Im NOVUSTAT Statistik Blog finden Sie regelmässig interessante Informationen rund um Themen der Statistik, Data Science und statistischen Datenanalyse. Verständlich erklärt, praxisnah aufbereitet und mit fundiertem Fachwissen unserer Statistiker.
Fachwissen, Methoden und praktische Einblicke
Wie finden wir die optimale Testgruppe für Umfragen? Spätestens wenn die erste Umfrage ansteht, werden wir mit der Frage konfrontiert, wie wir an eine Testgruppe bzw. Stichprobe kommen. Dieser Artikel erklärt wie wir eine repräsentative Umfrage gestalten und damit eine hohe Forschungsqualität sicherstellen.
Nutzen Sie für die Analyse zur Überlebensdauer immer die richtigen Methoden, um grobe Missinterpretationen zu vermeiden. Neben der deskriptiven Beschreibung, zum Beispiel mithilfe der Kaplan-Meier Schätzung, kann man Daten zur Prozessdauer auch modellieren. Wir zeigen das am Beispiel der Cox Regression in SPSS.
Empirische Arbeiten bringen einen besonderen Anspruch an die Erstellung und das methodische Verständnis mit sich. Dabei sollen neue für die Wissenschaft relevante Erkenntnisse generiert bzw. bestehende Forschung mit neuen Erkenntnissen ergänzt werden. In diesem Beitrag erläutern wir wichtige Gliederungsaspekte und stellen Do’s und Don’ts beim empirisch Arbeiten vor.
Die bearbeitung von komplexen Paneldaten stellt einige Anforderungen an die Kenntnisse und Fertigkeiten der Datenaufbereitung. So kann eine Datenanalyse schnell an ihre Grenzen kommen, bevor nur ein Modell gerechnet werden kann. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel von Stata, dass Paneldaten auch problemlos und schnell für die Analysen vorbereitet werden können.
Bei der Erstellung eines Fragebogens oder eines Interviewleitfadens stehen wir vor der Frage, wie Fragen am besten zu gestalten sind. Indiesem Artikel erfahren Sie Unterschiede und Anwendungsmöglichkeiten für geschlossene und offene Fragen.
Post Hoc Tests sollen signifikante Unterschiede zwischen verschiedenen Gruppen aufspüren und analysieren. Folglich gehört der Post Hoc Test zur Gruppe der Signifikanztests. In diesem Artikel zeigen wir anhand eines Beispiels, was der Post Hoc Test ist und wie die Ergebnisse zu interpretieren sind.
Die qualitative Analyse nach Mayring ist ein gängiges Verfahren, um Texte und Interviews nach Inhalten und Strukturen zu analysieren. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen drei Methoden wie Sie Texte einfach auswerten können.
Qualitative Inhaltsanalysen mit MAXQDA basieren häufig auf transkribierten Texten. Häufig sind dies Interviews, die aufgenommen wurden und im Anschluss transkribiert werden. Dieser Artikel zeigt in einfachen Schritten, wie eine qualitative Inhaltsanalyse mit MAXQDA samt Transkription gelingt.
Die Kurtosis (oder Wölbung) ist gemeinsam mit der Schiefe ein zentrales Konzept, um die Verteilung einer Wahrscheinlichkeitsfunktion zu beschreiben. Die Kurtosis gibt an, wie steil oder flach der Verlauf einer Kurve ist, die Schiefe gibt an, ob der Verlauf symmetrisch ist oder die Kurve auf einer Seite steiler verläuft als auf der anderen. Sie benötigen Unterstützung bei der Berechnung und Interpretation der Verteilung von Wahrscheinlichkeitsfunktionen und der Frage nach Normalverteilung
Cohen’s d soll helfen, die Stärke eines gemessenen Unterschieds im arithmetischen Mittel zwischen zwei Gruppen zu bestimmen. Denn nicht jeder beobachtete Effekt, der statistisch signifikant ist, ist auch in der Praxis bedeutsam. Bei grossen Datenmengen können auch kleine Differenzen signifikant und aussagekräftig sein. Wie die Korrelationskoeffizienten gehört Cohen’s d daher zu den Kennzahlen zur Messung der Effektstärke. Benannt ist die Kennzahl nach dem Statistiker und Psychologen Jacob Cohen. Sie möchten
Unsere erfahrenen Statistiker unterstützen Sie persönlich bei statistischen Analysen, methodischen Fragestellungen und anspruchsvollen Datenprojekten. Gemeinsam klären wir, welche statistische Beratung für Ihre konkrete Fragestellung sinnvoll ist.
