

    Für statistische Analysen setzen wir u.a. folgende bewährte Tools ein:

    • Excel: Tabellenkalkulation, zur Dateneingabe und graphischen Darstellung der Daten geeignet
    • R: Professionelles Open-Source Programm mit einer Vielzahl an Packages für eine Vielzahl an statistischen Auswertungen. Programmierung erforderlich.
    • Stata: Professionelle kommerzielle Statistik Software
    • SPSS: Fensterbasierte Software für die statistische Datenanalyse mit allen wesentlichen statistischen Auswertungen, Syntax wird auf Wunsch erstellt.
    • MATLAB: Für numerische Berechnungen oder technische Anwendungen
    • SPSS AMOS: Kovarianzbasierter Lösungsansatz für Strukturgleichungsmodelle
    • SmartPLS: Varianzbasierter Lösungsansatz für Strukturgleichungsmodelle
    • MaxQDA: Qualitative Inhaltsanalyse zur Kodierung von offenen Fragen, Interviews, Gesprächen, uvm.
    • weitere Programme nach Absprache

    Nicht nur statistische Analyse….

    Über die reine statistische Analyse hinaus bietet Novustat:

    • Gesamtlösungen, die Kundenvorstellungen von Anfang an einbeziehen und bestmöglich verwirklichen
    • Full-Service: von der Hypothesenbildung über die statistische Datenanalyse bis hin zur Interpretation, Formulierung und Präsentation der gewonnenen Ergebnisse, völlig unabhängig vom Stadium des Projekts.
    • Professionelle und fachlich korrekte statistische Analyse auch bei schwierigen Problemstellungen: Unsere freiberuflichen Mitarbeiter sind sämtlich ausgewiesene Experten für Beratung und statistische Auswertung und beherrschen als solche alle gängigen Verfahren, die sich für die Datenerhebung, die statistische Datenanalyse und die Dateninterpretation für Zwecke der angewandten und theoretischen Statistik auf dem Markt etabliert haben.
    • Ausführliche Besprechung der Analysen mit dem Statistiker auf Augenhöhe, so dass sie alle Schritte der statistischen Auswertung auch verstehen und nachvollziehen können.

    Wissenschaftliche Präzision für Forschung und Business

    Wann immer Datenanalysen von höchster Genauigkeit für Forschungsprojekte, naturwissenschaftlich-technische Versuchsreihen bzw professionelle SPSS-, Stata– oder AMOS-Auswertungen für unternehmensstrategische Entscheidungen gefragt sind, bietet Novustat die optimale personelle Expertise für belastbare Ergebnisse. Als renommierter Statistik-Dienstleister mit Know-how-Trägern aus Wirtschaft und Wissenschaft sind wir in der Lage, auch sehr hohen Anforderungen aus den Bereichen Statistik-Beratung, interdisziplinärer Datenanalyse sowie statistischer Auswertung gerecht zu werden.

    Auswahl des passenden Analyse-Verfahrens

    Ein zentral wichtiger Schritt der statistischen Datenanalyse ist die Auswahl des passenden Verfahrens. Diese Auswahl hängt von der Forschungsfrage ab, vom Skalenniveau der Daten, von deren Verteilung (normalverteilt oder nicht) und ob zwei Stichproben miteinander verbunden sind oder voneinander unabhängig. Die Forschungsfrage zielt beispielsweise darauf ab die (Un-)Abhängigkeit zwischen Variablen oder Stichproben zu untersuchen oder eine Hypothese zu testen. Die wesentlichen Kriterien für die Auswahl des geeigneten statistischen Analyseverfahrens richtet sich im wesentlich nach folgenden Kriterien:

    Skalenniveau

    Die quantitative Datenanalyse operiert mit Zahlenwerten. Diese können jedoch jeweils verschiedenen Skalenniveaus angehören:

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    Verteilung der Daten

    Mit der Verteilung der Variablen ist dabei die theoretischen, modellhafte Verteilung wie Normalverteilung, Binomialverteilung, t-Verteilung usw. gemeint. Diese Verteilungen geben mit anderen Worten an, wie wahrscheinlich einzelne Werte auftreten. Bei hoher Fallzahl können viele Verteilungen mit der Normalverteilung approximiert, also angenähert werden. 

    Verbundene vs. unverbundene Gruppen

    Die Art des statistischen Tests für die Statistik Analyse hängt auch davon ab, ob die Stichproben abhängig oder unabhängig sind. Dabei werden folgende Kriterien angewendet:

    Abhängige oder verbundene Stichproben liegen dann vor, wenn die Werte der einen Stichprobe die Werte in der anderen Stichprobe beeinflussen. Meist sind dies demzufolge Vorher-Nachher Vergleiche an der gleichen Stichproben. Hat ein Befragter hohe Ausgangswerte, so werden die Werte möglicherweise nach der Intervention ebenfalls hoch ausfallen.
    Messwerte, die für zwei oder mehr verschiedene Gruppen von Elementen erfasst wurden, nennt man unabhängig. Die Werte der einen Stichprobe enthalten keine Informationen über die Werte der anderen Stichprobe.

    Profitieren Sie bei Ihrem Projekt durch professionelle statistische Datenanalyse. Nutzen Sie einfach unser Kontaktformular für eine kostenlose Beratung & ein unverbindliches Angebot – oder rufen Sie uns an.

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    Statistische Datenanalyse und beliebte Verfahren

    Häufig eingesetzte Verfahren 

    Besonders beliebt sind beispielsweise folgende Analyseverfahren:

    • Zusammenhänge und die Abhängigkeit zwischen voneinander unabhängigen diskreten (kategorialen) Werten (z.B. Anzahl der Umfrageteilnehmer, die eine bestimmte Likert-Kategorie angekreuzt haben) untersucht man mit Hilfe einer Kreuztabelle, auf die man einen Chi-Quadrat-Test anwendet, um deren Abhängigkeit zu prüfen. Der Chi-Quadrat-Test ist allerdings an die Erfüllung gewisser Bedingungen gebunden. Sind diese Bedingungen nicht erfüllt, kommt der exakte Fisher-Test zum Einsatz, der allgemeiner einsetzbar, aber auch schwieriger zu berechnen ist.
    • Diskrete Grössen aus verbundenen Stichproben werden mit dem McNemar-Test analysiert.
    • Zwei Stichproben mit normalverteilten kontinuierlichen (stetigen) Daten vergleicht man mit Hilfe des t-Tests (Student-Test) oder bei mehr als zwei Stichproben mit dem ANOVA-Test bzw. einer Varianzanalyse. Den t-Test und ANOVA-Test gibt es in der ungepaarten Variante für unabhängige Stichproben und in der gepaarten Variante für abgängige Stichproben.
    • Der lineare Zusammenhang zwischen zwei stetigen normalverteilten Variablen wird beispielsweise mit dem Pearson-Korrelationstest untersucht.
    • Der Korrelationstest nach Spearmann kann auch Abhängigkeiten zwischen ordinalen und nicht normalverteilten Daten untersuchen.
    • Sind die kontinuierlichen Daten nicht normalverteilt, verwendet man beispielsweise für…
      • zwei unabhängige Stichproben: Mann-Whitney-Test (U-Test),
      • mehr als zwei unabhängige Stichproben: Kruskal-Wallis-Test
      • zwei verbundene Stichproben: Wilcoxon-Test (in verschiedenen Varianten für gepaarte oder ungepaarte Stichproben),
      • mehr als zwei verbundene Stichproben: Friedmann-Test.

    Die Spezialisten für die statistische Datenanalyse

    Darüber hinaus gibt es noch eine Vielzahl weitere Verfahren für die Statistik Analyse, wie beispielsweise Strukturgleichungsmodelle. Auch statistische Tests, mit denen gewisse Voraussetzungen überprüft werden können sind sehr gebräuchlich (beispielsweise Shapiro-Wilk Test, Kolmogorov-Smirnov Test, Levene Test auf Varianz Homogenität, uvm). Textuelle Daten wertet man mit Verfahren der Textanalyse bzw. des Text Mining aus. Wohingegen Data Mining Verfahren bei Big Data Anwendungen eingesetzt werden.

    Wir können im Folgenden in Kürze nur die allerwichtigsten Analyseverfahren vorstellen. Die Statistik ist eine Wissenschaft mit einer Fülle von Methoden, für jeden Zweck gibt es dabei die richtige. Trotzdem unterscheiden sich die verschiedenen Methoden der Datenanalyse und müssen klug ausgewählt werden. Üblicherweise führen verschiedene statistische Verfahren bei denselben Daten jedoch zu unterschiedlichen Ergebnissen und Schlussfolgerungen. Man darf sich bei der Auswahl der Methode also nicht vertun.

    Novustat bahnt Ihnen den Weg zur erfolgreichen Daten-Analyse

    Mit unserem professionellen Team von über 80 akademischen Statistikern können wir Sie nicht nur bei Auswahl und Durchführung der richtigen statistischen Methode unterstützen, sondern auch die Interpretation und zielgruppengerechte Darstellung der Ergebnisse für Sie erarbeiten. Ob textuelle Berichte, Präsentationsfolien, Datentabellen, anschauliche Grafiken, Zeitschriftenartikel oder kreative Visualisierung, wir machen Ihre Ergebnispräsentation zur visuellen und fachlichen Spitzenleistung. Gerne entwickeln wir anschließend auch Ideen für Folgestudien.

    Eine umfassende statistische Datenauswertung bindet auf jeden Fall viel Zeit und Ressourcen. Je nach Entlastungsbedarf übernehmen wir die gesamte Analysearbeit samt Vor- und Nachbereitung bzw unterstützen Sie bei Ihren Eigenbemühungen. Sie können uns dabei jederzeit kontaktieren, unabhängig von der Größe und dem Entwicklungsstand Ihres Projekts, wir finden die passende personelle und fachliche Lösung für Ihr Anliegen.

    Profitieren Sie bei Ihrem Projekt durch eine professionelle statistische Datenanalyse. Nutzen Sie dafür einfach unser Kontaktformular für eine kostenlose Beratung & ein unverbindliches Angebot – oder rufen Sie uns an.

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