Im NOVUSTAT Statistik Blog finden Sie regelmässig interessante Informationen rund um Themen der Statistik, Data Science und statistischen Datenanalyse. Verständlich erklärt, praxisnah aufbereitet und mit fundiertem Fachwissen unserer Statistiker.
Fachwissen, Methoden und praktische Einblicke
In Zusammenhang mit dem Statistikprogramm Stata möchten wir mit margins eine weitere Funktion präsentieren, die nicht nur zusätzliche Möglichkeiten für eine professionelle Ergebnispräsentation bietet, sondern bei der Anwendung von nicht-linearen Modellen sogar unabdingbar ist.
Untersucht man Gruppenunterschiede bezogen auf das Risiko, eine bestimmte Krankheit zu bekommen oder ein anderes Ereignis zu erfahren, stösst man unweigerlich auf die Begriffe Odds Ratio, Relatives Risiko und Hazard Ratio. In unserem Artikel zeigen wir auf, wie diese Kennzahlen zusammenhängen. Ausserdem erfahren Sie, wie Sie diese Masse einfach und schnell berechnen und interpretieren können!
Wenn man sich mit Datentransformation in R befasst, stösst man schnell auf das viel genutzte Paket dplyr. Dieses Paket stellt praktische Funktionen zur Verfügung, die Filtern, Gruppieren und andere Operationen erleichtern. In diesem Artikel zeigen wir die wichtigsten und meist genutzten Funktionen auf. Ausserdem erklären wir die Magie des genialen Pipe Operator. Die Ausführungen werden für besseres Verständnis mit Beispielen ergänzt.
Publikationsfertige Tabellen und Abbildungen in gewünschter Form (zB. auch in APA) lassen sich nicht nur mit dem Statistikprogramm R erzeugen. Auch für Stata Nutzer gibt es in dieser Hinsicht gute Nachrichten, wie wir mit diesem Beitrag zeigen möchten
Die lineare Regressionsanalyse gehört zu den multivariaten Verfahren und analysiert den Zusammenhang zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen. In diesem Artikel soll exemplarisch anhand eines konkreten Fallbeispiels eine Stata Regression illustriert und interpretiert werden.
So einfach lässt sich R Studio nutzen. Schritt-für-Schritt-Anleitung von der Installation bis zur Nutzung
Dieser Artikel behandelt die Analyse von Daten mit mehreren Beobachtungen pro Fall, auch abhängige Stichprobe genannt. Welche Analysetools können wir hier anwenden? – Eine ANOVA bietet zwar die Möglichkeit, Abhängigkeiten in der Stichprobe zu berücksichtigen, kommt aber bei komplexeren Fragestellungen schnell an ihre Grenzen. In diesem Fall bietet ein gemischtes Modell oder mixed model eine hilfreiche Alternative.
Für Viele ist das Erstellen von aussagekräftigen Darstellungen eine grosse Herausforderung. Warum das nicht so sein muss und wie Sie mit wenigen Zeilen R Code eindrucksvolle Plot erstellen, erfahren Sie in diesem ggplot2 Tutorial!
Statistik mit R einfach erklärt und aufbereitet. Lernen Sie die verschiedenen Funktionen von R kennen, um Mittelwert, Standardabweichung und Co zu bestimmen! Ausserdem werden erprobte Methoden vorgestellt, die die Statistische Auswertung mit R optimal vorbereiten.
Bei der Anwendung von statistischen Programmen gilt die Grundregel: rohe Outputs werden nicht in eine Publikation übernommen. Es existieren viele Standards für die Gestaltung von fertigen Tabellen und Abbildungen. Dieser Beitrag präsentiert APA Richtlinien als einen der verbreitetsten und beliebtesten
Unsere erfahrenen Statistiker unterstützen Sie persönlich bei statistischen Analysen, methodischen Fragestellungen und anspruchsvollen Datenprojekten. Gemeinsam klären wir, welche statistische Beratung für Ihre konkrete Fragestellung sinnvoll ist.
