Lassen auch Sie sich im Rahmen Ihrer Daten Auswertung professionell und individuell unterstützen. Ganz egal, ob Sie noch ganz am Anfang Ihrer statistischen Datenauswertung stehen oder bereits bei der Interpretation angelangt sind – Unsere Statistiker helfen Ihnen gern weiter! Bei Novustat können Sie von Experten Ihre Statistik auswerten lassen.
Erfahrung, Fachkompetenz und Qualität
für Ihre Datenauswertung.
In welcher Weise Statistiker Daten auswerten, hängt davon ab, ob die vorausgegangene Untersuchung der Erstellung oder der Prüfung von Hypothesen gedient hat. Im ersteren Fall führen Datenaggregierungen, im letzteren Methoden der schliessenden Statistik zum Ziel. Sie können sowohl unsere statistische Beratung in Anspruch nehmen als auch eine gesamte statistische Datenanalyse an uns übergeben. Wenn Sie Daten in R auswerten lassen möchten, unterstützt Novustat Sie bei Datenaufbereitung, statistischer Modellierung, reproduzierbarer Analyse und Ergebnisinterpretation.
Wir setzen schon bei der Generierung der Daten an und erledigen für Sie mithilfe umfassend geschulter Mitarbeiter sowohl schriftliche als auch telefonische Umfragen. Zu unserem Serviceangebot im Vorfeld der statistischen Auswertung gehören aber auch die Durchführung von Experimenten oder die Modellierung bereits vorhandener Prozessdaten.
Zur fehlerfreien statistischen Auswertung müssen die Datensätze vorab bereinigt und gründlich geprüft werden. Dies übernehmen wir gerne für Sie.
Wir kennen uns im Dschungel der statistischen Methoden und Programme aus und treffen für Ihre Datensätze und Erkenntnisziele die richtige Wahl aus bewährten Verfahren wie beispielsweise der SPSS Auswertung
Hier leisten wir lückenlose Hilfestellung von der manuellen Dateneingabe bis zur Fragebogenauswertung.
Wir analysieren die Beschaffenheit Ihres Datenpools und wählen passende Werkzeuge für die weitere Verarbeitung aus.
Unsere Statistiker prüfen Ihre Daten, Fragestellung und Projektziele und empfehlen Ihnen die passende Auswertungsmethode.
Je nach Aufgabenstellung oder der Forschungsfrage beraten oder entlasten wir Sie hierzu bei:
Kundenbewertungen und Referenzprojekte zeigen, wie NOVUSTAT Projekte begleitet. Seit mehr als zehn Jahren unterstützen wir unsere Kunden fachlich fundiert und in der Praxis bewährt.
Regina Hollweck
Senior Statistikerin
Gerne unterstützen wir Sie bei der statistischen Auswertung Ihrer Daten. Unsere erfahrenen Statistiker begleiten Sie von der Auswahl geeigneter Verfahren bis zur verständlichen Interpretation Ihrer Ergebnisse. Profitieren Sie vom akademischen Know-how unserer 80 Statistiker und unserer Erfahrung mit SPSS, Stata, R und SAS uvm.
Je nach Datenstruktur, Fragestellung und gewünschter Auswertung wählen wir die passende Software für Ihr Projekt aus. Dabei reicht das Spektrum von klassischen Statistikprogrammen bis zu spezialisierten Lösungen für qualitative Analysen, Strukturgleichungsmodelle und technische Anwendungen. So stellen wir sicher, dass jede Auswertung methodisch passend, nachvollziehbar und effizient umgesetzt wird.
Für statistische Analysen setzen wir u.a. folgende bewährte Tools ein:
Tabellenkalkulation, zur Dateneingabe und graphischen Darstellung der Daten geeignet, einfache Berechnungen wie Mittelwert, Anteile oder Standardabweichung möglich
Professionelles Open-Source Programm mit einer Vielzahl an Packages für eine Vielzahl an statistischen Auswertungen. Programmierung erforderlich.
Professionelle kommerzielle Statistik Software für fortgeschrittene Datenauswertungen
Fensterbasierte Software für die statistische Datenanalyse mit allen wesentlichen statistischen Auswertungen, Syntax oder Grafiken (z.B. Histogramm) werden auf Wunsch erstellt.
Für numerische Berechnungen oder technische Anwendungen
Kovarianzbasierter Lösungsansatz für Auswertung von Strukturgleichungsmodellen
Varianzbasierter Lösungsansatz für Auswertung von Strukturgleichungsmodellen, guter Ansatz für Rückschlüsse auf Grundgesamtheit
Qualitative Inhaltsanalyse zur Kodierung von offenen Fragen, Interviews, Gesprächen, uvm. – Auswertung von Texten
Weitere Programme und spezialisierte Softwarelösungen setzen wir nach Absprache Ihrem Projekt ein.
Dr. Robert Grünwald
CEO & Founder
NOVUSTAT GmbH
Wann immer Datenanalysen von höchster Genauigkeit für Forschungsprojekte, naturwissenschaftlich-technische Versuchsreihen bzw professionelle SPSS-, Stata– oder AMOS-Auswertungen für unternehmensstrategische Entscheidungen gefragt sind, bietet Novustat die optimale personelle Expertise für belastbare Ergebnisse.
Als renommierter Statistik-Dienstleister mit Know-how-Trägern aus Wirtschaft und Wissenschaft sind wir in der Lage, auch sehr hohen Anforderungen aus den Bereichen Statistik, interdisziplinärer Datenanalyse sowie statistischer Auswertung gerecht zu werden.
NOVUSTAT kann Sie bei der Datenauswertung beraten oder diese komplett übernehmen. Im Mittelpunkt dieses Arbeitsschritts steht die statistische Verarbeitung der zuvor erhobenen Daten. Eine erfolgreiche Durchführung setzt voraus, dass sich die Daten überhaupt für eine testtheoretische Untersuchung eignen, also eindeutig quantifizierbar sind. Ferner müssen – etwa bei Versuchsreihen – hinreichend exakte Operationalisierungen vorgenommen worden sein, damit der Datengewinnung das notwendige Mass an Objektivität zugrunde liegt.
Gerade bei umfangreichen Untersuchungen entscheidet auch die Zuverlässigkeit der erhobenen Daten (Reliabilität) über den Nutzwert der nachfolgenden Analyse. In der deskriptiven Statistik ist eine Verdichtung des Aussagegehaltes von Analysen in Form der Generierung von Kennzahlen ohne eingehende Kenntnis verschiedener Auswertungsmethoden sowie der sachgerechten Interpretation durch sie erlangter numerischer Ergebnisse unerreichbar.
Gerne beraten wir Sie individuell sowie unverbindlich – melden Sie sich einfach bei uns.
Bevor die Datenauswertung erfolgen kann, müssen einige vorbereitende Schritte durchgeführt werden. Dazu gehören die inhaltliche Einarbeitung, die Prüfung von Fragestellung und Hypothesen sowie eine sorgfältige Untersuchung und Bereinigung der Daten. Erst wenn Datenqualität, Plausibilität, Ausreisser und Verteilungsform geprüft sind, kann die anschliessende statistische Analyse zuverlässig und methodisch sauber umgesetzt werden.
Ein zentral wichtiger Schritt der statistischen Datenanalyse ist die Auswahl des passenden Verfahrens. Diese Auswahl hängt von der Forschungsfrage ab, vom Skalenniveau der Daten, von deren Verteilung um den Mittelwert (normalverteilt oder nicht) und ob zwei Stichproben miteinander verbunden sind oder voneinander unabhängig. Die Forschungsfrage zielt beispielsweise darauf ab die (Un-)Abhängigkeit zwischen Variablen oder Stichproben zu untersuchen oder eine Hypothese zu testen. Die wesentlichen Kriterien für die Auswahl des geeigneten statistischen Analyseverfahrens richtet sich im wesentlich nach folgenden Kriterien:
Die quantitative Datenanalyse operiert mit Zahlenwerten. Diese können jedoch jeweils verschiedenen Skalenniveaus angehören:
Hilfestellung beim (Wieder)einstieg in SPSS | Individuelle SPSS Hilfe nach Ihren Wünschen, Coaching |
|---|---|
Schritt-für-Schritt Anleitungen in SPSS für statistische Auswertung aller Komplexitätsgrade | Forschungsprojekte, Studienarbeiten, Abschlussarbeiten wie Bachelorarbeiten & Masterarbeiten, Promotionen |
Beispielanwendungen mit Ihren Datensätzen | Reliabilitätsanalyse, explorative Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse,... |
Datendefinition | Dateneingabe in SPSS Statistics, Kodierung kategorialer Variablen, Vergabe von Werte- und Variablenlabel, fehlende Werte |
Analysen in SPSS Statistics | Procedere, Durchführung von Analysen |
Datenmodifikationen | Umkodieren, transformieren, berechnen, DO IF u.a. |
Datenselektionen | Sortieren, filtern, Subgruppenanalyse, selektieren,... |
Grafiken Erstellung in SPSS | Individuell nach Ihren Wünschen |
Mit der Verteilung der Variablen sind dabei die theoretischen, modellhaften Verteilungen um den Mittelwert wie Normalverteilung, Binomialverteilung, t-Verteilung usw. gemeint. Diese Verteilungen geben mit anderen Worten an, wie wahrscheinlich einzelne Werte auftreten. Bei hoher Fallzahl können viele Verteilungen mit der Normalverteilung approximiert, also angenähert werden.
Mit dem ähnlich zu Stata modular aufgebauten Programmpaket IBM SPSS Statistics für die statistische Analyse von Daten stellt Novustat eine wertvolle Einführung und Nachhilfe besonders für Studenten und Doktoranden, die mit SPSS noch keine ausreichende Anwendungserfahrung haben, da diese oft im Studium nicht genügend Unterricht zur Anwendung der Software erhalten. Unsere SPSS Einführung zur Datenanalyse enthält:
Die Art des statistischen Tests für die Statistik Analyse hängt auch davon ab, ob die Stichproben abhängig oder unabhängig sind. Dabei werden folgende Kriterien angewendet:
Die Art des statistischen Tests für die Statistik Analyse hängt auch davon ab, ob die Stichproben abhängig oder unabhängig sind. Dabei werden folgende Kriterien angewendet:
Abhängige oder verbundene Stichproben liegen dann vor, wenn die Werte der einen Stichprobe die Werte in der anderen Stichprobe beeinflussen. Meist sind dies demzufolge Vorher-Nachher Vergleiche an der gleichen Stichproben. Hat ein Befragter hohe Ausgangswerte, so werden die Werte möglicherweise nach der Intervention ebenfalls hoch ausfallen.
Messwerte, die für zwei oder mehr verschiedene Gruppen von Elementen erfasst wurden, nennt man unabhängig. Die Werte der einen Stichprobe enthalten keine Informationen über die Werte der anderen Stichprobe.
Profitieren Sie bei Ihrem Projekt durch professionelle statistische Datenanalyse. Nutzen Sie einfach unser Kontaktformular für eine kostenlose Beratung & ein unverbindliches Angebot – oder rufen Sie uns an.
Darüber hinaus gibt es noch eine Vielzahl weiterer Verfahren für die Statistik Analyse, wie beispielsweise Strukturgleichungsmodelle. Auch statistische Tests, mit denen gewisse Voraussetzungen überprüft werden können sind sehr gebräuchlich (beispielsweise Shapiro-Wilk Test, Kolmogorov-Smirnov Test, Levene Test auf Varianz Homogenität, uvm). Textuelle Daten wertet man mit Verfahren der Textanalyse bzw. des Text Mining aus. Wohingegen Data Mining Verfahren bei Big Data Anwendungen eingesetzt werden.
Wir können nur die allerwichtigsten Analyseverfahren und deren Unterschiede vorstellen. Die Statistik ist eine Wissenschaft mit einer Fülle von Methoden, für jeden Zweck gibt es dabei die richtige. Trotzdem unterscheiden sich die verschiedenen Methoden der Datenanalyse und müssen klug ausgewählt werden. Üblicherweise führen verschiedene statistische Verfahren bei denselben Daten jedoch zu unterschiedlichen Ergebnissen und Schlussfolgerungen für die Grundgesamtheit. Ob deskriptiv oder induktiv – Man darf sich bei der Auswahl der Methode also nicht vertun.
Wann immer Sie im akademischen oder beruflichen Rahmen Daten auswerten müssen beziehungsweise Schulungsbedarf zum Thema Datenanalyse haben: Mit der Einschaltung von NOVUSTAT ist der Erfolg vorprogrammiert! Wir verfügen über einen grossen Pool akademisch hochqualifizierter, praxiserfahrener Experten, die jeder statistischen Problemstellung gewachsen sind sowie Ihr Projekt gewissenhaft und terminsicher zum Gelingen bringen.
Dabei haben Sie bereits beim ersten Besuch unserer Internetseiten die Gelegenheit, sich eine realistische Vorstellung von den zu erwartenden Kosten unserer Beauftragung zu verschaffen. Nach Übersendung Ihrer spezifizierten Anforderung erhalten Sie ein detailliertes Angebot. Entschliessen Sie sich im nächsten Schritt zu einer Zusammenarbeit, stellen wir einen persönlichen Betreuer für Sie ab, der in allen Phasen des Projekts als Ansprechpartner zur Verfügung steht sowie Ihnen die jederzeitige Möglichkeit zur aktiven Einflussnahme auf Gestaltung und Fortgang der Datenauswertung bietet. Unsere ausgeklügelte Ablauforganisation stellt über arbeitsbegleitende Peer-to-Peer-Kontrollen und die abschliessende Generalprüfung durch einen Supervisor auf jeden Fall optimale Ergebnisqualität sicher.
